## 一、建立適當的索引 高數據庫性能，索引是最物美價廉的東西了，不用加內存，不用改變調用sql，只要執行正確的create index 查詢速度就可能提高百倍千倍 ## 二、添加索引 主鍵索引 當一張表中某個列設為主鍵的時候，則該列就是主鍵索引 create table aa(id int unsigned primary key auto_increment, name varchar(32) ) 這是id列是主鍵例 第一種 ： 查詢索引 desc 表名 不能顯示索引的名字 第二種 ： 查詢索引的show index from 表名 第三種 ： 查詢索引的show keys from 表名、 如果你創建不表的時，沒有指定主鍵索引，也可以在創建表后，在添加指令 alter table 表名 add primary key（列名）； emp.frm 表的結構 emp.MYD 表的數據 emp.MYI 表的索引 普通索引 普通索引的創建，是先創建表，然后添加索引 create index 索引的名字 on 表名（列） 唯一索引 當變的某列指定為unique約束時，這列就是一個唯一索引 create table ddd（ id int primary key not null, name varchar(100) unique ） 全文索引 全文索引、主要是針對文件、文本的檢索，全段索引對Myisam 錯誤的用法 select * from articles where body like '%mysql%' 正確的用法是 select * from articles where match(title,body) aginst（'database'） 說明 1.在mysql中fulltext索引指針對myisam生效 2.mysql自己提高的fulltest針對英文生效->sphinx(coreseek) 技術處理中文 3.使用方法是match（字段名） against（‘關鍵字’） 4.全文索引一個叫停止詞 刪除索引 alter table 表名 drop index 索引名 如果刪除主鍵索引 alter table 表名 drop primary key 修改索引 先刪除，在重新創建 為什么創建索引后速度會變快呢 BTree ## 三、 索引使用的注意事項 磁盤占用 對dml(update,delete,insert)語句的效率影響 頻繁操作的適合建立索引，字段非頻繁不適合建立索引，更新次數多的不適合建立索引 說明，如果我們的表中使用有復合索引（索引作用在多列上），此時我們 注意 1>對于創建得多列索引，只要查詢條件使用了最左邊的列，索引一段就會 被使用。 explain select * from dept where loc ="xxx" 2>對于使用like查詢，查詢如果是'%AA' 不會使用到索引‘aaa%’ 會使用到索引 比如： explain select * from dept where dname like '%AAA' 不能使用 索引，既在like查詢時，關鍵字，最前面，不能使用%或則)_這樣 的字符，如果一定要前面有變化的值，則考慮使用全文檢索->sphinx 3>如果條件中有or 即使用其中有條件帶索引也不會使用，換言之，就是 要求使用所字段，都必須建立索引 id : 查詢序列號 select_type：查詢的類型 table：查詢的表名 type：掃描的方式 possible_keys：這個表中可能使用了哪些索引 key 實際使用了哪些索引 key_len： ref rows：掃描了多少行數，可能得到多少記錄 extra：sql語句額外信息，排序方式 索引的使用 查看索引的是使用情況 show status like 'Handler_read%'; 大家可以注意 handler_read_key：這個值越高越好，越高表示使用索引查詢到的次數 handler_read_rnd_next:這個值越高，說明查詢低效 常用SQL優化 大批量插入數據（MySql管理員） 對于MyISAM alter table table_name disable keys loading dataa alter table table_name enable keys; 對于Innodb 對于 1.將到導入的數據按照主鍵排序 2.set unique_checks= 0,關閉唯一性校驗 3. set autocommit = 0，關閉自動提交 sql語句的小技巧 1> 在使用group by 分組查詢，默認分組后，還會排序，可能會降低速度 2> 在group by 后面添加order by null 就不會排序 3> 在有些情況下，可以使用連接代替子查詢，因為使用join MySql不需要在內存中 創建臨臨時表 select * from dept,emp where dept.deptno = emp.deptno select * from dept left join emp on dept.deptno = emp.deptno 選擇合適的存儲引擎 myIsam 存儲，如果表對事物要求不高，同時是以查詢和添加為主的，我們考慮使用 myisan存儲引擎 INNODB 存儲，對事物要求高，保存的數據都是重要數據 memory： 存儲，比如我們數據變法頻繁，不需要入庫，同時又頻繁查詢和修改，我們考試 使用memory myisam innodb 批量插入的速度 高 低 事物安全 支持 全文索引 支持 鎖機制 表鎖 行鎖 存儲限制 沒有 64TB B數索引 沒有 支持 哈希索引 支持 集群索引 支持 數據緩存 支持 支持 索引緩存 支持 數據可壓縮 支持 空時使用 低 高 內存使用 低 高 支持外鍵 MyISaM 與 innodb 1.事物安全 2.查詢和添加速度 3.支持全文索引 4.鎖機制 5.外鍵MyISAM不支持外鍵 MyISaM刪除數據文件變小 optimize table 表名 定時維護