# Parallel Streams 像上面所說的，流操作可以是順序的，也可以是并行的。順序操作通過單線程執行，而并行操作則通過多線程執行。 下面的例子就演示了如何使用并行流進行操作來提高運行效率，代碼非常簡單。 首先我們創建一個大的list，里面的元素都是唯一的： ``` int max = 1000000; List<String> values = new ArrayList<>(max); for (int i = 0; i < max; i++) { UUID uuid = UUID.randomUUID(); values.add(uuid.toString()); } ``` 現在，我們測量一下對這個集合進行排序所使用的時間。 #### 順序排序 ``` long t0 = System.nanoTime(); long count = values.stream().sorted().count(); System.out.println(count); long t1 = System.nanoTime(); long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0); System.out.println(String.format("sequential sort took: %d ms", millis)); // sequential sort took: 899 ms ``` #### 并行排序 ``` long t0 = System.nanoTime(); long count = values.parallelStream().sorted().count(); System.out.println(count); long t1 = System.nanoTime(); long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0); System.out.println(String.format("parallel sort took: %d ms", millis)); // parallel sort took: 472 ms ``` 如你所見，所有的代碼段幾乎都相同，唯一的不同就是把stream()改成了parallelStream(), 結果并行排序快了50%。