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                # Python 模塊 在前面的幾個章節中我們腳本上是用python解釋器來編程,如果你從Python解釋器退出再進入,那么你定義的所有的方法和變量就都消失了。 為此 Python 提供了一個辦法,把這些定義存放在文件中,為一些腳本或者交互式的解釋器實例使用,這個文件被稱為模塊。 模塊是一個包含所有你定義的函數和變量的文件,其后綴名是.py。模塊可以被別的程序引入,以使用該模塊中的函數等功能。這也是使用python標準庫的方法。下面是一個使用python標準庫中模塊的例子。 ``` #!/usr/bin/python3 # Filename: using_sys.py import sys print('命令行參數如下:') for i in sys.argv: print(i) print('/n/nThe PYTHONPATH is', sys.path, '/n') ``` 執行結果如下所示: ``` E:\python33\src>python using_sys.py 參數1 參數2 命令行參數如下: using_sys.py 參數1 參數2 /n/nThe PYTHONPATH is ['E:\\python33\\src', 'C:\\Windows\\system32\\python33.zip ', 'E:\\python33\\DLLs', 'E:\\python33\\lib', 'E:\\python33', 'E:\\python33\\lib \\site-packages'] /n ``` * 1、import sys引入python標準庫中的sys.py模塊;這是引入某一模塊的方法。 * 2、sys.argv是一個包含命令行參數的列表。 * 3、sys.path包含了一個Python解釋器自動查找所需模塊的路徑的列表。 當我們使用import語句的時候,Python解釋器是怎樣找到對應的文件的呢? 這就涉及到Python的搜索路徑,搜索路徑是由一系列目錄名組成的,Python解釋器就依次從這些目錄中去尋找鎖引入的模塊。 這看起來很像環境變量,事實上,也可以通過定義環境變量的方式來確定搜索路徑。 搜索路徑是在Python編譯或安裝的時候確定的,安裝新的庫應該也會修改。搜索路徑被存儲在sys模塊中的path變量,做一個簡單的實驗,在交互式解釋器中,輸入以下代碼: ``` import sys sys.path ``` 輸出結果: ``` >>> sys.path ['', 'E:\\python33\\Lib\\idlelib', 'C:\\Windows\\system32\\python33.zip', 'E:\\python33\\DLLs', 'E:\\python33\\lib', 'E:\\python33', 'E:\\python33\\lib\\site-packages'] ``` sys.path輸出是一個列表,其中第一項是空串'',代表當前目錄(若是從一個腳本中打印出來的話,可以更清楚地看出是哪個目錄),亦即我們執行python解釋器的目錄(對于腳本的話就是運行的腳本所在的目錄)。 因此若像我一樣在當前目錄下存在與要引入模塊同名的文件,就會把要引入的模塊屏蔽掉。 了解了搜索路徑的概念,就可以在腳本中修改sys.path來引入一些不在搜索路徑中的模塊。 現在,在解釋器的當前目錄或者sys.path中的一個目錄里面來創建一個fibo.py的文件,代碼如下: ``` # Fibonacci numbers module def fib(n): # write Fibonacci series up to n a, b = 0, 1 while b < n: print(b, end=' ') a, b = b, a+b print() def fib2(n): # return Fibonacci series up to n result = [] a, b = 0, 1 while b < n: result.append(b) a, b = b, a+b return result ``` 然后進入Python解釋器,使用下面的命令導入這個模塊: ``` >>> import fibo ``` 這樣做并沒有把直接定義在fibo中的函數名稱寫入到當前符號表里,只是把模塊fibo的名字寫到了那里。 可以使用模塊名稱來訪問函數: ``` >>> fibo.fib(1000) 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 >>> fibo.fib2(100) [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89] >>> fibo.__name__ 'fibo' ``` 如果你打算經常使用一個函數,你可以把它賦給一個本地的名稱: ``` >>> fib = fibo.fib >>> fib(500) 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 ``` ## 深入模塊 模塊除了方法定義,還可以包括可執行的代碼。這些代碼一般用來初始化這個模塊。這些代碼只有在第一次被導入時才會被執行。 每個模塊有各自獨立的符號表,在模塊內部為所有的函數當作全局符號表來使用。 所以,模塊的作者可以放心大膽的在模塊內部使用這些全局變量,而不用擔心把其他用戶的全局變量搞花。 從另一個方面,當你確實知道你在做什么的話,你也可以通過 modname.itemname 這樣的表示法來訪問模塊內的函數。 模塊是可以導入其他模塊的。在一個模塊(或者腳本,或者其他地方)的最前面使用 import 來導入一個模塊,當然這只是一個慣例,而不是強制的。被導入的模塊的名稱將被放入當前操作的模塊的符號表中。 還有一種導入的方法,可以使用 import 直接把模塊內(函數,變量的)名稱導入到當前操作模塊。比如: ``` >>> from fibo import fib, fib2 >>> fib(500) 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 ``` 這種導入的方法不會把被導入的模塊的名稱放在當前的字符表中(所以在這個例子里面,fibo 這個名稱是沒有定義的)。 這還有一種方法,可以一次性的把模塊中的所有(函數,變量)名稱都導入到當前模塊的字符表: ``` >>> from fibo import * >>> fib(500) 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 ``` 這將把所有的名字都導入進來,但是那些由單一下劃線(_)開頭的名字不在此例。大多數情況, Python程序員不使用這種方法,因為引入的其它來源的命名,很可能覆蓋了已有的定義。 ## __name__屬性 一個模塊被另一個程序第一次引入時,其主程序將運行。如果我們想在模塊被引入時,模塊中的某一程序塊不執行,我們可以用__name__屬性來使該程序塊僅在該模塊自身運行時執行。 ``` #!/usr/bin/python3 # Filename: using_name.py if __name__ == '__main__': print('程序自身在運行') else: print('我來自另一模塊') ``` 運行輸出如下: ``` $ python using_name.py ``` 程序自身在運行 ``` $ python >>> import using_name 我來自另一模塊 >>> ``` **說明:** 每個模塊都有一個__name__屬性,當其值是'__main__'時,表明該模塊自身在運行,否則是被引入。 ## dir() 函數 ``` 內置的函數 dir() 可以找到模塊內定義的所有名稱。以一個字符串列表的形式返回: </p> <pre> >>> import fibo, sys >>> dir(fibo) ['__name__', 'fib', 'fib2'] >>> dir(sys) ['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__', '_clear_type_cache', '_current_frames', '_debugmallocstats', '_getframe', '_home', '_mercurial', '_xoptions', 'abiflags', 'api_version', 'argv', 'base_exec_prefix', 'base_prefix', 'builtin_module_names', 'byteorder', 'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dont_write_bytecode', 'exc_info', 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'flags', 'float_info', 'float_repr_style', 'getcheckinterval', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags', 'getfilesystemencoding', 'getobjects', 'getprofile', 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getsizeof', 'getswitchinterval', 'gettotalrefcount', 'gettrace', 'hash_info', 'hexversion', 'implementation', 'int_info', 'intern', 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'ps1', 'setcheckinterval', 'setdlopenflags', 'setprofile', 'setrecursionlimit', 'setswitchinterval', 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout', 'thread_info', 'version', 'version_info', 'warnoptions'] ``` 如果沒有給定參數,那么 dir() 函數會羅列出當前定義的所有名稱: ``` >>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> import fibo >>> fib = fibo.fib >>> dir() # 得到一個當前模塊中定義的屬性列表 ['__builtins__', '__name__', 'a', 'fib', 'fibo', 'sys'] >>> a = 5 # 建立一個新的變量 'a' >>> dir() ['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'a', 'sys'] >>> >>> del a # 刪除變量名a >>> >>> dir() ['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'sys'] >>> ``` ## 標準模塊 Python 本身帶著一些標準的模塊庫,在 Python 庫參考文檔中將會介紹到(就是后面的"庫參考文檔")。 有些模塊直接被構建在解析器里,這些雖然不是一些語言內置的功能,但是他卻能很高效的使用,甚至是系統級調用也沒問題。 這些組件會根據不同的操作系統進行不同形式的配置,比如 winreg 這個模塊就只會提供給 Windows 系統。 應該注意到這有一個特別的模塊 sys ,它內置在每一個 Python 解析器中。變量 sys.ps1 和 sys.ps2 定義了主提示符和副提示符所對應的字符串: ``` >>> import sys >>> sys.ps1 '>>> ' >>> sys.ps2 '... ' >>> sys.ps1 = 'C> ' C> print('Yuck!') Yuck! C> ``` ## 包 包是一種管理 Python 模塊命名空間的形式,采用"點模塊名稱"。 比如一個模塊的名稱是 A.B, 那么他表示一個包 A中的子模塊 B 。 就好像使用模塊的時候,你不用擔心不同模塊之間的全局變量相互影響一樣,采用點模塊名稱這種形式也不用擔心不同庫之間的模塊重名的情況。 這樣不同的作者都可以提供 NumPy 模塊,或者是 Python 圖形庫。 不妨假設你想設計一套統一處理聲音文件和數據的模塊(或者稱之為一個"包")。 現存很多種不同的音頻文件格式(基本上都是通過后綴名區分的,例如: .wav,:file:.aiff,:file:.au,),所以你需要有一組不斷增加的模塊,用來在不同的格式之間轉換。 并且針對這些音頻數據,還有很多不同的操作(比如混音,添加回聲,增加均衡器功能,創建人造立體聲效果),所你還需要一組怎么也寫不完的模塊來處理這些操作。 這里給出了一種可能的包結構(在分層的文件系統中): ``` sound/ Top-level package __init__.py Initialize the sound package formats/ Subpackage for file format conversions __init__.py wavread.py wavwrite.py aiffread.py aiffwrite.py auread.py auwrite.py ... effects/ Subpackage for sound effects __init__.py echo.py surround.py reverse.py ... filters/ Subpackage for filters __init__.py equalizer.py vocoder.py karaoke.py ... ``` 在導入一個包的時候,Python 會根據 sys.path 中的目錄來尋找這個包中包含的子目錄。 目錄只有包含一個叫做 __init__.py 的文件才會被認作是一個包,主要是為了避免一些濫俗的名字(比如叫做 string)不小心的影響搜索路徑中的有效模塊。 最簡單的情況,放一個空的 :file:__init__.py就可以了。當然這個文件中也可以包含一些初始化代碼或者為(將在后面介紹的) __all__變量賦值。 用戶可以每次只導入一個包里面的特定模塊,比如: ``` import sound.effects.echo ``` 這將會導入子模塊:mod:song.effects.echo。 他必須使用全名去訪問: ``` sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4) ``` 還有一種導入子模塊的方法是: ``` from sound.effects import echo ``` 這同樣會導入子模塊:mod:echo,并且他不需要那些冗長的前綴,所以他可以這樣使用: ``` echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4) ``` 還有一種變化就是直接導入一個函數或者變量: ``` from sound.effects.echo import echofilter ``` 同樣的,這種方法會導入子模塊:mod:echo,并且可以直接使用他的:func:echofilter函數: echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4) 注意當使用from package import item這種形式的時候,對應的item既可以是包里面的子模塊(子包),或者包里面定義的其他名稱,比如函數,類或者變量。 import語法會首先把item當作一個包定義的名稱,如果沒找到,再試圖按照一個模塊去導入。如果還沒找到,恭喜,一個:exc:ImportError 異常被拋出了。 反之,如果使用形如import item.subitem.subsubitem這種導入形式,除了最后一項,都必須是包,而最后一項則可以是模塊或者是包,但是不可以是類,函數或者變量的名字。 ## 從一個包中導入* 設想一下,如果我們使用 from sound.effects import *會發生什么? Python 會進入文件系統,找到這個包里面所有的子模塊,一個一個的把它們都導入進來。 但是很不幸,這個方法在 Windows平臺上工作的就不是非常好,因為Windows是一個大小寫不區分的系統。 在這類平臺上,沒有人敢擔保一個叫做 ECHO.py 的文件導入為模塊:mod:echo還是:mod:Echo甚至:mod:ECHO。 (例如,Windows 95就很討厭的把每一個文件的首字母大寫顯示)而且 DOS 的 8+3 命名規則對長模塊名稱的處理會把問題搞得更糾結。 為了解決這個問題,只能煩勞包作者提供一個精確的包的索引了。 導入語句遵循如下規則:如果包定義文件 __init__.py 存在一個叫做 __all__ 的列表變量,那么在使用 from package import * 的時候就把這個列表中的所有名字作為包內容導入。 作為包的作者,可別忘了在更新包之后保證 __all__ 也更新了啊。你說我就不這么做,我就不使用導入*這種用法,好吧,沒問題,誰讓你是老板呢。這里有一個例子,在:file:sounds/effects/__init__.py中包含如下代碼: ``` __all__ = ["echo", "surround", "reverse"] ``` 這表示當你使用from sound.effects import *這種用法時,你只會導入包里面這三個子模塊。 如果__all__真的而沒有定義,那么使用from sound.effects import *這種語法的時候,就*不會*導入包:mod:sound.effects里的任何子模塊。他只是把包:mod:sound.effects和它里面定義的所有內容導入進來(可能運行:file:__init__.py里定義的初始化代碼)。 這會把 :file:__init__.py里面定義的所有名字導入進來。并且他不會破壞掉我們在這句話之前導入的所有明確指定的模塊。看下這部分代碼: ``` import sound.effects.echo import sound.effects.surround from sound.effects import * ``` 這個例子中,在執行from...import前,包:mod:sound.effects中的echo和surround模塊都被導入到當前的命名空間中了。(當然如果定義了__all__就更沒問題了) 通常我們并不主張使用*這種方法來導入模塊,因為這種方法經常會導致代碼的可讀性降低。不過這樣倒的確是可以省去不少敲鍵的功夫,而且一些模塊都設計成了只能通過特定的方法導入。 記住,使用from Package import specific_submodule這種方法永遠不會有錯。事實上,這也是推薦的方法。除非是你要導入的子模塊有可能和其他包的子模塊重名。 如果在結構中包是一個子包(比如這個例子中對于包:mod:sound來說),而你又想導入兄弟包(同級別的包)你就得使用導入絕對的路徑來導入。比如,如果模塊:mod:sound.filters.vocoder 要使用包:mod:sound.effects中的模塊:mod:echo,你就要寫成 from sound.effects import echo。 ``` from . import echo from .. import formats from ..filters import equalizer ``` 無論是隱式的還是顯式的相對導入都是從當前模塊開始的。主模塊的名字永遠是"__main__",一個Python應用程序的主模塊,應當總是使用絕對路徑引用。 包還提供一個額外的屬性,:attr:__path__。這是一個目錄列表,里面每一個包含的目錄都有為這個包服務的:file:__init__.py,你得在其他:file:__init__.py被執行前定義哦。可以修改這個變量,用來影響包含在包里面的模塊和子包。 這個功能并不常用,一般用來擴展包里面的模塊。
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