### 索引創建的注意事項
> 當如果數據量比較大時，最好使用后端方式進行創建，不然會阻塞mongodb的讀寫操作，就很悲劇了。
> db.col.createIndex({"filed":1}, {background:true});
### 索引的性能檢查
> db.col."sql".explain("executionStats");
> 結果中：
> winningPlan：最佳匹配的索引。
> docsExamined：1000，檢查了1000個文檔
> nReturned：13，匹配到了13個文檔
> executionTimeMillis：當前查詢所需時間，毫秒數
> indexBounds：當前查詢具體使用的索引
### 索引的管理
> 查詢所有索引
```
db.col.getIndexes()
```
> 刪除所有索引
```
db.col.dropIndexes()
```
> 刪除 firstname 索引
```
db.col.dropIndex({"firstname": 1})
```
### 索引的分類
#### 1. 單鍵索引
> 索引創建：db.col.createIndex({"filed":1 or -1})
> 查詢語句：do.col.find({"field":"wangkun"})
> 1為升序，-1 為降序
#### 2. 唯一索引
> 當插入相同的值時候會報錯，以保證數據的唯一性
> 索引創建：db.col.ensureIndex({"field": 1}, {unique: true});
> 查詢語句：do.col.find({"field":"wangkun"})
#### 3. 復合索引
> 索引創建：db.col.createIndex({"field1":1,"field2":-1})
> 查詢語句：db.col.find({"field1":"value","field2":"value"})
> 可以用field1做前綴進行查詢
> 也可以用field1 + field2 進行查詢
> 切勿使用field2 + field1 進行查詢
#### 4. 多鍵值索引
> 索引創建：db.col.createIndex({"array filed":1 or -1})
> 查詢語句：do.col.find({"array field":122})
#### 5. HASH索引
> 索引創建：db.col.createIndex({"filed":"hashed"})
> 查詢語句：do.col.find({"field":"wangxi"})
> 定值查找，o(1) 時間消耗
#### 6. 局部索引
> 局部索引可以 節約存儲空間 和 性能消耗。
> 比如 年齡大于10歲的數據都進行索引
> 索引創建：db.col.createIndex({"age":1}, {partialFilterExpression:{"age":{$gt:10}}}})
> 查詢語句：do.col.find({"age":22})
