圖像銳化算法是圖像處理中經常用到的基礎算法，在Photoshop中，使用的是USM銳化，但是這種銳化速度比較慢，今天，介紹一種很簡單的銳化算法：基于均值濾波的銳化算法。 本文要介紹的這個算法，來源于論文《Digital image enhancement and noise fitering by using local statistics》。 算法過程如下： 1，計算窗口范圍內的均值： [](http://www.zealpixel.com/data/attachment/portal/201509/20/194532aj17ujsh7pj7u2j2.png) [](http://www.zealpixel.com/data/attachment/portal/201509/20/194532zdqb934lttwggb3u.png) 其中公式(1)為均值計算公式 ，公式(2)為方差計算公式，公式(2)暫時沒有用到。 2，銳化公式： 2.1 銳化算法(1)： [](http://www.zealpixel.com/data/attachment/portal/201509/20/194532k75x97y05x99740z.png)?? 這個公式中x(i,j)表示(i,j)位置像素的銳化值，m(i,j)表示均值。 當k=0時，該算法表示均值濾波； 當0<k<1時，該算法表示低通濾波； 當k = 1時，該算法表示原圖不變； 當k>1時，該算法表示高通濾波，即銳化算法； 2.2銳化算法(2)： [](http://www.zealpixel.com/data/attachment/portal/201509/20/194532dq85ts6873rvjsqq.png) [](http://www.zealpixel.com/data/attachment/portal/201509/20/194532hcsqth5yhlhq4ohx.png) 其中，g(x)表示一個線性變換，比如a=0.9,b=13,表示一個對比度增強。 當k=0時，該算法表示均值濾波； 當0<k<1時，該算法表示低通濾波； 當k = 1時，該算法表示原圖不變； 當k>1時，該算法表示高通濾波，即銳化算法； 以上就是這個基于均值濾波的銳化算法，算法相當簡單，易于實現，這里給出效果圖： [](http://www.zealpixel.com/data/attachment/portal/201509/20/195613wl4zcod1sofyssl0.jpg) 原圖 [](http://www.zealpixel.com/data/attachment/portal/201509/20/195612rrpzsswrwu0m8vax.png) 窗口半徑radius=10,k=0.5效果圖 [](http://www.zealpixel.com/data/attachment/portal/201509/20/195745ws585bcznsplsccc.png) 窗口半徑radius=10,k=2效果圖 最后，給出一個簡單的DEMO：[基于均值濾波的銳化算法DEMO.zip](http://www.zealpixel.com/portal.php?mod=attachment&id=326)? 跟大家分享一下！