# 挑戰全棧 MongoDB基礎視頻教程 (共21集) # [TOC] 上套課程講了Koa2，挑戰全棧就必須和數據庫打交道，個人覺的作為一個前端開發人員，操作MongoDB還是比較愜意的。因為它是一種NoSql數據庫，不用寫SQL語句，而且里邊的用法都是JSON對象的形式。所以我們在Koa2的課程中間查了MongoDB的課程，等會操作數據庫后，我們再返回去學Koa2的數據庫連接和操作，最后技術胖會帶著大家作個小實戰。 這里學的是最新的MongoDB版本，現在是3.6版本。 說明：課程每周更新2-3節，每節課12分鐘左右，因為我覺的我每次聽課只能保持12-15分鐘的注意力(一般都是早上4點起床，開始更新，比別人笨就要比別人努力)，以視頻配合圖文的形式進行更新. 技術胖不是專職講師，還是一個一線程序員，所以課程中難免有錯誤和紕漏，希望小伙伴們在留言中指出，讓我們共同進步。課程參照了《MongoDB權威指南 第2版》。 ## 第01節：認識和安裝MongoDB ## 都知道MongoDB是非關系型數據庫，要了解非關系型數據庫就必須先了解關系型數據庫，關系數據庫，是建立在關系模型基礎上的數據庫。比較有名氣的關系型數據庫，比如Oracle、DB2、MSSQL、Mysql。 非關系數據庫和關系型數據庫的區別是什么？ 實質：非關系型數據庫的實質：非關系型數據庫產品是傳統關系型數據庫的功能閹割版，通過減少用不到或很少用的功能，來大幅度提高產品性能。 價格：目前的非關系型數據庫基本都是免費的，而比較有名氣的關系型數據庫都是收費的，比如：Oracle、DB2、MSSQL。MySql雖然是免費的，但是處理大型數據還是要提前作很多工作的。 功能：實際開發中，很多業務需求，其實并不需要完整的關系型數據庫功能，非關系型數據庫的功能就足夠使用了。這種情況下，使用性能更高、成本更低的非關系型數據庫當然是更明智的選擇。 了解關系型數據庫和非關系型數據庫的區別后，需要有一點的取舍，比較復雜和大型的項目不建議使用非關系型數據庫，但是如果你想作個博客，CMS系統這類業務邏輯不復雜的程序，MongoDB是完全可以勝任的。 MongoDB簡介： MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數據庫，由C++語言編寫。目的是為WEB應用提供擴展的高性能的數據存儲解決方案。MongoDB是一個介于關系型數據庫和非關系型數據庫之間的產品，是非關系型數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。他支持的數據結構非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。 安裝MongoDB： MongoDB的安裝分為Windows下的安裝和Mac的安裝（Liunx和Mac趨同）。這里我們只講解windows的安裝（別問我為什么，你們都知道的，我沒Mac電腦）。 安裝步驟： 去官網下載MongoDB，[https://www.mongodb.com/](https://www.mongodb.com/),在網站中找到Download按鈕。下載會有點忙，國外的服務器，你懂的。 下載后進行安裝，安裝沒什么難度，但是對于新手建議選擇默認安裝，而不選擇自己配置。等我們完全熟悉后再定制式配置。 安裝時如果有安全軟件，會報一些攔截，一律允許就好，不允許會安裝失敗的。 安裝完成后，需要配置“環境變量”，目的是再命令行中直接使用，而不需要輸入很長的路徑了。（此步驟觀看視頻） 運行MongoDB服務端： 安裝好MongoDB數據庫后，我們需要啟用服務端才能使用。啟用服務的命令是：`Mongod`。 打開命令行:先打開運行（快捷鍵win+R），然后輸入cmd后回車，就可以打開命令行工具。 執行mongod:在命令中直接輸入`mongod`，但是你會發現服務并沒有啟動，報了一個exception，服務停止了。 新建文件夾:出現上邊的錯誤，是因為我們沒有簡歷Mongodb需要的文件夾，一般是安裝盤的根目錄，建立`data/db`,這兩個文件夾。 運行mongod：這時候服務就可以開啟了，鏈接默認端口是27017。 鏈接服務： 服務端開啟后，我們可以使用命令行來鏈接服務端，鏈接命令是mongo。重新打開一個命令行工具，然后輸入mongo命令。也許你在鏈接時會報幾個warning（警告），我們先不用管它，以后我們再慢慢學習。 查看存在數據庫命令：`show dbs` 查看數據庫版本命令：`db.version()` 如果這兩條命令都可以正常的顯示出結果，證明我們的MongoDB數據庫已經安裝成功了，以后我們就可以愉快的開始學習了。想學習的小伙伴學完后自己動手安裝一下吧，只有自己動手才能真正學會。 ## 第02節：Mongo基本命令-1 ## 接下來的幾節直接上手Mongo命令，先讓小伙伴對MongoDB的基本命令會使用，算是快速上手。快速上手后，我們再用以后的課程把這些命令細化和升級，形成一套完整的MongoDB知識體系。小伙伴們不要著急，讓我們開始學習吧。 mongo shell 如果以前接觸過數據庫一定知道每個數據庫都有自己獨特的命令，MSSQL和MYsql用的都是Sql命令，MongoDB的操作命令就是前端最熟悉的JavaScript命令。看到這里作為前端你一定會小激動一下，這對前端來說那是極好的。 先來一個常用的賦值和輸出命令，熟悉一下。（操作前你需要打開Mongo服務器和鏈接到服務器-也就是我們上節課講的mongod命令和mongo命令）在命令行中輸入以下代碼。 ``` var x='Hello World' print(x) ``` 需要注意的是這里的輸出不再使用`console.log(‘巴拉巴拉’)`,而是使用`print(‘巴拉巴拉’)`,這個稍有區別。 還可以定義函數： ``` function jspang(){ return 'JSPang'; } ``` 學到這里，我們用的都是JavaScript的語法，這些我們可以信手拈來，非常容易。 MongoDB的存儲結構 以前我們的關系型數據庫的數據結構都是頂層是庫，庫下面是表，表下面是數據。但是MongoDB有所不同，庫下面是集合，集合下面是文件，可以看下面這張圖進行了解一下。 pic 在學習中我們可以對比記憶，這樣才能更好的了解這些名詞，其實數據表就是集合，數據行就是文件，當然這只是為了記憶，實質還是有區別的。 基礎Shell命令： 了解存儲結構后，就可以開始學習我們的基礎Shell命令了，因為這些命令比較基礎，我會以列表形式展現，具體使用方法可以到視頻中進行觀看。 * `show dbs` :顯示已有數據庫，如果你剛安裝好，會默認有local、admin(config)，這是MongoDB的默認數據庫，我們在新建庫時是不允許起這些名稱的。 * `use admin`： 進入數據，也可以理解成為使用數據庫。成功會顯示：switched to db admin。 * `show collections`: 顯示數據庫中的集合（關系型中叫表，我們要逐漸熟悉）。 * `db`:顯示當前位置，也就是你當前使用的數據庫名稱，這個命令算是最常用的，因為你在作任何操作的時候都要先查看一下自己所在的庫，以免造成操作錯誤。 總結：這節課的學習已經讓我們進入了MongoDB的世界，你會感覺使用起來還是比較簡單的，都是些基本的命令，敲入回車就可以使用，但是大家還是要進行多聯系。這節課的重點是要轉變以前數據庫存儲結構的思想，掌握MongoDB的存儲結構。 ## 第03節：Mongo基本命令-2 ## 這節課繼續學習MongoDB的基礎命令，上節課我們學了一些最簡單的查看命令，比如查看數據庫，查看集合，顯示當前位置。這節課我們開始真實的操作一下數據，學會基本的數據增刪改查。直接看視頻開始學習吧。 數據操作基礎命令： * `use db（建立數據庫）`：use不僅可以進入一個數據庫，如果你敲入的庫不存在，它還可以幫你建立一個庫。但是在沒有集合前，它還是默認為空。 * `db.集合.insert( )`:新建數據集合和插入文件（數據），當集合沒有時，這時候就可以新建一個集合，并向里邊插入數據。Demo：db.user.insert({“name”:”jspang”}) *` db.集合.find( )`:查詢所有數據，這條命令會列出集合下的所有數據，可以看到MongoDB是自動給我們加入了索引值的。Demo：db.user.find() * `db.集合.findOne( )`:查詢第一個文件數據，這里需要注意的，所有MongoDB的組合單詞都使用首字母小寫的駝峰式寫法。 * `db.集合.update({查詢},{修改})`:修改文件數據，第一個是查詢條件，第二個是要修改成的值。這里注意的是可以多加文件數據項的，比如下面的例子。 ``` db.jspang.update({"name":"jspang"},{"name":"jspang","age":"32"}) ``` * `db.集合.remove(條件)`：刪除文件數據，注意的是要跟一個條件。 ``` Demo:db.user.remove({“name”:”jspang”}) ``` * `db.集合.drop( )`:刪除整個集合，這個在實際工作中一定要謹慎使用，如果是程序，一定要二次確認。 * `db.dropDatabase( )`:刪除整個數據庫，在刪除庫時，一定要先進入數據庫，然后再刪除。實際工作中這個基本不用，實際工作可定需要保留數據和痕跡的。 總結：這節課都是對數據或者庫的操作，這些雖然簡單，但是你每天都要用到，所以建議反復練習，增強記憶。 ## 第04節：用js文件寫mongo命令 ## 在命令行中寫mongo的命令（shell）實在是太麻煩了（反正技術胖是無法忍受windows系統的這種命令行的），急需一種更好的方式來進行工作，這節課我們就學一下用JS文件來寫shell命令和執行。在JS里寫mongo的Shell命令大部分是相同的，只有小部分不一樣。 把命令寫入JS中： 現在模擬一個用戶登錄日志表的信息，用JS進行編寫。新在一個新建的目錄下，比如D:/mongoShell/，新建一個goTask.js文件。文件內容如下： goTask.js文件 ``` var userName="jspang"; //聲明一個登錄名 var timeStamp=Date.parse(new Date()); //聲明登錄時的時間戳 var jsonDdatabase={"loginUnser":userName,"loginTime":timeStamp}; //組成JSON字符串 var db = connect('log'); //鏈接數據庫 db.login.insert(jsonDdatabase); //插入數據 print('[demo]log print success'); //沒有錯誤顯示成功 ``` 如果上邊這個基礎的代碼你看起來還不是那么容易，那我建議你先停下這門課的學習，去學一下JS的基礎知識，只有基礎打牢了，學習起來才會快速。 執行JS文件 寫好了JS文件，需要執行起來，看一下文件是否存在問題，能否順利的插入數據到MongoDB中。 執行其實很簡單，只要使用mongo xxx.js(xxx就是我們寫的goTask.js文件)。 ``` mongo goTask.js ``` 然后我們可以在命令行看到已經執行成功，可以到終端中進行查看插入結果。 總結：這節課很好的解決了在終端中寫命令行的難題，雖然大部分Shell和在命令行中寫法一樣，但是也稍有不同，希望小伙伴們可以輕松掌握。 ## 第05節：批量插入的正確方法 ## 前4節課，我們都是簡單講解了MongoDB的使用方法，目的是快速入門。從這節課開始，我們要詳細深入的講解MongoDB的各項操作，難度也開始逐漸提高。需要提示如果前邊的課程還沒有聯系熟練，那先練習一下，否則接下來學習會稍有困難。 在操作數據庫時要注意兩個能力： 1. 第一個是快速存儲能力。 2. 第二個是方便迅速查詢能力。 批量插入： 批量數據插入是以數組的方式進行的（如果寫錯，可以3個回車可以切出來）。我們現在命令行中敲入下面的代碼，我們可以看到數據順利插入了。 ``` db.test.insert([ {"_id":1}, {"_id":2}, {"_id":3} ]) ``` 老版本MongoDB（3.2以前的版本基本都需要）是需要在Insert前加一個batch單詞的，如下代碼。 ``` db.test.batchInsert([ {"_id":1}, {"_id":2}, {"_id":3} ]) ``` 注意一次插入不要超過48M，向.zip和大圖片什么的盡量用靜態存儲，MongoDB存儲靜態路徑就好，這也算是一個規則。 批量插入性能測試 剛學了批量插入，那是循環插入快？還是批量插入快那？在一般人的認知里肯定是批量插入更快（其實這毋庸置疑），但我們要拿出極客精神，探個究竟，試著寫一個小Shell，來驗證一下結果。 先寫一個循環插入方法： ``` var startTime = (new Date()).getTime(); //得到開始時間 var db = connect('log'); //鏈接數據庫 //開始循環 for(let i=0;i<1000;i++){ db.test.insert({num:i}); } var runTime = (new Date()).getTime()-startTime;//計算時間差 print ('This run this is:'+runTime+'ms');//打印出來 ``` 我測試的時間507ms，這個速度雖然和電腦性能有關，但還是不太理想，1000條數據用了將近半秒，組長會發飆的。 批量插入代碼： ``` var startTime = (new Date()).getTime(); var db = connect('log'); var tempArray = [] //聲明一個數組 for(let i=0;i<1000;i++){ //循環向數組中放入值 tempArray.push({num:i}); } db.test.insert(tempArray) //批量一次插入 var runTime = (new Date()).getTime()-startTime; print ('This run this is:'+runTime+'ms'); ``` 這次用了17ms，性能遠遠超過循環插入。 總結：在工作中一定要照顧數據庫性能，這也是你水平的提現，一個技術會了很簡單，但是要作精通不那么簡單。學完這節，記得在工作中如果在循環插入和批量插入舉起不定，那就選批量插入吧，它會給我們更優的性能體驗。 ## 第06節：修改：Update常見錯誤 ## 這節課開始我們要說一說Update的詳細操作，我們先來看一下常見錯誤，我們知道了困難或者說問題在哪里，我們再提出解決方案。這節課我會先演示一些錯誤的Update方法，然后再說正確的方法。希望不要誤導小伙伴。 錯誤1：只update修改項 如果你有過關系型數據庫的經驗，你會很容易犯只修改需要改變的一項，因為在關系型數據庫中就是這樣作的。先來準備一些數據，這些數據模擬了一個軟件開發小組的組成（當然這不能當真）。 ``` var workmate1={ name:'JSPang', age:33, sex:1, job:'前端', skill:{ skillOne:'HTML+CSS', SkillTwo:'JavaScript', SkillThree:'PHP' }, regeditTime:new Date() } var workmate2={ name:'ShengLei', age:30, sex:1, job:'JAVA后端', skill:{ skillOne:'HTML+CSS', SkillTwo:'J2EE', SkillThree:'PPT' }, regeditTime:new Date() } var workmate3={ name:'MinJie', age:20, sex:1, job:'UI設計', skill:{ skillOne:'PhotoShop', SkillTwo:'UI', SkillThree:'Word+Excel+PPT' }, regeditTime:new Date() } var db=connect('company') var workmateArray=[workmate1,workmate2,workmate3] db.workmate.insert(workmateArray) print('[SUCCESS]: The data was inserted successfully.'); ``` 上面的代碼，我們以文件的形式向數據庫中插入了3條數據。 這時候我突然發現UI職位的性別出現了錯誤，本來人家是個美女，這里缺寫成了男，我們需要修改這條數據，但是經常會這樣寫。 這樣寫的問題是，我們的最后一條數據變成了只有sex:0，其它數據全部丟失了，這肯定不是我們想要的。這是新手在操作數據庫修改時經常犯的一個錯誤，就是只修改變動的數據。 正確修改方法: 可以聲明一個變量，然后把要改變數據的全部信息放入變量，最后執行修改操作。 ``` var db=connect('company') var workmate3={ name:'MinJie', age:20, sex:0, job:'UI設計', skill:{ skillOne:'PhotoShop', SkillTwo:'UI', SkillThree:'Word+Excel+PPT' }, regeditTime:new Date() } db.workmate.update({name:'MinJie'},workmate3) print('[update]: The data was updated successfully'); ``` 這時候你需要刪除（db.workmate.drop()）表中的數據，因為MinJie這個用戶已經不在數據庫中了，然后重新使用load方法載入插入數據再進行修改。 //執行命令如下: ``` db.workmate.drop() load('./demo02.js') load('./demo03.js') ``` 現在這種方法才是正確的，數據修改正常了，但是你會發現寫起來非常麻煩，而且特別容易寫錯。下節課我們會介紹update修改器，可以很好的解決這個問題。 ## 第07節：修改：初識update修改器 ## 上節課的修改用起來實在是不夠優雅，這是我們一個偉大的前端不能接受的，所以我們要學習新知識update修改器，來解決這個問題。update修改器可以幫助我們快速和簡單的修改數據，讓我們的操作更簡單方便。 $set修改器 用來修改一個指定的鍵值(key),這時候我們要修改上節課的sex和age就非常方便了，只要一句話就可以搞定。 ``` dbd .workmate.update({"name":"MinJie"},{"$set":{sex:2,age:21}}) ``` 修改好后，我們可以用`db.workmate.find()`來進行查看，你會發現數據已經被修改。 修改嵌套內容(內嵌文檔) 比如現在的UI的技能發生了變化，說她不會作PPT而是word作的很好，需要進行修改。這時候你會發現skill數據是內嵌的，這時候我們可以屬性的形式進行修改，skill.skillThree。具體看下面的代碼。 ``` db.workmate.update({"name":"MinJie"},{"$set":{"skill.skillThree":'word'}}) ``` 這樣就可以簡單的修改內嵌文檔了。 $unset用于將key刪除 它的作用其實就是刪除一個key值和鍵。一般女孩子都是不希望看到自己的年齡的，所以要求我們把年齡刪除。這時候我們就可以使用$unset的形式。 ``` db.workmate.update({"name":"MinJie"},{$unset:{"age":''}}) ``` 當你刪除后，想加回來可以直接用set進行添加。 $inc對數字進行計算 它是對value值的修改，但是修改的必須是數字，字符串是不起效果的。我們現在要對MiJie的年齡減去2歲，就可以直接用$inc來操作。 ``` db.workmate.update({"name":"MinJie"},{$inc:{"age":-2}}) ``` multi選項 現在領導說了，你要把每個人的愛好也加入進來，但是如果你直接寫會只加一個，比如下面這種形式。 ``` db.workmate.update({},{$set:{interset:[]}}) ``` 這時候你用db.workmate.find()查找，你會發現只改變了第一個數據，其他兩條沒有改變。這時候我們想改變就要用到multi選項。 ``` db.workmate.update({},{$set:{interset:[]}},{multi:true}) ``` 這時候每個數據都發生了改變，multi是有ture和false兩個值，true代表全部修改，false代表只修改一個（默認值） upsert選項 upsert是在找不到值的情況下，直接插入這條數據。比如我們這時候又來了一個新同事xiaoWang，我們這時候修改他的信息，age設置成20歲，但集合中并沒有這條數據。這時候可以使用upsert選項直接添加。 ``` db.workmate.update({name:'xiaoWang'},{$set:{age:20}},{upsert:true}) ``` upsert也有兩個值：true代表沒有就添加，false代表沒有不添加(默認值)。 總結：這節課的內容非常多，主要學習了update修改器有關的一些東西。一定要課下多練習幾遍，否則很快就會忘記的。 ## 第08節：修改：update數組修改器 ## 已經會了一些基礎的修改器，這節課我們主要學習一下數組修改器的操作，當然也可以修改內嵌文檔，也就是對象形式的數據。讓我們努力學習吧。 $push追加數組/內嵌文檔值 $push的功能是追加數組中的值，但我們也經常用它操作內嵌穩文檔，就是{}對象型的值。先看一個追加數組值的方式，比如我們要給小王加上一個愛好(interset)為畫畫（draw）： db.workmate.update({name:'xiaoWang'},{$push:{interest:'draw'}}) 當然$push修飾符還可以為內嵌文檔增加值，比如我們現在要給我們的UI，增加一項新的技能skillFour為draw，這時候我們可以操作為： db.workmate.update({name:'MinJie'},{$push:{"skill.skillFour":'draw'}}) $push修飾符在工作中是最常用的，因為我們的數據一般都會涉及數組和內嵌文檔的操作，一定要掌握。 $ne查找是否存在 它主要的作用是，檢查一個值是否存在，如果不存在再執行操作，存在就不執行，這個很容易弄反，記得我剛學的時候就經常弄反這個修改器的作用，給自己增加了很多坑。 例子：如果xiaoWang的愛好（interest）里沒有palyGame這個值，我們就加入Game這個愛好。 db.workmate.update({name:'xiaoWang',"interest":{$ne:'playGame'}},{$push:{interest:'Game'}}) 總結：沒有則修改，有則不修改。 $addToSet 升級版的$ne 它是$ne的升級版本（查找是否存在，不存在就push上去），操作起來更直觀和方便，所以再工作中這個要比$en用的多。 例子：我們現在要查看小王(xiaoWang)興趣(interest)中有沒有閱讀（readBook）這項，沒有則加入讀書(readBook)的興趣. db.workmate.update({name:"xiaoWang"},{$addToSet:{interest:"readBook"}}) $each 批量追加 它可以傳入一個數組，一次增加多個值進去，相當于批量操作，性能同樣比循環操作要好很多，這個是需要我們注意的，工作中也要先組合成數組，然后用批量的形式進行操作。 例子：我們現在要給xiaoWang,一次加入三個愛好，唱歌（Sing），跳舞（Dance），編碼（Code）。 var newInterset=["Sing","Dance","Code"]; db.workmate.update({name:"xiaoWang"},{$addToSet:{interest:{$each:newInterset}}}) $pop 刪除數組值 $pop只刪除一次，并不是刪除所有數組中的值。而且它有兩個選項，一個是1和-1。 1：從數組末端進行刪除 -1：從數組開端進行刪除 例子：現在要刪除xiaoWang的編碼愛好（code）。 db.workmate.update({name:'xiaoWang'},{$pop:{interest:1}}) 數組定位修改 有時候只知道修改數組的第幾位，但并不知道是什么，這時候我們可以使用interest.int 的形式。 例子，比如我們現在要修改xiaoWang的第三個興趣為編碼（Code），注意這里的計數是從0開始的。 db.workmate.update({name:'xiaoWang'},{$set:{"interest.2":"Code"}}) 總結：這節課主要講了于數組和內嵌文檔有關的update修改器，內容很多，都需要不斷熟練記憶。當然如果你記不住，你至少記住這個博客網址，因為技術胖把筆記已經給你整理好了。 ## 第09節：修改：狀態返回與安全 ## 在操作數據庫時，對數據的修改是需要有足夠的安全措施的，其實在實際工作中，我們用db.collections.update的時候不多，在修改時我們都會用findAndModify，它可以給我們返回來一些必要的參數，讓我們對修改多了很多控制力，控制力的加強也就是對安全的強化能力加強了。 應答式寫入： 在動手學習代碼之前，我們先來了解一個概念：應答式寫入。在以前的文章中，我們的操作都是非應答式寫入，就是在操作完數據庫后，它并沒有給我們任何的回應和返回值，而是我們自己安慰自己寫了一句話（print(‘[update]:The data was updated successfully’);）。這在工作中是不允許的，因為根本不能提現我們修改的結果。 應答式寫入就會給我們直接返回結果（報表），結果里邊的包含項會很多，這樣我們就可以很好的進行程序的控制和安全機制的處理。有點像前端調用后端接口，無論作什么，后端都要給我一些狀態字一樣。 db.runCommand( ): 它是數據庫運行命令的執行器，執行命令首選就要使用它，因為它在Shell和驅動程序間提供了一致的接口。（幾乎操作數據庫的所有操作，都可以使用runCommand來執行）現在我們試著用runCommand來修改數據庫，看看結果和直接用db.collections.update有什么不同。 db.workmate.update({sex:1},{$set:{money:1000}},false,true) var resultMessage=db.runCommand({getLastError:1}) printjson(resultMessage); 上邊的代碼，我們修改了所有男士的數據，每個人增加了1000元錢(money)，然后用db.runCommand()執行，可以看到執行結果在控制臺返回了。 { "connectionId" : 1, "updatedExisting" : true, "n" : 2, "syncMillis" : 0, "writtenTo" : null, "err" : null, "ok" : 1 } false：第一句末尾的false是upsert的簡寫，代表沒有此條數據時不增加; true：true是multi的簡寫，代表修改所有，這兩個我們在前邊課程已經學過。 getLastError:1 :表示返回功能錯誤，這里的參數很多，如果有興趣請自行查找學習，這里不作過多介紹。 printjson：表示以json對象的格式輸出到控制臺。 db.listCommands( ):查看所有的Commad命令，內容很多，本套課程只講解工作中經常使用的內容。 比如我們要查看是否和數據庫鏈接成功了，就可以使用Command命令。 db.runCommand({ping:1}) 返回ok：1就代表鏈接正常。 findAndModify: 從名字上就可以看出，findAndModify是查找并修改的意思。配置它可以在修改后給我們返回修改的結果。我們先看下面的代碼： var myModify={ findAndModify:"workmate", query:{name:'JSPang'}, update:{$set:{age:18}}, new:true //更新完成，需要查看結果，如果為false不進行查看結果 } var ResultMessage=db.runCommand(myModify); printjson(ResultMessage) findAndModify的性能是沒有直接使用db.collections.update的性能好，但是在實際工作中都是使用它，畢竟要商用的程序安全性還是比較重要的。 findAndModify屬性值： query：需要查詢的條件/文檔 sort: 進行排序 remove：[boolean]是否刪除查找到的文檔，值填寫true，可以刪除。 new:[boolean]返回更新前的文檔還是更新后的文檔。 fields：需要返回的字段 upsert：沒有這個值是否增加。 總結：這節課講了一些跟安全有關的操作，但這不是全部，我們隨著課程的深入還會繼續學習更多的知識。工作中盡量使用findAndModify來進行更新數據，這樣會更安全和直觀，這點性能的損失是值得的。 ## 第10節：查詢：find的不等修飾符 ## MongoDB的查找操作我們會分幾節課來講，因為內容還是比較多的，而且在開發中查找是應用最多的操作，幾乎每個模塊都會用到，所以查找的部分將是本套課的重中之重。這節課我們先來看看簡單的查詢條件，也了解一下find基礎用法。如果你以前操作過關系型數據庫，比如MySql，你會對>大于)，<(小于),=(等于)這些東西很熟悉，但是非關系型數據庫不能直接使用這些符號，稍有區別。 構造數據： 我們需要構造更多的數據到集合中，這樣我們才能很好的講解查詢條件，下面代碼你可以直接復制進行添加。當然你也可以自己隨意加一些數據到集合中，只要方便我們學習就可以了。 var workmate1={ name:'JSPang', age:33, sex:1, job:'前端', skill:{ skillOne:'HTML+CSS', skillTwo:'JavaScript', skillThree:'PHP' }, regeditTime:new Date(), interest:[] } var workmate2={ name:'ShengLei', age:31, sex:1, job:'JAVA后端', skill:{ skillOne:'HTML+CSS', skillTwo:'J2EE', skillThree:'PPT' }, regeditTime:new Date(), interest:[] } var workmate3={ name:'MinJie', age:18, sex:0, job:'UI', skill:{ skillOne:'PhotoShop', skillTwo:'UI', skillThree:'PPT' }, regeditTime:new Date(), interest:[] } var workmate4={ name:'XiaoWang', age:25, sex:1, job:'UI', skill:{ skillOne:'PhotoShop', skillTwo:'UI', skillThree:'PPT' }, regeditTime:new Date(), interest:[] } var workmate5={ name:'LiangPeng', age:28, sex:1, job:'前端', skill:{ skillOne:'HTML+CSS', skillTwo:'JavaScript', }, regeditTime:new Date(), interest:[] } var workmate6={ name:'HouFei', age:25, sex:0, job:'前端', skill:{ skillOne:'HTML+CSS', skillTwo:'JavaScript', }, regeditTime:new Date(), interest:[] } var workmate7={ name:'LiuYan', age:35, sex:0, job:'美工', skill:{ skillOne:'PhotoShop', skillTwo:'CAD', }, regeditTime:new Date(), interest:[] } var workmate8={ name:'DingLu', age:20, sex:0, job:'美工', skill:{ skillOne:'PhotoShop', skillTwo:'CAD', }, regeditTime:new Date(), interest:[] } var workmate9={ name:'JiaPeng', age:29, sex:1, job:'前端', skill:{ skillOne:'HTML+CSS', skillTwo:'JavaScript', skillThree:'PHP' }, regeditTime:new Date(), interest:[] } var workmate10={ name:'LiJia', age:26, sex:0, job:'前端', skill:{ skillOne:'HTML+CSS', skillTwo:'JavaScript', skillThree:'PHP' }, regeditTime:new Date(), interest:[] } var db=connect('company'); var workmateArray=[workmate1,workmate2,workmate3,workmate4,workmate5,workmate6,workmate7,workmate8,workmate9,workmate10]; db.workmate.insert(workmateArray); print('[SUCCESS]：The data was inserted successfully'); 簡單查找： 比如我們現在要查找數據中技能一會HTML+CSS的所有人。那我們直接進行查找加條件就可以了。 db.workmate.find({"skill.skillOne":"HTML+CSS"}) 這時候我們不能使用load來載入了，以后我會給大家講使用的方法，這里先用比較笨的方法，使用粘貼復制的方法執行。 篩選字段 現在返回來的數據項太多，太亂，有時候我們的程序并不需要這么多選項。比如我們只需要姓名和技能就可以了。這時候我們需要寫第二個參數，看下面的代碼。 db.workmate.find( {"skill.skillOne":"HTML+CSS"}, {name:true,"skill.skillOne":true} ) 你會在終端中看到如下結果： { "_id" : ObjectId("5a611350c4e36dee6008987a"), "name" : "JSPang", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } } { "_id" : ObjectId("5a611350c4e36dee6008987b"), "name" : "ShengLei", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } } { "_id" : ObjectId("5a611350c4e36dee6008987e"), "name" : "LiangPeng", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } } { "_id" : ObjectId("5a611350c4e36dee6008987f"), "name" : "HouFei", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } } { "_id" : ObjectId("5a611350c4e36dee60089882"), "name" : "JiaPeng", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } } { "_id" : ObjectId("5a611350c4e36dee60089883"), "name" : "LiJia", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } } 細心的小伙伴會發現還不夠完美，多了一個ID字段，這個也不是我們想要的，這時候只要把_id:false就可以了。當然這里的false和true，也可以用0和1表示。 db.workmate.find( {"skill.skillOne":"HTML+CSS"}, {name:true,"skill.skillOne":true,_id:false} ) 這時候你在終端中查看結果，已經是我們想要的了。 { "name" : "JSPang", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } } { "name" : "ShengLei", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } } { "name" : "LiangPeng", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } } { "name" : "HouFei", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } } { "name" : "JiaPeng", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } } { "name" : "LiJia", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } } 其實這些查找操作，都是在作等于的階段，但是不光只有等于查詢，我們需要更多的查詢條件。 不等修飾符 小于($lt):英文全稱less-than 小于等于($lte)：英文全稱less-than-equal 大于($gt):英文全稱greater-than 大于等于($gte):英文全稱greater-than-equal 不等于($ne):英文全稱not-equal 我們現在要查找一下，公司內年齡小于30大于25歲的人員。看下面的代碼。 db.workmate.find( {age:{$lte:30,$gte:25}}, {name:true,age:true,"skill.skillOne":true,_id:false} ) 日期查找 MongoDB也提供了方便的日期查找方法，現在我們要查找注冊日期大于2018年1月10日的數據，我們可以這樣寫代碼。 var startDate= new Date('01/01/2018'); db.workmate.find( {regeditTime:{$gt:startDate}}, {name:true,age:true,"skill.skillOne":true,_id:false} ) 我們先生命了一個日期變量，然后把使用大于符進行篩選。 總結：這節課內容并不多，但如果你是個DBA（數據庫管理員）工作中每天都會用到，所以這節課的內容練習是必須的，如果你懶得動手，那接下來的課程你可能無法學會。 ## 第11節：查詢：find的多條件查詢 ## 很多時候我們需要查詢的值不只是有一個簡單的條件，比如我們現在要查詢一下同事中是33歲和25歲的，還比如我們要查詢同事中大于30歲并且會PHP技能的。MongoDB在這方面也支持的很好，我們來學習一下。 $in修飾符 in修飾符可以輕松解決一鍵多值的查詢情況。就如上面我們講的例子，現在要查詢同事中年齡是25歲和33歲的信息。 db.workmate.find({age:{$in:[25,33]}}, {name:1,"skill.skillOne":1,age:1,_id:0} ) 于$in相對的修飾符是$nin，就是查詢除了$in條件以為的指，小伙伴們可以自己進行練習一下，這里我就不作過多的演示了。 $or修飾符 它用來查詢多個鍵值的情況，就比如查詢同事中大于30歲或者會做PHP的信息。主要區別是兩個Key值。$in修飾符是一個Key值，這個需要去比較記憶。 db.workmate.find({$or:[ {age:{$gte:30}}, {"skill.skillThree":'PHP'} ]}, {name:1,"skill.skillThree":1,age:1,_id:0} ) or很好理解，就是或者的意思，我們查出來的結果也是一樣的，查出了年齡大于30歲的，或者會做PHP的信息。相對應的還有$nor修飾符，這里不作演示了，自己試驗一下。 $and修飾符 $and用來查找幾個key值都滿足的情況，比如要查詢同事中大于30歲并且會做PHP的信息，這時需要注意的是這兩項必須全部滿足。當然寫法還是比較簡單的。只要把上面代碼中的or換成and就可以了。 db.workmate.find({$and:[ {age:{$gte:30}}, {"skill.skillThree":'PHP'} ]}, {name:1,"skill.skillThree":1,age:1,_id:0} ) $not修飾符 它用來查詢除條件之外的值，比如我們現在要查找除年齡大于20歲，小于30歲的人員信息。需要注意的是$not修飾符不能應用在條件語句中，只能在外邊進行查詢使用。 db.workmate.find({ age:{ $not:{ $lte:30, $gte:20 } } }, {name:1,"skill.skillOne":1,age:1,_id:0} ) 總結：這節課的知識比較簡單，但是要區分記憶，很容易搞混。幸運的是這里已經為你準備好了學習筆記。當你忘記的時候過來看看吧。 ## 第12節：查詢：find的數組查詢 ## 這節主要學習數組的查詢，在學習update時就花了重墨去講數組的操作，可見數組的操作在MongoDB中很受重視，因為稍微大型一點的項目，設計的數據集合都復雜一些，都會涉及數組的操作。 完善數據 以前的我們的workmate集合對數組涉及還很少，現在在數據中加入了興趣（interest），并且給每個人加入了一些興趣，比如有寫代碼，做飯，看電影….. 當然這些數據你可以自己隨意構建，但是如果你不想自己費事費腦，這里也為你準備好了數據，你只要把以前的表刪除（drop）掉，重新載入(load)就可以了。 var workmate1={ name:'JSPang', age:33, sex:1, job:'前端', skill:{ skillOne:'HTML+CSS', skillTwo:'JavaScript', skillThree:'PHP' }, regeditTime:new Date(), interest:['看電影','看書','吃美食','釣魚','旅游'] } var workmate2={ name:'ShengLei', age:31, sex:1, job:'JAVA后端', skill:{ skillOne:'HTML+CSS', skillTwo:'J2EE', skillThree:'PPT' }, regeditTime:new Date(), interest:['籃球','看電影','做飯'] } var workmate3={ name:'MinJie', age:18, sex:0, job:'UI', skill:{ skillOne:'PhotoShop', skillTwo:'UI', skillThree:'PPT' }, regeditTime:new Date(), interest:['做飯','畫畫','看電影'] } var workmate4={ name:'XiaoWang', age:25, sex:1, job:'UI', skill:{ skillOne:'PhotoShop', skillTwo:'UI', skillThree:'PPT' }, regeditTime:new Date(), interest:['寫代碼','籃球','畫畫'] } var workmate5={ name:'LiangPeng', age:28, sex:1, job:'前端', skill:{ skillOne:'HTML+CSS', skillTwo:'JavaScript', }, regeditTime:new Date(), interest:['玩游戲','寫代碼','做飯'] } var workmate6={ name:'HouFei', age:25, sex:0, job:'前端', skill:{ skillOne:'HTML+CSS', skillTwo:'JavaScript', }, regeditTime:new Date(), interest:['化妝','讀書','做飯'] } var workmate7={ name:'LiuYan', age:35, sex:0, job:'美工', skill:{ skillOne:'PhotoShop', skillTwo:'CAD', }, regeditTime:new Date(), interest:['畫畫','聚會','看電影'] } var workmate8={ name:'DingLu', age:20, sex:0, job:'美工', skill:{ skillOne:'PhotoShop', skillTwo:'CAD', }, regeditTime:new Date(), interest:['美食','看電影','做飯'] } var workmate9={ name:'JiaPeng', age:29, sex:1, job:'前端', skill:{ skillOne:'HTML+CSS', skillTwo:'JavaScript', skillThree:'PHP' }, regeditTime:new Date(), interest:['寫代碼','籃球','游泳'] } var workmate10={ name:'LiJia', age:26, sex:0, job:'前端', skill:{ skillOne:'HTML+CSS', skillTwo:'JavaScript', skillThree:'PHP' }, regeditTime:new Date(), interest:['玩游戲','美食','籃球'] } var db=connect('company'); var workmateArray=[workmate1,workmate2,workmate3,workmate4,workmate5,workmate6,workmate7,workmate8,workmate9,workmate10]; db.workmate.insert(workmateArray); print('[SUCCESS]：The data was inserted successfully'); 基本數組查詢 比如現在我們知道了一個人的愛好是’畫畫’,’聚會’,’看電影’，但我們不知道是誰，這時候我們就可以使用最簡單的數組查詢（實際工作中，這種情況基本不常用，所以這種查詢只作知識點儲備就可以了）。 db.workmate.find({interest:['畫畫','聚會','看電影']}, {name:1,interest:1,age:1,_id:0} ) 在終端中運行后，我們得到了數據。這時候我們說，想查出看興趣中有看電影的員工信息。按照正常邏輯，應該使用下面的代碼。 db.workmate.find({interest:['看電影']}, {name:1,interest:1,age:1,_id:0} ) 運行后，并沒有如我們所愿得到相應的人員數據，數據為空。那問題出現在哪里？問題就在于我們寫了一個中括號([]),因為加上中括號就相當于完全匹配了，所以沒有得到一條符合查詢條件的數據。我們去掉中括號再看看結果。 db.workmate.find({interest:'看電影'}, {name:1,interest:1,age:1,_id:0} ) 這就是我們在數組中查詢一項的方法，這也是數組查詢的最簡單用法。 $all-數組多項查詢 現在我們的條件升級了，要查詢出喜歡看電影和看書的人員信息，也就是對數組中的對象進行查詢，這時候要用到一個新的查詢修飾符$all。看下面的例子： db.workmate.find( {interest:{$all:["看電影","看書"]}}, {name:1,interest:1,age:1,_id:0} ) 這時候找到了興趣中既有看電影又有看書的人員。 $in-數組的或者查詢 用$all修飾符，是需要滿足所有條件的，$in主要滿足數組中的一項就可以被查出來（有時候會跟$or弄混）。比如現在要查詢愛好中有看電影的或者看書的員工信息。 db.workmate.find( {interest:{$in:["看電影","看書"]}}, {name:1,interest:1,age:1,_id:0} ) $size-數組個數查詢 $size修飾符可以根據數組的數量查詢出結果。比如現在我們要查找興趣的數量是5個人員信息，這時候就可以使用$size。 db.workmate.find( {interest:{$size:5}}, {name:1,interest:1,age:1,_id:0} ) 這時候是5項愛好的人員就會顯示出來了。 $slice-顯示選項 有時候我并不需要顯示出數組中的所有值，而是只顯示前兩項，比如我們現在想顯示每個人興趣的前兩項，而不是把每個人所有的興趣都顯示出來。 db.workmate.find( {}, {name:1,interest:{$slice:2},age:1,_id:0} ) 這時候就顯示出了每個人興趣的前兩項，如果我們想顯示興趣的最后一項，可以直接使用slice:-1，來進行查詢。 db.workmate.find( {}, {name:1,interest:{$slice:-1},age:1,_id:0} ) 總結：如果你只看視頻一定學不會，程序這東西必須要動手練習，我在所有的視頻中都反復強調，目的沒有別的就是想讓你們真的學會，并應用到工作中去。 ## 第13節：查詢：find的參數使用方法 ## 前邊已經講了3節查詢，都是在操作find方法的第一個參數（query）和第二個參數（fields）。find還有幾個常用的參數，這些參數多用在分頁和排序上。這節我們就把這些常用的選項說一說，理解后我們演示一個分頁的效果。 find參數： query：這個就是查詢條件，MongoDB默認的第一個參數。 fields：（返回內容）查詢出來后顯示的結果樣式，可以用true和false控制是否顯示。 limit：返回的數量，后邊跟數字，控制每次查詢返回的結果數量。 skip:跳過多少個顯示，和limit結合可以實現分頁。 sort：排序方式，從小到大排序使用1，從大到小排序使用-1。 分頁Demo： 明白了上面這些選項，現在可以作一個最簡單的分頁，我們把同事集合（collections）進行分頁，每頁顯示兩個，并且按照年齡從小到大的順序排列。 dbd .workmate.find({},{name:true,age:true,_id:false}).limit(0).skip(2).sort({age:1}); $where修飾符 它是一個非常強大的修飾符，但強大的背后也意味著有風險存在。它可以讓我們在條件里使用javascript的方法來進行復雜查詢。我們先來看一個最簡單的例子，現在要查詢年齡大于30歲的人員。 db.workmate.find( {$where:"this.age>30"}, {name:true,age:true,_id:false} ) 這里的this指向的是workmate（查詢集合）本身。這樣我們就可以在程序中隨意調用。雖然強大和靈活，但是這種查詢對于數據庫的壓力和安全性都會變重，所以在工作中盡量減少$where修飾符的使用。 ## 第14節：查詢：find如何在js文本中使用 ## 前邊使用find都是JS在文本中寫完，然后復制到終端中執行，這樣非常麻煩。在講的過程中已經有很多小伙伴在問我如何像寫update語句一樣，在文本中直接運行。這節課我們就學習一下如何直接在文本中執行。 hasNext循環結果 想在文本中執行我們的find語句要用到游標和循環的操作，先看一下代碼，代碼中我已經對每一句進行了注釋。 var db = connect("company") //進行鏈接對應的集合collections var result = db.workmate.find() //聲明變量result，并把查詢結果賦值給result //利用游標的hasNext()進行循環輸出結果。 while(result.hasNext()){ printjson(result.next()) //用json格式打印結果 } 寫完后，現在你只需要在終端中進行load()就可以執行了，再也不用麻煩的復制粘貼了。 forEach循環 利用hasNext循環結果，需要借助while的幫助，MongoDB也為我們提供了forEach循環，現在修改上邊的代碼，使用forEach循環來輸出結果。 var db = connect("company") //進行鏈接對應的集合collections var result = db.workmate.find() //聲明變量result，并把查詢結果賦值給result //利用游標的hasNext()進行循環輸出結果。 result.forEach(function(result){ printjson(result) }) 作為個人覺的forEach循環更為優雅。這兩種方法都是非常不錯的,憑借自己愛好進行選擇吧。 總結：那我們MongoDB的基礎部分就全部講完了，我們學會了它的增、刪、改、查，你也可以使用MongoDB進行一些操作了。需要注意的是，只是這篇文章的完結，下篇文章我們進行講解MongoDB，開始講解MongoDB的索引。 ## 第15節：索引:構造百萬級數據 ## 索引的性能提現必須要有大量數據才能看出來，你說你有10條20條數據，這是根本看不出來效果的，這節課就通過隨機數的方法，創造出一個百萬級數據的數據庫出來。（建議收看視頻學習）。 安裝Node 為了課程調試代碼方便，我們安裝Node，用來在終端中執行js，查看結果。 Node下載地址：https://nodejs.org/en/ （直接下載LTS版本就可以了） 安裝非常簡單，只要會安裝QQ，就應該可以安裝上，一直下一步也是沒有問題的。安裝好后，是不用配置我們的環境變量的。 我們可以在終端中輸入 node -v 來查看是否安裝成功，出現版本號就是安裝成功。 制作隨機數方法： 我們要想生成一個百萬級的數據集合，必須要有隨機數的參與，我們需要寫一個隨機數的方法。下面的代碼，創建了一個隨機數方法。 //生成隨機數 function GetRandomNum(min,max){ let range = max-min; //得到隨機數區間 let rand = Math.random(); //得到隨機值 return (min + Math.round(rand *range)); //最小值+隨機數取整 } console.log(GetRandomNum(10000,99999)); 制作隨機用戶名： 有了隨機數的方法，我們就可以制作一個隨機生成的用戶名。目的是存在不同的用戶名，方便我們測試查詢速度。 //生成隨機數 function GetRandomNum(min,max){ let range = max-min; //得到隨機數區間 let rand = Math.random(); //得到隨機值 return (min + Math.round(rand *range)); //最小值+隨機數取整 } //console.log(GetRandomNum(10000,99999)); //生成隨機用戶名 function GetRadomUserName(min,max){ let tempStringArray= "123456789qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm".split("");//構造生成時的字母庫數組 let outPuttext = ""; //最后輸出的變量 //進行循環，隨機生產用戶名的長度，這里需要生成隨機數方法的配合 for(let i=1 ;i<GetRandomNum(min,max);i++){ //隨機抽取字母，拼裝成需要的用戶名 outPuttext=outPuttext+tempStringArray[GetRandomNum(0,tempStringArray.length)] } return outPuttext; } console.log(GetRadomUserName(7,16)) 插入200萬數據 有了生成隨機數和隨機用戶名的方法，就可以生產百萬級數據了。此處代碼會在視頻中作詳細講解。代碼如下： var db = connect('company'); db.randomInfo.drop(); var tempInfo = []; for (let i=0;i<2000000;i++){ tempInfo.push({ username:GetRadomUserName(7,16), regeditTime:new Date(), randNum0:GetRandomNum(100000,999999), randNum1:GetRandomNum(100000,999999), randNum2:GetRandomNum(100000,999999), randNum3:GetRandomNum(100000,999999), randNum4:GetRandomNum(100000,999999), randNum5:GetRandomNum(100000,999999), randNum6:GetRandomNum(100000,999999), randNum7:GetRandomNum(100000,999999), randNum8:GetRandomNum(100000,999999), randNum8:GetRandomNum(100000,999999), }) } db.randomInfo.insert(tempInfo); 這個過程可能2-3分鐘，根據自己的電腦配置不同，會有差別。 插入完成后，我們可以使用 db.randomInfo.stats() 這個命令查看數據中的數據條數。 全部代碼： //生成隨機數 function GetRandomNum(min,max){ let range = max-min; //得到隨機數區間 let rand = Math.random(); //得到隨機值 return (min + Math.round(rand *range)); //最小值+隨機數取整 } //console.log(GetRandomNum(10000,99999)); //生成隨機用戶名 function GetRadomUserName(min,max){ let tempStringArray= "123456789qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm".split("");//構造生成時的字母庫數組 let outPuttext = ""; //最后輸出的變量 //進行循環，隨機生產用戶名的長度，這里需要生成隨機數方法的配合 for(let i=1 ;i<GetRandomNum(min,max);i++){ //隨機抽取字母，拼裝成需要的用戶名 outPuttext=outPuttext+tempStringArray[GetRandomNum(0,tempStringArray.length)] } return outPuttext; } // console.log(GetRadomUserName(7,16)) // var startTime=(new Date()).getTime(); var db = connect('company'); db.randomInfo.drop(); var tempInfo = []; for (let i=0;i<2000000;i++){ tempInfo.push({ username:GetRadomUserName(7,16), regeditTime:new Date(), randNum0:GetRandomNum(100000,999999), randNum1:GetRandomNum(100000,999999), randNum2:GetRandomNum(100000,999999), randNum3:GetRandomNum(100000,999999), randNum4:GetRandomNum(100000,999999), randNum5:GetRandomNum(100000,999999), randNum6:GetRandomNum(100000,999999), randNum7:GetRandomNum(100000,999999), randNum8:GetRandomNum(100000,999999), randNum8:GetRandomNum(100000,999999), }) } db.randomInfo.insert(tempInfo); 總結：這節課主要是為講解MongoDB的索引作準備，我們用隨機數的方法構建了一個百萬級的數據表，如果你有興趣繼續往下學習聯系，這節課必須動手作一下。以后這篇文章的學習全是基于這個代碼。 ## 第16節：索引：索引入門 ## 集合中已經有了200萬條的數據，可以進行索引的操作了。我們先來建立一個索引，然后看看它的查詢性能到底提升了多少倍。這節課的內容不會很難，主要掌握索引的建立方法即可。 普通查詢性能 我們先制作一個普通查詢，隨便查找一個用戶名，并計算出查詢和打印的時間，因為有200萬條數據，所以性能不會很高。 var startTime = new Date().getTime() //得到程序運行的開始時間 var db = connect('company') //鏈接數據庫 var rs=db.randomInfo.find({username:"tfruhjy8k"}) //根據用戶名查找用戶 rs.forEach(rs=>{printjson(rs)}) //循環輸出 var runTime = new Date().getTime()-startTime; //得到程序運行時間 print('[SUCCESS]This run time is:'+runTime+'ms') //打印出運行時間 上邊的代碼就是一個普通的查詢，只不過是記錄了時間。在終端運行后，可以得到大概的運行時間是0.8秒左右（電腦性能不同，有所不同），第一次無緩存的運行時間大概是3.5秒左右。這個時間是沒辦法滿足我們的日常查詢的。 建立索引 試著為用戶名（username）建立索引。建立索引只需要一句話就可以了。 db.randomInfo.ensureIndex({username:1}) 查看現有索引 db.randomInfo.getIndexes() 終端的結果，現在只有一個索引值: [ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "company.randomInfo" } ] 那現在使用命令建立一下索引db.randomInfo.ensureIndex({uername:1})，我的電腦大概要50秒左右，建立好后我們重新使用db.randomInfo.getIndexes()，查看一下結果。 結果如下：已經變成了兩條索引。 [ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "company.randomInfo" }, { "v" : 2, "key" : { "username" : 1 }, "name" : "uername_1", "ns" : "company.randomInfo" } ] 然后我們在來load一下demo07.js文件（load(‘./demo07.js’)），看一下現在多少秒可以查詢出來。這時候查詢的時間縮短到了4ms左右，查詢性能提升了大概200倍左右。 總結：無論是在關系型數據庫還是文檔數據庫，建立索引都是非常重要的。前邊講了，索引這東西是要消耗硬盤和內存資源的，所以還是要根據程序需要進行建立了。MongoDB也給我們進行了限制，只允許我們建立64個索引值。 ## 第17節：索引：復合索引 ## 這節課先來看看什么樣的數據你使用索引會變慢，然后學習一下復合索引的使用和語法。通過這節課我們需要對所以使用的時機有所了解，避免畫蛇添足，產生不必的麻煩。 索引中的小坑 記得我剛學MongoDB時，學會了索引，我就到處想用，甚至幾百條數據的集合(collections)，我也自作聰明的用一下，但結果往往是畫蛇添足，走了不少彎路。通過實際開發和性能對比，我自己總結了幾條不用索引的情況（不一定對，但是自己的經驗之談）。 數據不超萬條時，不需要使用索引。性能的提升并不明顯，而大大增加了內存和硬盤的消耗。 查詢數據超過表數據量30%時，不要使用索引字段查詢。實際證明會比不使用索引更慢，因為它大量檢索了索引表和我們原表。 數字索引，要比字符串索引快的多，在百萬級甚至千萬級數據量面前，使用數字索引是個明確的選擇。 把你經常查詢的數據做成一個內嵌數據（對象型的數據），然后集體進行索引。 復合索引 好了上邊我們講了一大堆理論，現在來看復合索引。復合索引就是兩條以上的索引。上節課我們已經把username字段建立了索引，我們現在把randNum0，這個字段也設置成索引。 db.randomInfo.ensureIndex({randNum0:1}) 建立好后，我們再用查詢索引狀態命令進行查詢。 db.randomInfo.getIndexes() 這時候已經是兩個自建索引了，一共有三個索引。 [ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "company.randomInfo" }, { "v" : 2, "key" : { "username" : 1 }, "name" : "username_1", "ns" : "company.randomInfo" }, { "v" : 2, "key" : { "randNum0" : 1 }, "name" : "randNum0_1", "ns" : "company.randomInfo" } ] 兩個索引同時查詢 我們同時查詢兩個索引的值，看看效果是怎么樣的。 var startTime=new Date().getTime(); var db = connect('company'); var rs= db.randomInfo.find({username:'7xwb8y3',randNum0:565509}); rs.forEach(rs=>{printjson(rs)}); var runTime = new Date().getTime()-startTime; print('[Demo]this run time is '+runTime+'ms'); 從性能上看并沒有什么特殊的變化，查詢時間還是在4ms左右。MongoDB的復合查詢是按照我們的索引順序進行查詢的。就是我們用db.randomInfo.getIndexes()查詢出的數組。 指定索引查詢（hint） 課程開始時，我說了數字的索引要比字符串的索引快，這就需要一個方法來打破索引表的查詢順序，用我們自己指定的索引優先查詢，這個方法就是hint(). var rs= db.randomInfo.find({username:'7xwb8y3',randNum0:565509}).hint({randNum0:1}); 由于數據量和復雜成都還是不大，所以你看不出來明顯的性能提升，但是要相信技術胖，等工作中遇到大數據時，一定會得到很好的效果的。 刪除索引 當索引性能不佳或起不到作用時，我們需要刪除索引，刪除索引的命令是dropIndex(). db.randomInfo.dropIndex('randNum0_1');//索引的唯一ID 這里需要注意的是刪除時填寫的值，并不是我們的字段名稱（key），而是我們索引查詢表中的name值。這是一個小坑，希望小伙伴們不要踩中。 總結：這節主要內容還是操作索引，包括復合索引的建立，刪除。和一些使用索引的小竅門。 ## 第18節：索引：全文索引 ## 有些時候需要在大篇幅的文章中搜索關鍵詞，比如我寫的文章每篇都在萬字以上，這時候你想搜索關鍵字是非常不容易的，MongoDB為我們提供了全文索引。 準備工作： 這節我們先建立一個集合（collections）-info，然后插入一小段文章，作用就是為建立全文索引提供數據，當然我們不再建立百萬級數據，我們只是看一下效果。 db.info.insert({contextInfo:"I am a programmer, I love life, love family. Every day after work, I write a diary."}) db.info.insert({contextInfo:"I am a programmer, I love PlayGame, love drink. Every day after work, I playGame and drink."} 當然這很簡單，再次強調這只是文章需要，實際工作中這么簡單的數據沒必要建立全文索引。 建立全文索引 db.info.ensureIndex({contextInfo:'text'}) 需要注意的是這里使用text關鍵詞來代表全文索引，我們在這里就不建立數據模型了。 全文索引查找 建立好了全文索引就可以查找了，查找時需要兩個關鍵修飾符: $text:表示要在全文索引中查東西。 $search:后邊跟查找的內容。 db.info.find({$text:{$search:"programmer"}}) 查找多個詞 全文索引是支持多個次查找的，比如我們希望查找數據中有programmer，family，diary，drink的數據（這是或的關系），所以兩條數據都會出現。 db.info.find({$text:{$search:"programmer family diary drink"}}) 如果我們這時候希望不查找出來有drink這個單詞的記錄，我們可以使用“-”減號來取消。 dbd .info.find({$text:{$search:"programmer family diary -drink"}}) 轉義符： 全文搜索中是支持轉義符的，比如我們想搜索的是兩個詞（love PlayGame和drink），這時候需要使用\斜杠來轉意。 db.info.find({$text:{$search:"\"love PlayGame\" drink"}}) 總結：全文索引在工作還是經常使用的，比如博客文章的搜索，長文件的關鍵詞搜索，這些都需要使用全文索引來進行。這節課的知識并不難，還是那句話，你看是不可能學會的，一定要動手練習。當然索引還有很多知識，這里我們只講最常用的知識，把小伙伴引入門就好，也就是常說的用20%的精力，學會80%的知識，然后在工作中進行迭代磨練。雖然MongoDB的索引文章結束了，但是MongoDB的文章還沒有結束，下篇文章開始學習如何管理MongoDB。 ## 第19節：管理:用戶的創建、刪除與修改 ## 安裝好MongoDB時，它為我們默認開了一個最高管理權限方便我們管理數據庫，我們可以用mongo鏈接數據庫，就是這個原理。但在實際開發中并一般不能使用這個用戶，因為大家都知道和最高權限的原因，安全性和可靠性都不適合，所以要對MongoDB的用戶進行管理。這節課我們就學習一下MongoDB的用戶管理。 創建用戶： 首先要進入我們的admin庫中，進入方法是直接使用use admin 就可以。進入后可以使用show collections來查看數據庫中的集合。默認是只有一個集合的（system.version）。 創建用戶可以用db.createUser方法來完成，里邊參數還是蠻多的，代碼我寫在下邊，然后對每一項做出了解釋。 db.createUser({ user:"jspang", pwd:"123456", customData:{ name:'技術胖', email:'web0432@126.com', age:18, }, roles:['read'] }) 當然我們還可以單獨配置一個數據庫的權限，比如我們現在要配置compay數據庫的權限為讀寫： db.createUser({ user:"jspang", pwd:"123456", customData:{ name:'技術胖', email:'web0432@126.com', age:18, }, roles:[ { role:"readWrite", db:"company" }, 'read' ] }) 內置角色： 數據庫用戶角色：read、readWrite； 數據庫管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin; 集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManage； 備份恢復角色：backup、restore； 所有數據庫角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase 超級用戶角色：root 內部角色：__system 查找用戶信息 我們直接可以使用查找的方法，查找用戶信息。命令很簡單： dbd .system.users.find() 刪除用戶： 刪除名利也是非常簡單，直接用remove就可以刪除這個用戶的信息和權限。 db.system.users.remove({user:"jspang"}) 建權： 有時候我們要驗證用戶的用戶名密碼是否正確，就需要用到MongoDB提供的健全操作。也算是一種登錄操作，不過MongoDB把這叫做建權。 db.auth("jspang","123456") 如果正確返回1，如果錯誤返回0。（Error：Authentication failed。） 啟動建權 重啟MongoDB服務器，然后設置必須使用建權登錄。 mongod --auth 啟動后，用戶登錄只能用用戶名和密碼進行登錄，原來的mongo形式鏈接已經不起作用了。相應的用戶權限也對應妥當。實際項目中我們啟動服務器必須使用建權形式。 登錄 如果在配置用戶之后，用戶想登錄，可以使用mongo的形式，不過需要配置用戶名密碼： mongom -u jspang -p 123456 127.0.0.1:27017/admin 這時候我們就可以用給我們的權限對數據庫操作了。 ## 第20節：管理：備份和還原 ## 作為一個數據庫管理員，對數據庫的備份和還原是比作的兩項工作。其實用起來是相當簡單的，就是mongodump和mongorestore兩個命令。 數據備份 先來看一下mongodump備份的基本格式，其實這就是條在終端中執行的命令。 mongodump --host 127.0.0.1 --port 27017 --out D:/databack/backup --collection myCollections --db test --username username --password password 比如現在我們備份所有MongoDB里的庫到D盤的databack文件夾下，就可以把命令寫成這樣 mongodump --host 127.0.0.1 --port 27017 --out D:/databack/ 數據恢復 備份好后，如果數據庫有意外或者遭受到了攻擊，我們要進行回復數據庫，這時候就可以使用mongorestore命令。 還是先看一下它的基本格式 mongorestore --host 127.0.0.1 --port 27017 --username username --password password <path to the backup> 比如我們現在不小心刪除了一個collections的數據，要進行恢復。現在刪除randomInfo集合。 db.randomInfo.drop() 使用命令進行恢復 mongorestore --host 127.0.0.1 --port 27017 D:/databack/ 總結：兩個命令很簡單，甚至你可以寫成腳本和定時任務，讓他每天自己執行。但是如果你真的使用了MongoDB數據庫，這是一個最基本的操作，還是要會使用的。 ## 第21節：管理：圖形界面管理（完結） ## 這節課我們主要看看圖形界面，圖形界面相對比較簡單，特別是我們已經會了很多終端的操作方法，所以我就不寫文章了，大家直接看視頻吧。 本文鏈接：http://jspang.com/post/mongodb.html