# 本章小結
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<p>在本章我們學習了Apache Lucene的架構、工作原理、文本分析過程,以及如何使用Lucene的查詢語言。此外,也探討了ElasticSearch的基本概念、架構、內部通信。</p>
<p>下一章,讀者將會了解Apache Lucene默認的打分公式、查詢重寫(query rewrite) 機制及它是如何工作的。此外,我們還將探討ElasticSearch的一些功能,例如查詢重排序、近實時搜索、批量搜索。我們也將探討如何用update API更新部分文檔,如何對數據進行排序、如何使用filtering機制提升搜索性能。最后,也會解析如何權衡faceting機制中filter和scope的使用。</p>
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- 前言
- 第1章 認識Elasticsearch
- 認識Apache Lucene
- 熟悉Lucene
- 總體架構
- 分析你的文本
- Lucene查詢語言
- 認識 ElasticSearch
- 基本概念
- ElasticSearch背后的核心理念
- ElasticSearch的工作原理
- 本章小結
- 第2章 強大的用戶查詢語言DSL
- Lucene默認打分算法
- 查詢重寫機制
- 重排序
- 批處理
- 查詢結果的排序
- Update API
- 使用filters優化查詢
- filters和scope在ElasticSearch Faceting模塊的應用
- 本章小結
- 第3章 索引底層控制
- 第4章 探究分布式索引架構
- 選擇恰當的分片數量和分片副本數量
- 路由功能淺談
- 調整集群的分片分配
- 改變分片的默認分配方式
- 查詢的execution preference
- 學以致用
- 本章小結
- 第5章 管理Elasticsearch
- 選擇正確的directory實現類——存儲模塊
- Discovery模塊的配置
- 索引段數據統計
- 理解ElasticSearch的緩存
- 本章小結
- 第6章 應對突發事件
- 第7章 優化用戶體驗
- 第8章 ElasticSearch Java API
- 第9章 開發ElasticSearch插件