ClickHouse（二）數據類型 · Clickhouse學習筆記

<div id="article_content" class="article_content clearfix"> <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/kdoc_html_views-1a98987dfd.css"> <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/ck_htmledit_views-25cebea3f9.css"> <div id="content_views" class="htmledit_views"> <h1><a name="t0"></a>1. 數據類型</h1> <p style="text-indent:33px;">基礎類型只有數值、字符串和時間三種類型，沒有<a href="https://so.csdn.net/so/search?q=Boolean&spm=1001.2101.3001.7020" target="_blank" class="hl hl-1" data-report-click="{"spm":"1001.2101.3001.7020","dest":"https://so.csdn.net/so/search?q=Boolean&spm=1001.2101.3001.7020","extra":"{\"searchword\":\"Boolean\"}"}" data-tit="Boolean" data-pretit="boolean">Boolean</a>類型，但可以使用整型的0或1替代。</p> <p style="text-indent:33px;"><a href="https://so.csdn.net/so/search?q=ClickHouse&spm=1001.2101.3001.7020" target="_blank" class="hl hl-1" data-report-click="{"spm":"1001.2101.3001.7020","dest":"https://so.csdn.net/so/search?q=ClickHouse&spm=1001.2101.3001.7020","extra":"{\"searchword\":\"ClickHouse\"}"}" data-tit="ClickHouse" data-pretit="clickhouse">ClickHouse</a>的數據類型和常見的其他存儲系統的數據類型對比：</p> <div class="table-box"><table align="center" border="1" cellpadding="1" cellspacing="1" style="width:500px;"><thead><tr><th>MySQL</th><th>Hive</th><th>CLickHouse（區分大小寫）</th></tr></thead><tbody><tr><td>byte</td><td>TINYINT</td><td>Int8</td></tr><tr><td>short</td><td>SMALLINT</td><td>Int16</td></tr><tr><td>int</td><td>INT</td><td>Int32</td></tr><tr><td>long</td><td>BIGINT</td><td>Int64</td></tr><tr><td>varchar</td><td>STRING</td><td>String</td></tr><tr><td>timestamp</td><td>TIMESTAMP</td><td>DateTime</td></tr><tr><td>float</td><td>FLOAT</td><td>Float32</td></tr><tr><td>double</td><td>DOUBLE</td><td>Float64</td></tr><tr><td>boolean</td><td>BOOLEAN</td><td>無</td></tr></tbody></table></div> <p style="text-indent:33px;">更多可查看官網：https://clickhouse.tech/docs/zh/sql-reference/data-types/</p> <h2><a name="t1"></a>1.1.數值類型</h2> <h3><a name="t2"></a>1.1.1.整數</h3> <p style="text-indent:33px;">整型范圍：（ <img alt="-2^{n-1}" class="mathcode" src="https://latex.codecogs.com/gif.latex?-2%5E%7Bn-1%7D">到 <img alt="2^{n-1}-1" class="mathcode" src="https://latex.codecogs.com/gif.latex?2%5E%7Bn-1%7D-1">）:</p> <blockquote> <p>Int8 - [-128 : 127]<br> Int16 - [-32768 : 32767]<br> Int32 - [-2147483648 : 2147483647]<br> Int64 - [-9223372036854775808 : 9223372036854775807]</p> </blockquote> <p style="text-indent:33px;">無符號整型范圍（ 0到<img alt="2^{n}-1" class="mathcode" src="https://latex.codecogs.com/gif.latex?2%5E%7Bn%7D-1"> ）：</p> <blockquote> <p style="text-indent:0;">UInt8 - [0 : 255]<br> UInt16 - [0 : 65535]<br> UInt32 - [0 : 4294967295]<br> UInt64 - [0 : 18446744073709551615]</p> </blockquote> <h3><a name="t3"></a>1.1.2.浮點型</h3> <p style="text-indent:33px;">與整數類似，ClickHouse 直接使用 Float32 和 Float64 代表單精度浮點數以及雙精度浮點數</p> <p style="text-indent:33px;">建議盡可能以整數形式存儲數據。例如，將固定精度的數字轉換為整數值，如時間用毫秒為單位表示，因為浮點型進行計算時可能引起四舍五入的誤差。</p> <blockquote> <p>hadoop1 :) select 1 - 0.9;</p> <p>SELECT 1 - 0.9</p> <p>┌───────minus(1, 0.9)─┐<br> │ 0.09999999999999998 │<br> └─────────────────────┘</p> <p>1 rows in set. Elapsed: 0.010 sec. </p> </blockquote> <p style="text-indent:33px;">比較特殊的情況：</p> <p style="text-indent:33px;">1.inf 表示正無窮；-inf表示負無窮；nan表示非數字。</p> <blockquote> <p>hadoop1 :) select -1/0;</p> <p>SELECT -1 / 0</p> <p>┌─divide(-1, 0)─┐<br> │          -inf │<br> └───────────────┘</p> </blockquote> <blockquote> <p>hadoop1 :) select 0/0;</p> <p>SELECT 0 / 0</p> <p>┌─divide(0, 0)─┐<br> │          nan │<br> └──────────────┘</p> </blockquote> <p style="text-indent:33px;">2. Float32 從小數點后第 8 位起及 Float64 從小數點后第 17 位起，都產生了數據溢出，會進行舍棄。</p> <blockquote> <p>hadoop1 :) select toFloat64('0.1234567901234567890123456789') as a,<br> :-] toTypeName(a);</p> <p>SELECT <br>     toFloat64('0.1234567901234567890123456789') AS a,<br>     toTypeName(a)</p> <p>┌───────────────────a─┬─toTypeName(toFloat64('0.1234567901234567890123456789'))─┐<br> │ 0.12345679012345678 │ Float64                                                 │<br> └─────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────┘</p> </blockquote> <h3><a name="t4"></a>1.1.3.Decimal</h3> <p style="text-indent:33px;">如果要求更高精度的數值運算，則需要使用定點數。ClickHouse 提供了Decimal32、Decimal64 和Decimal128 三種精度的定點數。可以通過兩種形式聲明定點：簡寫方式有Decimal32(S)、Decimal64(S)、Decimal128(S)三種，原生方式為Decimal(P, S)，其中：</p> <blockquote> <p style="text-indent:0;">P代表精度，決定總位數（整數部分+小數部分），取值范圍是1～38;<br> S代表規模，決定小數位數，取值范圍是0～P。</p> </blockquote> <p style="text-indent:33px;"> 簡寫方式與原生方式的對應關系：</p> <div class="table-box"><table border="1" cellpadding="1" cellspacing="1" style="width:500px;"><thead><tr><th>名稱</th><th>等效聲明</th><th>范圍</th></tr></thead><tbody><tr><td>Decimal32(S)</td><td>Decimal(1~9, S)</td><td>-1 * 10^(9-S) 到 1 * 10^(9-S)</td></tr><tr><td>Decimal64(S)</td><td>Decimal(10~18, S)</td><td>-1 * 10^(18-S) 到 1 * 10^(18-S)</td></tr><tr><td>Decimal128(S)</td><td>Decimal(19~38, S)</td><td>-1 * 10^(38-S) 到 1 * 10^(38-S)</td></tr></tbody></table></div> <p style="text-indent:33px;">在使用兩個不同精度的定點數進行四則運算的時候，它們的小數點位數S會發生變化。總結如下：</p> <div class="table-box"><table border="1" cellpadding="1" cellspacing="1" style="width:500px;"><thead><tr><th>名稱</th><th>規則</th></tr></thead><tbody><tr><td>加法</td><td>S = max(S1, S2)</td></tr><tr><td>減法</td><td>S = max(S1, S2)</td></tr><tr><td>乘法</td><td>S = S1 + S2(S1范圍 >= S2范圍)</td></tr><tr><td>除法</td><td>S = S1(S1為被除數，S1/S2)</td></tr></tbody></table></div> <h3><a name="t5"></a>1.1.4.布爾類型</h3> <p style="text-indent:33px;">沒有單獨的類型來存儲布爾值。可以使用 UInt8 類型，取值限制為 0 或 1。而且在 ClickHouse 使用過程中，你也會發現，做比較得到的結果都是 1 或者 0，而不是通常意義上的 True 或者 False。</p> <blockquote> <p>hadoop1 :) select 1 == 1;</p> <p>SELECT 1 = 1</p> <p>┌─equals(1, 1)─┐<br> │            1 │<br> └──────────────┘</p> <p>1 rows in set. Elapsed: 0.005 sec. </p> <p>hadoop1 :) select 1==2;</p> <p>SELECT 1 = 2</p> <p>┌─equals(1, 2)─┐<br> │            0 │<br> └──────────────┘</p> </blockquote> <h2><a name="t6"></a>1.2.字符串</h2> <p style="text-indent:33px;">字符串類型可以細分為 String、FixedString 和 UUID 三類。</p> <h3><a name="t7"></a>1.2.1. String類型</h3> <p style="text-indent:33px;">字符串可以任意長度的。它可以包含任意的字節集，包含空字節，可以用來替換 VARCHAR,BLOB,CLOB 等數據類型。字符串由String定義，長度不限。因此在使用String的時候無須聲明大小。它完全代替了傳統意義上數據庫的Varchar、Text、Clob和Blob等字符類型。String類型不限定字符集，因為它根本就沒有這個概念，所以可以將任意編碼的字符串存入其中。但是為了程序的規范性和可維護性，在同一套程序中應該遵循使用統一的編碼，例如“統一保持UTF-8編碼”就是一種很好的約定。</p> <h3><a name="t8"></a>1.2.2.FixedString類型</h3> <p style="text-indent:33px;">FixedString 類型和傳統意義上的 Char 類型有些類似，對于一些字符有明確長度的場合，可以使用固定長度的字符串。定長字符串通過 FixedString(N) 聲明，其中 N 表示字符串長度。但與 Char 不同的是，FixedString 使用 null字節填充末尾字符，而 Char 通常使用空格填充。比如在下面的例子中，字符串‘abc’ 雖然只有 3 位，但長度卻是5，因為末尾有2位空字符填充：</p> <pre data-index="0"><code class="language-sql hljs"><span class="hljs-keyword">SELECT</span> toFixedString(<span class="hljs-string">'abc'</span>, <span class="hljs-number">5</span>), LENGTH(toFixedString (<span class="hljs-string">'abc'</span>,<span class="hljs-number">5</span>))<span class="hljs-keyword">AS</span> LENGTH;</code><div class="hljs-button {2}" data-title="復制" onclick="hljs.copyCode(event)"></div></pre> <p style="text-indent:33px;">固定長度 N 的字符串，N 必須是嚴格的正自然數。當服務端讀取長度小于 N 的字符串時候，通過在字符串末尾添加空字節來達到 N 字節長度。當服務端讀取長度大于 N 的字符串時候，將返回錯誤消息。與 String 相比，極少會使用 FixedString，因為使用起來不是很方便。</p> <p style="text-indent:33px;">總結：</p> <ul><li><span style="color:#f33b45;">N是最大字節數(Byte),不是字符長度,如果是UTF8字符串,那么就會占用3字節,GBK會占用2字節.</span></li><li>當內容少于N,數據庫會自動在右填充空字節(null byte)(跟PGsql不一樣,PGsql填充的是空格),當內容大于N時候,會拋出錯誤.</li><li>當寫入內容后面后空字節,系統不會自動去裁剪,查詢的時候也會被輸出(mysql不會輸出)</li><li>FixedString(N) 比 String 支持更少的方法</li></ul> <h3><a name="t9"></a>1.2.3.UUID</h3> <p style="text-indent:33px;">UUID 是一種數據庫常見的主鍵類型，在 ClickHouse 中直接把它作為一種數據類型。UUID 共有 32位，它的格式為8-4-4-4-12。如果一個 UUID 類型的字段在寫入數據時沒有被賦值，則會依照格式使用0（00000000-0000-0000-0000-000000000000）填充。</p> <h2><a name="t10"></a>1.3. 日期時間類型</h2> <p style="text-indent:33px;">時間類型分為 DateTime、DateTime64 和 Date 三類。ClickHouse 目前沒有時間戳類型。時間類型最高的精度是秒，也就是說，如果需要處理毫秒、微秒等大于秒分辨率的時間，則只能借助 UInt 類型實現。</p> <h3><a name="t11"></a>1.3.1.Date類型</h3> <p style="text-indent:33px;">日期類型，用兩個字節存儲，表示從 1970-01-01 (無符號) 到當前的日期值。允許存儲從 Unix 紀元開始到編譯階段定義的上限閾值常量（目前上限是2106年，但最終完全支持的年份為2105）。最小值輸出為1970-01-01。</p> <p style="text-indent:33px;">Date類型不包含具體的時間信息，只精確到天，它支持字符串形式寫入。即使寫入的為yyyy-MM-dd HH:mm:ss，也會將其截取為yyyy-MM-dd。</p> <h3><a name="t12"></a>1.3.2. DateTime類型</h3> <p style="text-indent:33px;">時間戳類型。用四個字節（無符號的整數類型，Uint32）存儲 Unix 時間戳。允許存儲與 Date 類型相同的范圍內的值。最小值為 1970-01-01 00:00:00。時間戳類型值精確到秒（沒有閏秒）。</p> <h3><a name="t13"></a>1.3.3.DateTime64類型</h3> <p style="text-indent:33px;">DateTime64 可以記錄亞秒，它在 DateTime 之上增加了精度的設置，例如：</p> <h2><a name="t14"></a>1.4.復合類型</h2> <h3><a name="t15"></a>1.4.1. 枚舉類型</h3> <p style="text-indent:33px;">ClickHouse 支持枚舉類型，這是一種在定義常量時經常會使用的數據類型。ClickHouse 提供了Enum8 和Enum16 兩種枚舉類型，它們除了取值范圍不同之外，別無二致。枚舉固定使用(String:Int)Key/Value鍵值對的形式定義數據，所以Enum8和Enum16分別會對應(String:Int8) 和 (String:Int16)包括 Enum8 和 Enum16 類型。Enum 保存 'string'= integer 的對應關系。建表的時候 Key/Value 是不允許重復的。其次， Key/Value 不能同時為 Null ，但是Key允許空字符串。</p> <p style="text-indent:33px;">在定義枚舉集合的時候，有幾點需要注意。首先，Key和Value是不允許重復的，要保證唯一性。其次，Key和Value的值都不能為Null，但Key允許是空字符串。在寫入枚舉數據的時候，只會用到Key字符串部分。</p> <p style="text-indent:33px;">使用枚舉的優勢：<span style="color:#f33b45;">出于性能的考慮。因為雖然枚舉定義中的Key屬于String類型，但是在后續對枚舉的所有操作中（包括排序、分組、去重、過濾等），會使用Int類型的Value值。</span></p> <p style="text-indent:33px;">案例:</p> <pre data-index="1"><code class="language-sql hljs"><ol class="hljs-ln" style="width:100%"><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="1"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"><span class="hljs-keyword">CREATE</span> <span class="hljs-keyword">TABLE</span> my_enum_test (x Enum8(<span class="hljs-string">'a'</span> <span class="hljs-operator">=</span> <span class="hljs-number">1</span>, <span class="hljs-string">'b'</span> <span class="hljs-operator">=</span> <span class="hljs-number">2</span>, <span class="hljs-string">'c'</span><span class="hljs-operator">=</span><span class="hljs-number">3</span>)) ENGINE <span class="hljs-operator">=</span> TinyLog;</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="2"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"> </div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="3"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"><span class="hljs-keyword">INSERT</span> <span class="hljs-keyword">INTO</span> my_enum_test <span class="hljs-keyword">VALUES</span> (<span class="hljs-string">'a'</span>), (<span class="hljs-string">'b'</span>), (<span class="hljs-string">'c'</span>);</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="4"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"> </div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="5"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"><span class="hljs-keyword">SELECT</span> <span class="hljs-built_in">CAST</span>(x, <span class="hljs-string">'Int8'</span>) <span class="hljs-keyword">FROM</span> my_enum_test ;</div></div></li></ol></code><div class="hljs-button {2}" data-title="復制" onclick="hljs.copyCode(event)"></div></pre> <h3><a name="t16"></a>1.4.2.數組</h3> <p style="text-indent:33px;">array[T]：T 可以是任意類型，包含數組類型。但不推薦使用多維數組，ClickHouse 對多維數組的支持有限。例如，不能存儲在 MergeTree 表中存儲多維數組。</p> <pre data-index="2"><code class="language-sql hljs"><ol class="hljs-ln" style="width:100%"><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="1"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"><span class="hljs-keyword">SELECT</span> <span class="hljs-keyword">array</span>(<span class="hljs-number">1</span>, <span class="hljs-number">2</span>)  <span class="hljs-keyword">AS</span> x, toTypeName(x);</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="2"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"><span class="hljs-keyword">SELECT</span> [<span class="hljs-number">1</span>, <span class="hljs-number">2</span>]  <span class="hljs-keyword">AS</span> x, toTypeName(x);</div></div></li></ol></code><div class="hljs-button {2}" data-title="復制" onclick="hljs.copyCode(event)"></div></pre> <p style="text-indent:33px;">ClickHouse 會自動檢測數組元素，并根據元素計算出存儲這些元素最小的數據類型。<span style="color:#f33b45;">如果在元素中存在 Null 或存在 Nullable 類型元素，那么數組的元素類型將會變成 Nullable </span>。</p> <p style="text-indent:33px;">如果 ClickHouse 無法確定數據類型，它將產生異常。當嘗試同時創建一個包含字符串和數字的數組時會發生這種情況 ( SELECT array(1, 'a') )。</p> <h3><a name="t17"></a>1.4.3. 元組</h3> <p style="text-indent:33px;">元組類型由1～n個元素組成，每個元素之間允許設置不同的數據類型，且彼此之間不要求兼容。元組同樣支持類型推斷，其推斷依據仍然以最小存儲代價為原則。與數組類似，元組也可以使用兩種方式定義，常規方式tuple(T)。</p> <p style="text-indent:33px;">元素類型和泛型的作用類似，可以進一步保障數據質量。在數據寫入的過程中會進行類型檢查。Tuple(T1, T2, ...)：元組，其中每個元素都有單獨的類型。</p> <pre data-index="3"><code class="language-sql hljs"><ol class="hljs-ln" style="width:1086px"><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="1"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"><span class="hljs-keyword">CREATE</span> <span class="hljs-keyword">TABLE</span> my_tuple_table (t Tuple(Int8, String, <span class="hljs-keyword">Array</span>(String), <span class="hljs-keyword">Array</span>(Int8))) ENGINE <span class="hljs-operator">=</span> TinyLog;</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="2"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"> </div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="3"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"><span class="hljs-keyword">INSERT</span> <span class="hljs-keyword">INTO</span> my_tuple_table <span class="hljs-keyword">VALUES</span>((<span class="hljs-number">1</span>, <span class="hljs-string">'a'</span>, [<span class="hljs-string">'a'</span>, <span class="hljs-string">'b'</span>, <span class="hljs-string">'c'</span>], [<span class="hljs-number">1</span>, <span class="hljs-number">2</span>, <span class="hljs-number">3</span>])),(tuple(<span class="hljs-number">11</span>, <span class="hljs-string">'A'</span>, [<span class="hljs-string">'A'</span>, <span class="hljs-string">'B'</span>, <span class="hljs-string">'C'</span>], [<span class="hljs-number">11</span>, <span class="hljs-number">22</span>, <span class="hljs-number">33</span>]));</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="4"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"> </div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="5"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"><span class="hljs-keyword">SELECT</span> t, t<span class="hljs-number">.2</span>, t<span class="hljs-number">.3</span>, t<span class="hljs-number">.4</span> <span class="hljs-keyword">FROM</span> my_tuple_table;</div></div></li></ol></code><div class="hljs-button {2}" data-title="復制" onclick="hljs.copyCode(event)"></div></pre> <h3><a name="t18"></a>1.4.4. 嵌套類型 </h3> <p style="text-indent:33px;">嵌套類型，顧名思義是一種嵌套表結構。一張數據表，可以定義任意多個嵌套類型字段，但每個字段的嵌套層級只支持一級，即嵌套表內不能繼續使用嵌套類型。對于簡單場景的層級關系或關聯關系，使用嵌套類型也是一種不錯的選擇。</p> <p style="text-indent:33px;">嵌套Nested（Name1 Type1，Name2 Type2，…）</p> <p style="text-indent:33px;">嵌套的數據結構就像一個嵌套的表。嵌套數據結構的參數 - 列名和類型 - 與在CREATE查詢中的指定方式相同。每個表的行可以對應于嵌套數據結構中的任意數量的行。</p> <pre data-index="4"><code class="language-sql hljs"><ol class="hljs-ln" style="width:100%"><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="1"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"><span class="hljs-keyword">drop</span> <span class="hljs-keyword">table</span> my_nest_table;</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="2"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"><span class="hljs-keyword">CREATE</span> <span class="hljs-keyword">TABLE</span> my_nest_table (</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="3"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line">name String,</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="4"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line">age Int8,</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="5"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line">dept Nested(</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="6"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line">id UInt8,</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="7"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line">name String</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="8"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line">)</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="9"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line">)</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="10"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line">ENGINE <span class="hljs-operator">=</span> TinyLog;</div></div></li></ol></code><div class="hljs-button {2}" data-title="復制" onclick="hljs.copyCode(event)"></div></pre> <pre data-index="5"><code class="language-sql hljs"><ol class="hljs-ln" style="width:100%"><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="1"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"><span class="hljs-keyword">insert</span> <span class="hljs-keyword">into</span> my_nest_table <span class="hljs-keyword">values</span> (<span class="hljs-string">'張三'</span>, <span class="hljs-number">18</span>, [<span class="hljs-number">1</span>], [<span class="hljs-string">'大數據組'</span>]);</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="2"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"><span class="hljs-keyword">insert</span> <span class="hljs-keyword">into</span> my_nest_table <span class="hljs-keyword">values</span> (<span class="hljs-string">'李四'</span>, <span class="hljs-number">18</span>, [<span class="hljs-number">1</span>,<span class="hljs-number">2</span>,<span class="hljs-number">3</span>],[<span class="hljs-string">'hadoop'</span>,<span class="hljs-string">'spark'</span>,<span class="hljs-string">'flink'</span>]);</div></div></li></ol></code><div class="hljs-button {2}" data-title="復制" onclick="hljs.copyCode(event)"></div></pre> <h2><a name="t19"></a>1.5.其它類型</h2> <h3><a name="t20"></a>1.5.1. Nullable(TypeName)</h3> <p style="text-indent:33px;">準確來說，Nullable 并不能算是一種獨立的數據類型，它更像是一種輔助的修飾符，需要與基礎數據類型一起搭配使用。Nullable 類型與 Java8 的 Optional 對象有些相似，它表示某個基礎數據類型可以是Null 值。</p> <p style="text-indent:33px;">許用特殊標記 (NULL) 表示 "缺失值"，可以與 TypeName 的正常值存放一起。例如，Nullable(Int8) 類型的列可以存儲 Int8 類型值，而沒有值的行將存儲 NULL。</p> <p style="text-indent:33px;">特點：</p> <blockquote> <p style="text-indent:0;">1、Nullable 只能和基本類型搭配使用；<br> 2、不能使用在 Array/Tuple 這種復合類型上；<br> 3、不能作為索引字段【Order by()】;<br> 4、慎用 Nullable ，寫入寫出性能不好。因為它會生成單獨的文件。</p> </blockquote> <pre data-index="6"><code class="language-sql hljs"><ol class="hljs-ln" style="width:100%"><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="1"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"><span class="hljs-keyword">create</span> <span class="hljs-keyword">table</span> null_test(</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="2"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"> c1 String,</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="3"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line"> c2 Nullable(UInt8)</div></div></li><li><div class="hljs-ln-numbers"><div class="hljs-ln-line hljs-ln-n" data-line-number="4"></div></div><div class="hljs-ln-code"><div class="hljs-ln-line">) engine <span class="hljs-operator">=</span> TinyLog;</div></div></li></ol></code><div class="hljs-button {2}" data-title="復制" onclick="hljs.copyCode(event)"></div></pre> <p style="text-indent:33px;">在使用 Nullable 類型的時候還有兩點值得注意：首先，它只能和基礎類型搭配使用，不能用于數組和元組這些復合類型，也不能作為索引字段；其次，應該慎用 Nullable 類型，包括 Nullable 的數據表，不然會使查詢和寫入性能變慢。因為在正常情況下，每個列字段的數據會被存儲在對應的 [Column].bin文件中。如果一個列字段被Nullable 類型修飾后，會額外生成一個 [Column].null.bin 文件專門保存它的 Null 值。這意味著在讀取和寫入數據時，需要一倍的額外文件操作。</p> <h3><a name="t21"></a>1.5.2. Domain</h3> <p style="text-indent:33px;">域名類型分為 IPv4 和 IPv6 兩類，本質上它們是對整型和字符串的進一步封裝。IPv4 類型是基于UInt32 封裝的，它的具體用法如下所示：</p> <p style="text-indent:33px;">分為 IPv4 IPv6 。其實本質都是對整型，字符串進行的封裝。</p> <blockquote> <p style="text-indent:0;">IPv4 使用 UInt32 存儲。如116.253.40.133<br> IPv6 使用 FixedString(16) 存儲。如2a02:aa08:e000:3100::2</p> </blockquote> <p style="text-indent:33px;">問題：為什么不直接使用字符串來代替 IPv4 類型呢？</p> <blockquote> <p style="text-indent:0;">1、出于便捷性的考量，例如IPv4類型支持格式檢查，格式錯誤的IP數據是無法被寫入的<br> 2、出于性能的考量，同樣以IPv4為例，IPv4使用UInt32存儲，相比String更加緊湊，占用的空間更小，查詢性能更快。IPv6類型是基于FixedString(16)封裝的，它的使用方法與IPv4別無二致</p> </blockquote> <p style="text-indent:33px;">在使用Domain類型的時候還有一點需要注意，雖然它從表象上看起來與String一樣，但Domain類型并不是字符串，所以它不支持隱式的自動類型轉換。如果需要返回IP的字符串形式，則需要顯式調用IPv4NumToString或IPv6NumToString函數進行轉換。</p> <h3 style="text-indent:0px;"><a name="t22"></a>1.5.3.default</h3> <blockquote> <p>c1 DEFALUT 100 給定默認值根據這個來判斷類型</p> <p>c2 String DEFALUT c1 c2類型是String，c2的默認值是c1的</p> </blockquote> <p style="text-indent:0;"> </p> </div><div data-report-view="{"mod":"1585297308_001","spm":"1001.2101.3001.6548","dest":"https://blog.csdn.net/Yuan_CSDF/article/details/117574866","extend1":"pc","ab":"new"}"><div></div></div> </div>