# Sharding-JDBC 讀寫分離
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[TOC]
## 本節代碼地址
GitHub:[https://github.com/xuyisu/fw-shardingsphere-learning/tree/master/shardingsphere-learning-read-write](https://github.com/xuyisu/fw-shardingsphere-learning/tree/master/shardingsphere-learning-read-write)
*****
本節主要介紹Sharding-JDBC讀寫分離，并提供代碼樣例，在分布式項目架構中，讀寫分離也是常用的一種方案。
## 項目技術棧
| 技術棧 | 版本 |
| --- | --- |
| jdk | 1.8.0_161 |
| SpringBoot | 2.2.2.RELEASE |
| Shardingsphere | 4.0.1 |
| Mybatis-plus | 3.3.0 |
| Hutool | 5.0.6 |
| HikariCP | 2.7.9 |
* SpringBoot 基于SpringBoot 2.2.2.RELEASE 構建我們的應用
* Shardingsphere 使用最新版的4.0.1來支撐讀寫分離
* Mybatis-plus來作為我們的持久層框架，介紹代碼的開發量
* Hutool作為java工具包
* HikariCP 項目中的連接池，性能要比Druid要高，目前SpringBoot 默認支持的數據連接池。
* lombok 使代碼簡介，介紹getter\setter\構造器的創建，需要在idea中安裝lombok插件
## 1. 新建模塊shardingsphere-learning-common
為了減少代碼開發量，筆者統一封裝了一個`shardingsphere-learning-common`，用于將用戶表（分庫分表的功能全基于這張表演示）的增刪改查功能封裝。
### 1.1 maven 配置
這里我們將需要的連接池、Mybatis-plus、Shardingsphere 等依賴包添加進來作為公共依賴。后面的模塊只需要依賴`shardingsphere-learning-common`包
~~~
<dependencies>
<!-- 數據連接池-->
<dependency>
<groupId>com.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!-- mysql驅動 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- for spring boot -->
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${sharding-sphere.version}</version>
</dependency>
<!-- for spring namespace -->
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId>
<version>${sharding-sphere.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
~~~
### 1.2 MybatisPlusConfig 配置
配置MybatisPlus，將mapper包的路徑用`@MapperScan`配置起來，如果需要分頁查詢的動作，可以配置MybatisPlus自帶的分頁插件。
~~~
/**
* @description MybatisPlusConfig
* @author xuyisu
* @date '2020-03-22'
*/
@Configuration
@MapperScan(value = "com.yisu.shardingsphere.common.mapper")
public class MybatisPlusConfig {
/**
* 分頁插件
*
* @return PaginationInterceptor
*/
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
}
~~~
### 1.3 新建系統用戶表-實體SysUser
~~~
/**
* @description 系統用戶表-實體
* @author xuyisu
* @date '2020-03-22 10:04:27'.
*/
@Data
@TableName("sys_user")
@EqualsAndHashCode(callSuper=false)
public class SysUser extends Model<SysUser> {
/**
* 主鍵
*/
@TableId(value = "id", type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;
/**
* 創建時間
*/
private Date createTime;
/**
* 更新時間
*/
private Date updateTime;
/**
* 創建人編碼
*/
private String createUser;
/**
* 修改人編碼
*/
private String updateUser;
/**
* 刪除標記(1 刪除 0未刪除)
*/
@TableLogic
private Integer deleteFlag;
/**
* 啟用標記(1 禁用 0啟用)
*/
private Integer disableFlag;
/**
* 職位編碼
*/
private String posCode;
/**
* 頭像地址
*/
private String avatar;
/**
* 郵箱
*/
private String email;
/**
* 密碼
*/
private String password;
/**
* 用戶名
*/
private String userName;
/**
* 真實姓名
*/
private String realName;
/**
* 部門編碼
*/
private String deptCode;
/**
* 手機號
*/
private String userPhone;
}
~~~
### 1.4 新建SysUserMapper 接口
并繼承BaseMapper接口，BaseMapper是MybatisPlus 提供的默認Mapper實現
~~~
/**
* @description 系統用戶表-Mapper
* @author xuyisu
* @date '2020-03-12'
*/
public interface SysUserMapper extends BaseMapper<SysUser> {
}
~~~
實現BaseMapper的好處就是基本的增刪改查不用自己寫了
### 1.5 新建系統用戶表-業務接口
接口需要繼承IService，IService是MybatisPlus 針對service接口層的封裝
~~~
/**
* @description 系統用戶表-業務接口
* @author xuyisu
* @date '2020-03-22'
*/
public interface SysUserService extends IService<SysUser> {
}
~~~
可以看到IService里包含了很多的默認接口
### 1.6 新建系統用戶表-業務實現
并繼承`ServiceImpl<SysUserMapper, SysUser> `，ServiceImpl是MybatisPlus 提供的基本實現
~~~
/**
* @description 系統用戶表-業務實現
* @author xuyisu
* @date '2020-03-22'
*/
@Service
public class SysUserServiceImpl extends ServiceImpl<SysUserMapper, SysUser> implements SysUserService {
}
~~~
ServiceImpl提了上面IService的節本實現，這樣針對單表的增、刪、改、查、分頁查詢、批量操作等
## 2. 數據庫創建
### 2.1 新建數據庫
mysql 數據庫的搭建可以**參考容器化章節**（docker run 一個）
### 2.2 執行腳本
執行以下腳本將創建數據庫ds_master和ds_slave，并分別在兩個庫里面創建`sys_user`表
~~~
CREATE DATABASE ds_master;
USE ds_master;
DROP TABLE IF EXISTS `sys_user`;
CREATE TABLE `sys_user` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵',
`create_time` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT '創建時間',
`update_time` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT '更新時間',
`create_user` varchar(100) NOT NULL COMMENT '創建人編碼',
`update_user` varchar(100) NOT NULL COMMENT '修改人編碼',
`delete_flag` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '刪除標記(1 刪除 0未刪除)',
`pos_code` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '職位編碼',
`disable_flag` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '啟用標記(1 禁用 0啟用)',
`avatar` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '頭像地址',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '郵箱',
`password` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '密碼',
`user_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用戶名',
`real_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '真實姓名',
`dept_code` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '部門編碼',
`user_phone` varchar(15) DEFAULT NULL COMMENT '手機號',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
UNIQUE KEY `idx_email` (`email`) USING BTREE COMMENT '郵箱索引',
UNIQUE KEY `idx_user_name` (`user_name`) USING BTREE COMMENT '用戶名索引',
KEY `idx_dept_code` (`dept_code`) USING BTREE COMMENT '部門編碼索引',
KEY `idx_position_code` (`pos_code`) USING BTREE COMMENT '職位編碼索引'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='系統用戶表';
CREATE DATABASE ds_slave;
USE ds_slave;
DROP TABLE IF EXISTS `sys_user`;
CREATE TABLE `sys_user` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵',
`create_time` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT '創建時間',
`update_time` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT '更新時間',
`create_user` varchar(100) NOT NULL COMMENT '創建人編碼',
`update_user` varchar(100) NOT NULL COMMENT '修改人編碼',
`delete_flag` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '刪除標記(1 刪除 0未刪除)',
`pos_code` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '職位編碼',
`disable_flag` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '啟用標記(1 禁用 0啟用)',
`avatar` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '頭像地址',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '郵箱',
`password` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '密碼',
`user_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用戶名',
`real_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '真實姓名',
`dept_code` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '部門編碼',
`user_phone` varchar(15) DEFAULT NULL COMMENT '手機號',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
UNIQUE KEY `idx_email` (`email`) USING BTREE COMMENT '郵箱索引',
UNIQUE KEY `idx_user_name` (`user_name`) USING BTREE COMMENT '用戶名索引',
KEY `idx_dept_code` (`dept_code`) USING BTREE COMMENT '部門編碼索引',
KEY `idx_position_code` (`pos_code`) USING BTREE COMMENT '職位編碼索引'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='系統用戶表';
~~~
## 3. 新建讀寫分離模塊shardingsphere-learning-read-write
上面我們已經配置了公共的針對用戶表的基本操作，這些暫時已經夠我們演示用了，如果不夠，可以自定義自己的實現
### 3.1 添加依賴
這里我們將`shardingsphere-learning-common`的包依賴進來，方便我們操作用戶表的增刪改查
~~~
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.yisu.fwcloud</groupId>
<artifactId>shardingsphere-learning-common</artifactId>
<version>${version}</version>
</dependency>
</dependencies>
~~~
### 3.2 應用配置
>這里筆者將默認的端口修改為了8900，然后就是配置Sharding-JDBC的數據源，我們本節演示的Sharding-JDBC讀寫分離需要兩個庫（真實項目中需要兩個數據庫實例）。
1. 筆者在配置中先設置數據源的名稱
2. 分別配置主備數據庫連接信息，如`spring.shardingsphere.datasource.{數據源名稱}.type`
3. 對讀寫規則進行配置，查詢時的負載均衡算法（load-balance-algorithm-type）默認是輪詢、還可以選擇隨機，當然也可以實現MasterSlaveLoadBalanceAlgorithm接口自定義
4. 配置讀寫分離實例的名稱，并分別設置主從的實例名稱（別分對應1中設置的哪個名稱）
5. 將sql日志信息打印出來
~~~
server.port=8900
#數據源定義
spring.shardingsphere.datasource.names=master,slave
# 數據源 主庫
spring.shardingsphere.datasource.master.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.master.jdbc-url=jdbc:mysql://${dbIp}:3306/ds_master?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true&useSSL=false
spring.shardingsphere.datasource.master.username=root
spring.shardingsphere.datasource.master.password=123456
# 數據源 從庫
spring.shardingsphere.datasource.slave.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.slave.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.slave.jdbc-url=jdbc:mysql://${dbIp}:3306/ds_slave?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true&useSSL=false
spring.shardingsphere.datasource.slave.username=root
spring.shardingsphere.datasource.slave.password=123456
# 讀寫分離
spring.shardingsphere.masterslave.load-balance-algorithm-type=round_robin
spring.shardingsphere.masterslave.name=ms
spring.shardingsphere.masterslave.master-data-source-name=master
spring.shardingsphere.masterslave.slave-data-source-names=slave
#打印sql
spring.shardingsphere.props.sql.show=true
spring.main.allow-bean-definition-overriding=true
logging.level.com.yisu= debug
~~~
### 3.3 新建啟動類
~~~
/**
* @description 啟動類
* @author xuyisu
* @date '2020-03-22'
*/
@SpringBootApplication
public class FwShardingsphereReadWrite {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(FwShardingsphereReadWrite.class, args);
}
}
~~~
### 3.4 新建單元測試
新建單元測試，用于測試讀寫分離的功能
~~~
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)
public class UserinfoServiceImplReadWriteTest {
@Autowired
private SysUserService sysUserService;
/**
* 測試數量
*/
@Test
public void testSelect(){
int count = sysUserService.count();
System.out.println(count);
}
/**
* 測試單個新增
*/
@Test
public void testInsert(){
SysUser sysUser=new SysUser();
sysUser.setAvatar("/home/avatar");
sysUser.setCreateTime(DateUtil.date());
sysUser.setCreateUser("sys");
sysUser.setDeleteFlag(0);
sysUser.setDeptCode("depe");
sysUser.setDisableFlag(0);
sysUser.setEmail("***@123.com");
sysUser.setPassword("123456");
sysUser.setPosCode("pos");
sysUser.setRealName("realname");
sysUser.setUpdateTime(DateUtil.date());
sysUser.setUserName("fwcloud");
sysUser.setUpdateUser("sys");
sysUser.setUserPhone("12345678912");
sysUserService.save(sysUser);
}
/**
* 測試批量新增
*/
@Test
public void testBatch(){
List<SysUser> list=new ArrayList<>();
for (int i = 0; i <100 ; i++) {
SysUser sysUser=new SysUser();
sysUser.setAvatar("/home/avatar");
sysUser.setCreateTime(DateUtil.date());
sysUser.setCreateUser("sys"+i);
sysUser.setDeleteFlag(0);
sysUser.setDeptCode("depe"+i);
sysUser.setDisableFlag(0);
sysUser.setEmail("***@123.com"+i);
sysUser.setPassword("123456");
sysUser.setPosCode("pos");
sysUser.setRealName("realname"+i);
sysUser.setUpdateTime(DateUtil.date());
sysUser.setUserName("fwcloud"+i);
sysUser.setUpdateUser("sys"+i);
sysUser.setUserPhone("12345678912"+i);
list.add(sysUser);
}
boolean saveBatch = sysUserService.saveBatch(list);
Assert.assertEquals(true,saveBatch);
}
}
~~~
#### 3.4.1 測試新增
先配置數據庫的ip地址，變量是dbIp，值是ip地址，也可以不用變量直接用真實的ip地址
運行testInsert方法，可以看到控制臺的日志如下，可以看到走的實例是master
~~~
2020-03-22 16:45:50 DEBUG main com.yisu.shardingsphere.common.mapper.SysUserMapper.insert ==> Preparing: INSERT INTO sys_user ( id, user_phone, update_user, update_time, avatar, user_name, delete_flag, real_name, password, create_time, disable_flag, pos_code, create_user, dept_code, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ? )
2020-03-22 16:45:50 INFO main ShardingSphere-SQL Rule Type: master-slave
2020-03-22 16:45:50 INFO main ShardingSphere-SQL SQL: INSERT INTO sys_user ( id,
user_phone,
update_user,
update_time,
avatar,
user_name,
delete_flag,
real_name,
password,
create_time,
disable_flag,
pos_code,
create_user,
dept_code,
email ) VALUES ( ?,
?,
?,
?,
?,
?,
?,
?,
?,
?,
?,
?,
?,
?,
? ) ::: DataSources: master
2020-03-22 16:45:50 DEBUG main com.yisu.shardingsphere.common.mapper.SysUserMapper.insert ==> Parameters: 1241647261536813058(Long), 12345678912(String), sys(String), 2020-03-22 16:45:50.467(Timestamp), /home/avatar(String), fwcloud(String), 0(Integer), realname(String), 123456(String), 2020-03-22 16:45:50.467(Timestamp), 0(Integer), pos(String), sys(String), depe(String), ***@123.com(String)
2020-03-22 16:45:50 DEBUG main com.yisu.shardingsphere.common.mapper.SysUserMapper.insert <== Updates: 1
~~~
#### 3.4.2 測試查詢
運行testSelect方法，可以看到控制臺的日志如下，可以看到走的實例是slave，查詢結果為0是因為讀庫沒有數據
~~~
2020-03-22 16:49:42 DEBUG main com.yisu.shardingsphere.common.mapper.SysUserMapper.selectCount ==> Preparing: SELECT COUNT( 1 ) FROM sys_user WHERE delete_flag=0
2020-03-22 16:49:43 INFO main ShardingSphere-SQL Rule Type: master-slave
2020-03-22 16:49:43 INFO main ShardingSphere-SQL SQL: SELECT COUNT( 1 ) FROM sys_user
WHERE delete_flag=0 ::: DataSources: slave
2020-03-22 16:49:43 DEBUG main com.yisu.shardingsphere.common.mapper.SysUserMapper.selectCount ==> Parameters:
2020-03-22 16:49:43 DEBUG main com.yisu.shardingsphere.common.mapper.SysUserMapper.selectCount <== Total: 1
0
~~~
至此，讀寫分離已完成
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- 過濾器 Prefix
- 過濾器 PreserveHostHeader
- 過濾器 RedirectTo
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- 過濾器 RemoveResponseHeader
- 過濾器 RemoveRequestParameter
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- 過濾器 RewriteLocationResponseHeader
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- 過濾器 SetRequestHeader
- 過濾器 SetStatus
- 過濾器 RequestSize
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- SEATA Server部署
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- Centos7 安裝redis
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