**一、鍵值設計** 1、key名設計 **可讀性和可管理性** 以業務名(或數據庫名)為前綴(防止key沖突)，用冒號分隔，比如業務名:表名:id > ugc:video:1 **簡潔性** 保證語義的前提下，控制key的長度，當key較多時，內存占用也不容忽視，例如： > user:{uid}:friends:messages:{mid}簡化為u:{uid}:fr:m:{mid} **不要包含特殊字符** 反例：包含空格、換行、單雙引號以及其他轉義字符 2、value設計 **拒絕bigkey** 防止網卡流量、慢查詢，string類型控制在10KB以內，hash、list、set、zset元素個數不要超過5000。 反例：一個包含200萬個元素的list。 非字符串的bigkey，不要使用del刪除，使用hscan、sscan、zscan方式漸進式刪除，同時要注意防止bigkey過期時間自動刪除問題(例如一個200萬的zset設置1小時過期，會觸發del操作，造成阻塞，而且該操作不會不出現在慢查詢中(latency可查))，查找方法和刪除方法 **選擇適合的數據類型** 例如：實體類型(要合理控制和使用數據結構內存編碼優化配置,例如ziplist，但也要注意節省內存和性能之間的平衡) 反例： > set user:1:name tom > set user:1:age 19 > user:1:favor football 正例: > hmset user:1 name tom age 19 favor football **控制key的生命周期** redis不是垃圾桶，建議使用expire設置過期時間(條件允許可以打散過期時間，防止集中過期)，不過期的數據重點關注idletime。 **二、命令使用** 1、O(N)命令關注N的數量 例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用，但是需要明確N的值。有遍歷的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。 2、禁用命令 禁止線上使用keys、flushall、flushdb等，通過redis的rename機制禁掉命令，或者使用scan的方式漸進式處理。關注公眾號小黃鴨編程社區，回復關鍵字手冊，獲取最新開發手冊。 3、合理使用select redis的多數據庫較弱，使用數字進行區分，很多客戶端支持較差，同時多業務用多數據庫實際還是單線程處理，會有干擾。 4、使用批量操作提高效率 原生命令：例如mget、mset。 非原生命令：可以使用pipeline提高效率。 但要注意控制一次批量操作的元素個數(例如500以內，實際也和元素字節數有關)。 注意兩者不同： 原生是原子操作，pipeline是非原子操作。 pipeline可以打包不同的命令，原生做不到 pipeline需要客戶端和服務端同時支持。 5、不建議過多使用Redis事務功能 Redis的事務功能較弱(不支持回滾)，而且集群版本(自研和官方)要求一次事務操作的key必須在一個slot上(可以使用hashtag功能解決) 6、Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求 1、所有key都應該由 KEYS 數組來傳遞，redis.call/pcall 里面調用的redis命令，key的位置，必須是KEYS array, 否則直接返回error，"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn"? 2、所有key，必須在1個slot上，否則直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn" 7、monitor命令 必要情況下使用monitor命令時，要注意不要長時間使用。 **三、客戶端使用** 1、避免多個應用使用一個Redis實例 不相干的業務拆分，公共數據做服務化。 2、使用連接池 可以有效控制連接，同時提高效率，標準使用方式：  3、熔斷功能 高并發下建議客戶端添加熔斷功能(例如netflix hystrix) 4、合理的加密 設置合理的密碼，如有必要可以使用SSL加密訪問（阿里云Redis支持） 5、淘汰策略 根據自身業務類型，選好maxmemory-policy(最大內存淘汰策略)，設置好過期時間。 默認策略是volatile-lru，即超過最大內存后，在過期鍵中使用lru算法進行key的剔除，保證不過期數據不被刪除，但是可能會出現OOM問題。 其他策略如下： allkeys-lru：根據LRU算法刪除鍵，不管數據有沒有設置超時屬性，直到騰出足夠空間為止。 allkeys-random：隨機刪除所有鍵，直到騰出足夠空間為止。 volatile-random:隨機刪除過期鍵，直到騰出足夠空間為止。 volatile-ttl：根據鍵值對象的ttl屬性，刪除最近將要過期數據。如果沒有，回退到noeviction策略。關注公眾號小黃鴨編程社區，回復關鍵字手冊，獲取最新開發手冊 noeviction：不會剔除任何數據，拒絕所有寫入操作并返回客戶端錯誤信息" (error) OOM command not allowed when used memory"，此時Redis只響應讀操作。 **四、相關工具** 1、數據同步 redis間數據同步可以使用：redis-port 2、big key搜索 redis大key搜索工具 3、熱點key尋找 內部實現使用monitor，所以建議短時間使用facebook的redis-faina 阿里云Redis已經在內核層面解決熱點key問題 **五、刪除bigkey** 下面操作可以使用pipeline加速。 redis 4.0已經支持key的異步刪除，歡迎使用。 1、Hash刪除: hscan + hdel  2、List刪除: ltrim  3、Set刪除: sscan + srem  4、SortedSet刪除: zscan + zrem