如何在Kubernetes上開發和維護插件,擴展Kubernetes的功能? lstio 是什么? --- AIGC --- 游戲 ---- > # Docker - 核心概念 * **鏡像（Image）**：一個應用的運行環境（類似 ISO）。 * **容器（Container）**：從鏡像啟動的運行實例（類似虛擬機，但更輕量）。 * **Dockerfile**：定義如何構建鏡像的文件。 * **倉庫（Registry）**：存儲鏡像的地方（如 Docker Hub）。 * **網絡（Network）**：橋接容器通信（bridge、host、overlay）。 * **數據卷（Volume）**：持久化存儲數據。 ``` docker ps # 查看運行的容器 docker images # 查看本地鏡像 docker logs -f 容器ID # 查看日志 docker exec -it 容器ID sh # 進入容器 docker rm -f 容器ID # 刪除容器 docker rmi 鏡像ID # 刪除鏡像 ``` - Kubernetes：一個**容器編排系統**，提供了自動化的容器部署、擴展、負載均衡、容器健康檢查、日志管理等功能，幫助開發者和運維人員高效地管理容器化應用。 - Pod 是 Kubernetes 中最小的可部署單元，它包含一個或多個容器。多個容器在同一個 Pod 中運行時，它們共享網絡、存儲等資源。 - Service： 為一組 Pod 提供一個固定的訪問地址來解決這個問題。這個固定的地址不會隨著 Pod 的重啟或遷移而改變 * **ClusterIP**：默認類型，只能在集群內部訪問。 * **NodePort**：讓你可以通過集群節點的 IP 和指定端口訪問服務。 * **LoadBalancer**：在支持的云平臺上，創建一個外部負載均衡器來訪問 Service。 * **ExternalName**：將 Service 映射到外部的 DNS 名稱（例如：`example.com`） - Deployment （迪普洛伊門特）用于管理 Pod 的副本，控制應用的生命周期 - Namespace: 是 Kubernetes 中的一種隔離機制，允許在同一個集群內創建多個虛擬集群，每個虛擬集群有自己的資源和配置(區分 dev pre master) * **ConfigMap 和 Secret**： * **ConfigMap** 用于存儲非敏感的配置信息，**Secret** 用于存儲敏感信息（如密碼、API 密鑰等）。 * **Persistent Volume (PV) 和 Persistent Volume Claim (PVC)**： * PV 是集群中的存儲資源，PVC 是對 PV 的請求。Kubernetes 管理存儲資源的生命周期，以便容器使用持久化存儲。 - Prometheus（普羅米修斯）- 收集和存儲監控數據： - 開源的**時序數據庫（TSDB）**，專門用于**監控 & 報警** - 通過 **Pull 模型** 定期從**目標**拉取監控數據 - Grafana（格拉發納）- 展示和分析監控數據： - 可視化監控工具， 提供Dashboard（儀表盤，可以創建圖表、警報 - DevOps （德夫-奧普斯）： * **Agile**：采用敏捷框架（如 Scrum、Kanban、Extreme Programming 等）來管理開發過程，強調團隊自主性、日常站立會議（Daily Standup）、沖刺（Sprint）、回顧和迭代。 * **DevOps**：采用一系列自動化工具和流程來進行代碼的構建、測試、部署、監控和反饋。包括持續集成（CI）、持續交付（CD）、自動化測試、基礎設施即代碼（IaC）等實踐 --- - 深度學習框架： - TensorFlow ： 谷歌（Google）開發的開源機器學習庫 - PyTorch ： Facebook（現 Meta）開發的一個開源機器學習框架 - Python Django框架（江戈） * **Django**： * **大型和復雜的項目**：Django 是一個“全棧框架”，它集成了大量的功能（如 ORM、身份驗證、管理后臺等），非常適合開發功能復雜、需要快速開發的應用程序，尤其是大型網站和復雜系統。 * **有規范和標準化要求的項目**：Django 提供了統一的開發結構和很多約定，適合團隊合作和需要遵循最佳實踐的項目。 * **開發時間緊迫且功能要求全面的項目**：如果你需要一個開箱即用的解決方案，Django 提供了許多內置工具，可以快速開始開發。 * **Flask**： * **小型項目和原型開發**：Flask 是一個輕量級的框架，非常適合快速構建小型應用、原型開發或 MVP（最小可行產品）。 * **需要高度自定義的應用**：如果你需要完全控制應用程序的結構和功能，Flask 的靈活性非常適合這種場景。 * **RESTful API 開發**：Flask 非常適合開發 API 服務，許多開發者使用 Flask 來創建輕量級、快速響應的 RESTful API。