[TOC] # 連接池 本知識點講解如何在SSM中配置數據庫連接池。本知識點主要是為了將來如果你要修改成連接池的時候，復制粘貼方便。 ## 步驟 1 : 先運行，看到效果，再學習 先將完整的項目（向老師要相關資料），配置運行起來，確認可用之后，再學習做了哪些步驟以達到這樣的效果。 ## 步驟 2 : 模仿和排錯 在確保可運行項目能夠正確無誤地運行之后，再嚴格照著教程的步驟，對代碼模仿一遍。 模仿過程難免代碼有出入，導致無法得到期望的運行結果，此時此刻通過比較**正確答案** ( 可運行項目 ) 和自己的代碼，來定位問題所在。 采用這種方式，**學習有效果，排錯有效率**，可以較為明顯地提升學習速度，跨過學習路上的各個檻。 ## 步驟 3 : 修改applicationContext.xml 注釋掉原有datasource，新增Druid連接池 ~~~ <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd"> <!-- Spring配置文件 --> <!-- 支持注解 --> <context:annotation-config /> <!-- 自動掃描包，將Service的生命周期納入Spring的管理 --> <context:component-scan base-package="com.dodoke.service" /> <!-- 配置數據源 --> <!-- <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"> <property name="driverClassName"> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <property name="url"> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/ssm_integration?characterEncoding=UTF-8 </value> </property> <property name="username"> <value>root</value> </property> <property name="password"> <value></value> </property> </bean> --> <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本屬性 url、user、password --> <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/ssm_integration?characterEncoding=UTF-8" /> <property name="username" value="root" /> <property name="password" value="" /> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="initialSize" value="3" /> <property name="minIdle" value="3" /> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 配置獲取連接等待超時的時間 --> <property name="maxWait" value="60000" /> <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <property name="validationQuery" value="SELECT 1" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 打開PSCache，并且指定每個連接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /> </bean> <!-- MyBatis的配置 --> <!-- 掃描存放SQL語句的xml映射文件 --> <bean id="sqlSession" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="typeAliasesPackage" value="com.dodoke.pojo" /> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <property name="mapperLocations" value="classpath:com/dodoke/mapper/*.xml" /> <!-- PageHelper插件配置 --> <property name="plugins"> <array> <bean class="com.github.pagehelper.PageInterceptor"> <property name="properties"> <value> </value> </property> </bean> </array> </property> </bean> <!-- 掃描Mapper，并將其生命周期納入Spring的管理 --> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.dodoke.mapper" /> </bean> </beans> ~~~ ## 步驟 4 : 測試 訪問頁面看到如圖所示效果 `http://127.0.0.1:8080/ssm/listCategory` 連接池要大量測試才能夠看得出效果，這個測試僅僅表示可以像以前一樣正常工作。 本知識點主要是為了將來如果你要修改成c3p0的時候，復制粘貼方便