## 垂直拆分
垂直拆分是指數據表**列的拆分**，把一張列比較多的表拆分為多張表
通常我們按以下原則進行垂直拆分:
1. 把不常用的字段單獨放在一張表;
2. 把text，blob等大字段拆分出來放在附表中;
3. 經常組合查詢的列放在一張表中;
> 垂直拆分更多時候就應該在數據表設計之初就執行的步驟，然后查詢的時候用jion關鍵起來即可;
## 水平拆分
水平拆分是指數據表**行的拆分**，表的行數超過200萬行時，就會變慢，這時可以把一張的表的數據拆成多張表來存放。
### 水平拆分的一些技巧
**1\. 拆分原則**
通常情況下，我們使用取模的方式來進行表的拆分;比如一張有400W的用戶表`users`，為提高其查詢效率我們把其分成4張表`users1，users2，users3，users4`
通過用ID取模的方法把數據分散到四張表內`Id%4+1 = [1,2,3,4]`
然后查詢,更新,刪除也是通過取模的方法來查詢
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$_GET['id'] = 17,
17%4 + 1 = 2,
$tableName = 'users'.'2'
Select * from users2 where id = 17;
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在insert時還需要一張臨時表`uid_temp`來提供自增的ID,該表的唯一用處就是提供自增的ID;
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insert into uid_temp values(null);
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得到自增的ID后,又通過取模法進行分表插入;
> 注意,進行水平拆分后的表,字段的列和類型和原表應該是相同的,但是要記得去掉auto_increment自增長
**另外**
* 部分業務邏輯也可以通過地區，年份等字段來進行歸檔拆分;
* 進行拆分后的表，只能滿足部分查詢的高效查詢需求，這時我們就要在產品策劃上，從界面上約束用戶查詢行為。比如我們是按年來進行歸檔拆分的,這個時候在頁面設計上就約束用戶必須要先選擇年,然后才能進行查詢;
* 在做分析或者統計時，由于是自己人的需求,多點等待其實是沒關系的,并且并發很低,這個時候可以用union把所有表都組合成一張視圖來進行查詢,然后再進行查詢;
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Create view users as select from users1 union select from users2 union.........
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