MySQL之explain 的type列 & Extra列 · Mysql

explain 可以分析 select 語句的執行，即 MySQL 的“執行計劃。一、type 列 MySQL 在表里找到所需行的方式。包括（由左至右，由最差到最好）： | All | index | range | ref | eq_ref | const,system | null | ALL（所有）全表掃描，MySQL 從頭到尾掃描整張表查找行。 mysql> explain select * from a\G ... type: ALL 如果加上 limit 如 select * from a limit 100 MySQL 會掃描 100 行，但掃描方式不會變，還是從頭到尾掃描。 index（索引）根據索引來讀取數據，如果索引已包含了查詢數據，只需掃描索引樹，否則執行全表掃描和All類似； create table a(a_id int not null, key(a_id)); insert into a value(1),(2); mysql> explain select a_id from a\G ... type: index range(范圍) 以范圍的形式掃描索引建表： create table a(a_id int not null, key(a_id)); insert into a values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10); mysql> explain select * from a where a_id > 1\G ... type: range ... IN 比較符也會用 range 表示： mysql> explain select * from a where a_id in (1,3,4)\G ... type: range ... ref（引用）非唯一性索引訪問建表： ~~~~ create table a(a_id int not null, key(a_id)); insert into a values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10); mysql> explain select * from a where a_id=1\G ... type: ref ... ~~~~ eq_ref（等值引用）使用有唯一性索引查找（主鍵或唯一性索引）建表及插入數據： ~~~~ create table a(id int primary key); create table a_info(id int primary key, title char(1)); insert into a value(1),(2); insert into a_info value(1, 'a'),(2, 'b'); mysql> explain select * from a join a_info using(id); ...+--------+--------+... ...| table | type |... ...+--------+--------+... ...| a | index |... ...| a_info | eq_ref |... ...+--------+--------+... ~~~~ 此時 a_info 每條記錄與 a 一一對應，通過主鍵 id 關聯起來，所以 a_info 的 type 為 eq_ref。刪除 a_info 的主鍵：ALTER TABLE `a_info` DROP PRIMARY KEY; 現在 a_info 已經沒有索引了： ~~~~ mysql> explain select * from a join a_info using(id); +----+...+--------+--------+... | id |...| table | type |... +----+...+--------+--------+... | 1 |...| a_info | ALL |... | 1 |...| a | eq_ref |... +----+...+--------+--------+... ~~~~ 這次 MySQL 調整了執行順序，先全表掃描 a_info 表，再對表 a 進行 eq_ref 查找，因為 a 表 id 還是主鍵。刪除 a 的主鍵：alter table a drop primary key; 現在 a 也沒有索引了： ~~~~ mysql> explain select * from a join a_info using(id); ...+--------+------+... ...| table | type |... ...+--------+------+... ...| a | ALL |... ...| a_info | ALL |... ...+--------+------+... ~~~~ 現在兩個表都使用全表掃描了。建表及插入數據： ~~~~ create table a(id int primary key); create table a_info(id int, title char(1), key(id)); insert into a value(1),(2); insert into a_info value(1, 'a'),(2, 'b'); ~~~~ 現在 a_info 表 id 列變為普通索引（非唯一性索引）： ~~~~ mysql> explain select * from a join a_info using(id) where a.id=1; ...+--------+-------+... ...| table | type |... ...+--------+-------+... ...| a | const |... ...| a_info | ref |... ...+--------+-------+... ~~~~ a_info 表 type 變為 ref 類型了。所以，唯一性索引才會出現 eq_ref （非唯一性索引會出現 ref ），因為唯一，所以最多只返回一條記錄，找到后無需繼續查找，因此比 ref 更快。 const（常量連接）被稱為“常量”，這個詞不好理解，不過出現 const 的話就表示發生下面兩種情況：在整個查詢過程中這個表最多只會有一條匹配的行，比如主鍵 id=1 就肯定只有一行，只需讀取一次表數據便能取得所需的結果，且表數據在分解執行計劃時讀取。返回值直接放在 select 語句中，類似 select 1 AS f 。可以通過 extended 選擇查看內部過程：建表及插入數據： ~~~~ create table a(id int primary key, c1 char(20) not null, c2 text not null, c3 text not null); insert into a values(1, 'asdfasdf', 'asdfasdf', 'asdfasdf'), (2, 'asdfasdf', 'asdfasdf', 'asdfasdf'); mysql> explain extended select * from a where id=1\G ... type: const possible_keys: PRIMARY key: PRIMARY ... ~~~~ 用 show warnings 查看 MySQL 是如何優化的： ~~~~ mysql> show warnings\G ... Message: select '1' AS `id`,'asdfasdf' AS `c1`,'asdfasdf' AS `c2`,'asdfasdf' AS `c3` from `test`.`a` where 1 ~~~~ 查詢返回的結果為： ~~~~ mysql> select * from a where id=1; +----+----------+----------+----------+ | id | c1 | c2 | c3 | +----+----------+----------+----------+ | 1 | asdfasdf | asdfasdf | asdfasdf | +----+----------+----------+----------+ ~~~~ 可以看出，返回結果中的字段值都以“值 AS 字段名”的形式直接出現在優化后的 select 語句中。修改一下查詢： ~~~~ mysql> explain select * from a where id in(1,2)\G ... type: range ... ~~~~ 當返回結果超過 1 條時， type 便不再為 const 了。重新建表及插入數據： ~~~~ create table a (id int not null); insert into a value(1),(2),(3); mysql> explain select * from a where id=1\G ... type: ALL ~~~~ 目前表中只有一條 id=1 的記錄，但 type 已為 ALL ，因為只有唯一性索引才能保證表中最多只有一條記錄，只有這樣 type 才有可能為 const 。為 id 加普通索引后， type 變為 ref ，改為加唯一或主鍵索引后， type 便變為 const 了。二、Extra 列 Extra表示附加信息，常見的有如下幾種（也按查詢效率從高到低排列）： **Using index：表示使用索引，如果只有 Using index，說明他沒有查詢到數據表，只用索引表就完成了這個查詢，這個叫覆蓋索引。如果同時出現Using where，代表使用索引來查找讀取記錄，也是可以用到索引的，但是需要查詢到數據表。 Using where：表示條件查詢，如果不讀取表的所有數據，或不是僅僅通過索引就可以獲取所有需要的數據，則會出現 Using where。如果type列是ALL或index，而沒有出現該信息，則你有可能在執行錯誤的查詢：返回所有數據。 Using filesort：不是“使用文件索引”的含義！filesort是MySQL所實現的一種排序策略，通常在使用到排序語句ORDER BY的時候，會出現該信息。 Using temporary：表示為了得到結果，使用了臨時表，這通常是出現在多表聯合查詢，結果排序的場合。** 如果EXPLAIN出現后面兩個信息（Using filesort，Using temporary），而rows又比較大，通常意味著你需要調整查詢語句，或者需要添加索引，總之需要盡量消除這兩個信息。