1. 【**強制**】業務上具有唯一特性的字段，即使是多個字段的組合，也必須建成唯一索引
說明：不要以為唯一索引影響了 insert 速度，這個速度損耗可以忽略，但提高查找速度是明顯的；另外，即使在應用層做了非常完善的校驗控制，只要沒有唯一索引，根據墨菲定律，必然有臟數據產生。
2. 【**強制**】超過三個表禁止 join。需要 join 的字段，數據類型必須絕對一致；多表關聯查詢時，保證被關聯的字段需要有索引
說明：即使雙表 join 也要注意表索引、SQL 性能。
3. 【強制】在 varchar 字段上建立索引時，必須指定索引長度，沒必要對全字段建立索引，根據實際文本區分度決定索引長度即可
說明：索引的長度與區分度是一對矛盾體，一般對字符串類型數據，長度為 20 的索引，區分度會高達 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引長度))/count(\*)的區分度來確定。
4. 【推薦】如果有 order by 的場景，請注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是組合索引的一部分，并且放在索引組合順序的最后，避免出現 file\_sort 的情況，影響查詢性能
正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a\_b\_c
反例：索引中有范圍查找，那么索引有序性無法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a\_b 無法排序。
5. 【推薦】利用覆蓋索引來進行查詢操作，避免回表
說明：如果一本書需要知道第 11 章是什么標題，會翻開第 11 章對應的那一頁嗎？目錄瀏覽一下就好，這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。
正例：能夠建立索引的種類：主鍵索引、唯一索引、普通索引，而覆蓋索引是一種查詢的一種效果，用 explain 的結果，extra 列會出現：using index。
6. 【推薦】建組合索引的時候，區分度最高的在最左邊
正例：如果 where a=? and b=? ，a 列的幾乎接近于唯一值，那么只需要單建 idx\_a 索引即可。
說明：存在非等號和等號混合判斷條件時，在建索引時，請把等號條件的列前置。如：where a>? and b=? 那么即使 a 的區分度更高，也必須把 b 放在索引的最前列。
7. 【推薦】防止因字段類型不同造成的隱式轉換，導致索引失效；
8. 【參考】創建索引時避免有如下極端誤解：
1）寧濫勿缺。認為一個查詢就需要建一個索引。
2）寧缺勿濫。認為索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。
3）抵制惟一索引。認為業務的惟一性一律需要在應用層通過“先查后插”方式解決
