## 搜索——基本的工具 到目前為止，我們已經學會了如何使用elasticsearch作為一個簡單的NoSQL風格的分布式文件存儲器——我們可以將一個JSON文檔扔給Elasticsearch，也可以根據ID檢索它們。但Elasticsearch真正強大之處在于可以從混亂的數據中找出有意義的信息——從大數據到全面的信息。 這也是為什么我們使用結構化的JSON文檔，而不是無結構的二進制數據。Elasticsearch不只會**存儲(store)**文檔，也會**索引(indexes)**文檔內容來使之可以被搜索。 **每個文檔里的字段都會被索引并被查詢**。而且不僅如此。在簡單查詢時，Elasticsearch可以使用**所有**的索引，以非常快的速度返回結果。這讓你永遠不必考慮傳統數據庫的一些東西。 A _search_ can be: **搜索(search)**可以： * 在類似于`gender`或者`age`這樣的字段上使用結構化查詢，`join_date`這樣的字段上使用排序，就像SQL的結構化查詢一樣。 * 全文檢索，可以使用所有字段來匹配關鍵字，然后按照**關聯性(relevance)**排序返回結果。 * 或者結合以上兩條。 很多搜索都是開箱即用的，為了充分挖掘Elasticsearch的潛力，你需要理解以下三個概念： | 概念 | 解釋 | | ------------------------------- | ----------------------------------------- | | **映射(Mapping)** | 數據在每個字段中的解釋說明 | | **分析(Analysis)** | 全文是如何處理的可以被搜索的 | | **領域特定語言查詢(Query DSL)** | Elasticsearch使用的靈活的、強大的查詢語言 | 以上提到的每個點都是一個巨大的話題，我們將在《深入搜索》一章闡述它們。本章節我們將介紹這三點的一些基本概念——僅僅幫助你大致了解搜索是如何工作的。 我們將使用最簡單的形式開始介紹`search` API. > ### 測試數據 > 本章節測試用的數據可以在這里被找到[https://gist.github.com/clintongormley/8579281](https://gist.github.com/clintongormley/8579281) > 你可以把這些命令復制到終端中執行以便可以實踐本章的例子。