### 12.現在怎么辦?[](# "Permalink to this headline") 閱讀本教程可能讓你對使用 Python 更感興趣了——你應該會渴望將 Python 應用于解決實際問題。你應該到哪里去了解更多 Python 的內容呢？ 本教程是 Python 文檔集的一部分。文檔集中的一些其它文件有： - [*Python 標準庫*](#)： 你應該瀏覽本手冊，它給出了標準庫中關于類型、 函數和模塊的完整（雖然簡潔）的參考資料。標準的 Python 發布包含*大量* 的附加模塊。其中有讀取 Unix 郵箱、收取HTTP 文檔、生成隨機數、解析命令行選項、編寫 CGI 程序、壓縮數據以及很多其它任務的模塊。瀏覽一下這個庫參考手冊會讓你知道有什么是現成可用的。 - [*安裝 Python 模塊*](#) 解釋如何安裝由其他 Python 用戶編寫的外部模塊。 - [*Python 語言參考*](#)：詳細地講述了 Python 的語法和語義。它讀起來很難，但是作為語言本身的完整指南非常有用。 更多的 Python 資源： - [http://www.python.org](http://www.python.org)：主要的 Python Web 站點。它包含代碼、文檔和網上 Python 相關頁面的鏈接。該網站在世界各地都有鏡像，如歐洲、 日本和澳大利亞；鏡像可能會比主站快，這取決于你的地理位置。 - [http://docs.python.org](http://docs.python.org)：快速訪問 Python 的文檔。 - [http://pypi.python.org](http://pypi.python.org)： Python 包索引，以前的綽號叫奶酪店，是用戶創建的 Python 模塊的索引，這些模塊可供下載。一旦你開始發布代碼，你可以在這里注冊你的代碼這樣其他人可以找到它。 - [http://aspn.activestate.com/ASPN/Python/Cookbook/](http://aspn.activestate.com/ASPN/Python/Cookbook/): 這本 Python 食譜收集了相當多的代碼示例、大型的模塊，以及有用的腳本。其中尤其顯著的貢獻被收集成一書，這本書也叫做 Python Cookbook (O'Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3)。 - [http://scipy.org](http://scipy.org)：The Scientific Python 項目包括數組快速計算和處理模塊，和大量線性代數、傅里葉變換、非線性solvers、隨機數分布，統計分析以及類似的包。 Python 相關的問題和問題報告，你可以發布到新聞組*comp.lang.python*，或將它們發送到郵件列表[python-list@python.](#)組織結構圖。新聞組和郵件列表是互通的，因此發布到其中的一個消息將自動轉發給另外一個。一天大約有 120 個帖子（最高峰到好幾百)，包括詢問（和回答）問題，建議新的功能和宣布新的模塊。在發帖之前，一定要檢查[*常見問題*](#)（也稱為 FAQ）的列表。可在[http://mail.python.org/pipermail/](http://mail.python.org/pipermail/)查看郵件列表的歸檔。FAQ 回答了很多經常出現的問題，可能已經包含你的問題的解決方法。