我們這里使用的是Anaconda 一、Anaconda下載（官網和清華源） 1.1、Anaconda官網首頁地址 [Anaconda官網](https://www.anaconda.com/) 進入官網后如下圖所示，點擊Download即可開始下載（若無法下載，請轉至清華源下載）  1.2、清華源Anaconda地址 [清華源](https://repo.anaconda.com/archive/) 下載完成后將會得到exe文件，雙擊即可開始安裝（一般下載完成后會自動打開安裝界面無需點擊exe文件，若沒有自動打開安裝頁面再點擊此exe文件）   二、Anaconda安裝 點擊Next  點擊I Agree  根據評論區眾多大佬的指點與教導 在此選擇Just Me(recommended)---->點擊Next  在此筆者將Anaconda裝入D盤（注意安裝路徑不要包含漢字并且不要包含空格）盡量不要裝入系統盤，系統盤的空間資源太寶貴了  這里根據下圖打勾之后點擊Install 打勾即為使用自動配置環境變量，使用自動配置的環境變量之后在cmd中就可直接運行conda命令，python命令等。  這里等待稍許便可   點擊Next  此處為pycharm的推廣，如果有需要的可以點擊如圖所示鏈接，當然pycharm也可自行下載，在此筆者直接點擊Next  點擊Finish 常用命令 一、創建虛擬環境 ``` conda create --n env_name conda create --n env_name python=3.6 # 創建指定python版本 conda create --n env_name python=3.6 pandas numpy scipy # 創建指定python版本下包含某些包 ``` 二、激活/使用/進入某個虛擬環境 ``` conda activate env_name ``` 三、退出當前環境 ``` deactivate ``` 四、復制某個虛擬環境 ``` conda create --name new_env_name --clone old_env_name ``` 五、刪除某個環境 ``` conda remove --name env_name --all ``` 六、查看當前所有環境 ``` conda info --envs 或者 conda env list ``` 七、查看當前虛擬環境下的所有安裝包 ``` conda list 需進入該虛擬環境 conda list -n env_name ``` 八、安裝或卸載包(進入虛擬環境之后） ``` conda install requests conda install xx=版本號 # 指定版本號 conda install xxx -i 源名稱或鏈接 # 指定下載源 conda uninstall xxx ``` 九、分享虛擬環境 ``` conda env export > environment.yml # 導出當前虛擬環境 conda env create -f environment.yml # 創建保存的虛擬環境 ``` 十、源服務器管理 conda當前的源設置在$HOME/.condarc中，可通過文本查看器查看或者使用命令>conda config --show-sources查看。 ``` conda config --show-sources #查看當前使用源 conda config --remove channels 源名稱或鏈接 #刪除指定源 conda config --add channels 源名稱或鏈接 #添加指定源 ``` 例如： ``` conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ ``` 國內pip源 ``` 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清華大學 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中國科學技術大學 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ ``` 十一、升級 升級Anaconda需先升級conda ``` conda update conda conda update anaconda ``` 十二、卸載 ``` rm -rf anaconda ``` 十三、批量導出虛擬環境中的所有組件 ``` conda list -e > requirements.txt # 導出 conda install --yes --file requirements.txt # 安裝 ``` 十四、pip批量導出環境中的所有組件 ``` pip freeze > requirements.txt pip install -r requirements.txt ```