大使可以支持分布式跟蹤，它允許開發人員在微服務和面向服務的體系結構中可視化請求流。在本教程中，我們將配置Ambassador來啟動對某些示例請求的跟蹤，并使用外部跟蹤服務來可視化它們。 ## 1.部署Zipkin 在本教程中，您將使用開源Zipkin分布式跟蹤系統的簡單部署來存儲和可視化Ambassador生成的跟蹤。跟蹤數據將存儲在Zipkin容??器中的內存中，您將能夠通過Zipkin Web UI瀏覽跟蹤。 ``` --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: zipkin annotations: getambassador.io/config: | --- apiVersion: ambassador/v0 kind: TracingService name: tracing service: zipkin:9411 driver: zipkin spec: selector: app: zipkin ports: - port: 9411 name: http targetPort: http type: NodePort --- apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: zipkin spec: replicas: 1 strategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: app: zipkin spec: containers: - name: zipkin image: openzipkin/zipkin imagePullPolicy: Always ports: - name: http containerPort: 9411 ``` 您可以將此配置部署到Kubernetes集群中，如下所示： ``` $ kubectl apply -f zipkin.yaml ``` Ambassador 將檢測注釋并在幾秒鐘內重新配置。 ## 2.生成一些請求 用于curl為現有的ambassador映射生成一些請求。您可能需要執行許多請求，因為只有一部分隨機請求被采樣并使用跟蹤進行檢測。 ``` $ curl $AMBASSADOR_IP/httpbin/ip ``` ## 3.測試痕跡 為了測試，我們需要訪問Zipkin UI。如果您使用的是Kubernetes ``` $ kubectl get svc NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE zipkin NodePort 10.233.50.237 <none> 9411:32258/TCP 3m ``` 打開Web瀏覽器以`http://k8s-proxy-ip:32258`獲取Zipkin UI。