## EXPLAIN查詢分析語句 ```sql explain [extended] select SQL語句 [\G]; ``` extended 語句將產生附加信息: + id SELECT識別符。這是SELECT的查詢序列號 + select_type SELECT類型,可以為以下任何一種 |類型|說明| |-|-| |SIMPLE|簡單SELECT(不使用UNION或子查詢)| |PRIMARY|最外面的SELECT| |UNION|UNION中的第二個或后面的SELECT語句| |DEPENDENT UNION|UNION中的第二個或后面的SELECT語句,取決于外面的查詢| |UNION RESULT|UNION 的結果| |SUBQUERY|子查詢中的第一個SELECT| |DEPENDENT SUBQUERY|子查詢中的第一個SELECT,取決于外面的查詢| |DERIVED|導出表的SELECT(FROM子句的子查詢)| + table 輸出的行所引用的表 + type 聯接類型。下面給出各種聯接類型,按照從最佳類型到最壞類型進行排序: |類型|說明| |-|-| |system|表僅有一行(=系統表)。這是const聯接類型的一個特例。| |const|表最多有一個匹配行,它將在查詢開始時被讀取。因為僅有一行,在這行的列值可被優化器剩余部分認為是常數。const表很快,因為它們只讀取一次!| |eq_ref|對于每個來自于前面的表的行組合,從該表中讀取一行。這可能是最好的聯接類型,除了const類型。| |ref|對于每個來自于前面的表的行組合,所有有匹配索引值的行將從這張表中讀取。| |ref_or_null|該聯接類型如同ref,但是添加了MySQL可以專門搜索包含NULL值的行。| |index_merge|該聯接類型表示使用了索引合并優化方法。| |unique_subquery|該類型替換了下面形式的IN子查詢的ref: value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一個索引查找函數,可以完全替換子查詢,效率更高。| |index_subquery|該聯接類型類似于unique_subquery。可以替換IN子查詢,但只適合下列形式的子查詢中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)| |range|只檢索給定范圍的行,使用一個索引來選擇行。| |index|該聯接類型與ALL相同,除了只有索引樹被掃描。這通常比ALL快,因為索引文件通常比數據文件小。| |ALL|對于每個來自于先前的表的行組合,進行完整的表掃描。| + possible_keys 指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行 + key 顯示MySQL實際決定使用的鍵(索引)。如果沒有選擇索引,鍵是NULL。 + key_len 顯示MySQL決定使用的鍵長度。如果鍵是NULL,則長度為NULL。 + ref 顯示使用哪個列或常數與key一起從表中選擇行。 + rows 顯示MySQL認為它執行查詢時必須檢查的行數。多行之間的數據相乘可以估算要處理的行數。 + filtered 顯示了通過條件過濾出的行數的百分比估計值。 + Extra 該列包含MySQL解決查詢的詳細信息 ## 索引對查詢速度的影響 MySQL中提高性能的最有效的辦法就是添加索引,所以索引對查詢速度的影響有著很重要的影響 ```sql explain [extended] select SQL語句 [\G]; ``` 查詢結果中主要看rows例的值,該值代表掃描了表中的幾條數據.可以試著使用索引和不使用索引查看變化,越小越快