## 中文分詞  > 效率極高的中文分詞接口，支持NLP智能分詞 ## 接口費用（ [點擊購買](https://market.topthink.com/product/184)） > 最低 0.001元/次 ## 接口調用（[調用須知](https://docs.topthink.com/think-api/1835086)） ## 接口1：中文抽取關鍵詞 ### 請求地址 ``` GET https://api.topthink.com/word/segment ``` ### 請求參數 | 名稱 | 類型 | 必填 | 說明 | | --- | --- | --- | --- | | appCode| string| 是|用戶授權碼，參考[API調用](https://docs.topthink.com/think-api/1835086) | | content| string | 是 | 內容| | num| string | 否 | 返回數量，默認為10，最大5100 ### 返回`data`參數 | 名稱 | 類型 | 示例值 | 說明 | | --- | --- | --- | --- | |參考返回示例 ## SDK調用 ``` $client = new Client("YourAppCode"); $result = $client->wordSegment() ->withContent('今天我們去上海外灘和南京東路玩') ->request(); ``` 返回示例： ~~~ { "code":0, "message": "成功", "data": [ "上海", "外灘", "南京東路" ] } ~~~ ## 接口2：中文智能分詞 NLP智能分詞，快速把一段文本切分為一個個詞組，并標注了詞性。大文本分詞時，應該使用post請求方式。且最大不能超過800個字符。 ### 請求地址 ``` GET https://api.topthink.com/word/nlp ``` ### 請求參數 | 名稱 | 類型 | 必填 | 說明 | | --- | --- | --- | --- | | appCode| string| 是|用戶授權碼，參考[API調用](https://docs.topthink.com/think-api/1835086) | | content| string | 是 | 內容| ### 返回`data`參數 | 名稱 | 類型 | 示例值 | 說明 | | --- | --- | --- | --- | | word | string | 今天 | 詞語 | | word_tag | string | 132 | 詞性代碼 | | index | string | 0 | 標號索引 | 詞性代碼釋義如下： | 名稱 | 代碼 | | --- | --- | | 數詞（例如：100、一億） | 90 | | 名詞（例如：媽媽、老師、手機） | 95 | | 人名（例如：馬化騰、馬小姐、小天） | 96 | | 機構團體名（例如：騰訊公司、北大、中科院） | 97 | | 地名詞（例如：上海、外灘、南京東路） | 102 | | 數詞開頭的名詞（例如：一個好人、三個和尚） | 103 | | 以代詞開頭的名詞（例如：該同學、某人） | 104 | | 動量詞（例如：次、遍、趟） | 111 | | 時間量詞（例如：年、月、日） | 112 | | 貨幣量詞（例如：美元、英鎊） | 113 | | 歷史量詞（例如：唐朝、清初） | 133 | | 謂詞（例如：理發、洗澡） | 171 | | 不及物謂詞（例如：腰酸、頭疼） | 200 | ## SDK調用 ``` $client = new Client("YourAppCode"); $result = $client->wordNlp() ->withContent('今天小天和kitty去上海外灘和南京東路玩') ->request(); ``` 返回示例： ~~~ { "code":0, "message": "成功", "data": [ { "word": "今天", "word_tag": "132", "index": "0" }, { "word": "小天", "word_tag": "96", "index": "1" }, { "word": "和", "word_tag": "108", "index": "2" }, { "word": "kitty", "word_tag": "95", "index": "3" }, { "word": "去", "word_tag": "170", "index": "4" }, { "word": "上海", "word_tag": "102", "index": "5" }, { "word": "外灘", "word_tag": "102", "index": "6" }, { "word": "和", "word_tag": "108", "index": "7" }, { "word": "南京東路", "word_tag": "102", "index": "8" }, { "word": "玩", "word_tag": "170", "index": "9" } ] } ~~~