在很多場景下，需要對用戶輸入數據進行驗證。比如編碼不能重復，郵箱的準確性，手機號碼規則，凡是不符合這些驗證規則的數據，要報錯并拒絕保存。在odoo中使用constraints（約束）來實現。odoo提供兩種方式實現自動驗證，python constraints和sql constraints sql constraints _sql_constraints = [ ('name_description_check', 'CHECK(name != description)', "名稱和描述不能相同"), ('name_unique', 'UNIQUE(name)', "已存在相同名稱"), ] sql constraints 通過模塊屬性_sql_constraints 進行定義。它是一個元組的列表，每個元組是一條數據約束(name, sql_definition, message)，包含三個字符串元素：1）約束名稱；2）約束規則（postgresql約束規則）；3）違反約束規則時的警告信息。 注意,使用sql constraints，需要確保當前數據庫里面沒有違反該約束的數據，如果數據庫中存在有違反約束的記錄，那么在更新模塊的時候系統日志里面會有警告信息并且constraints會添加失敗。 python constraints from odoo.exceptions import ValidationError @api.constrains('age') def _check_something(self): for record in self: if record.age > 20: raise ValidationError("Your record is too old: %s" % record.age) # all records passed the test, don't return anything @api.constrains('instructor_id', 'attendee_ids') def _check_instructor_not_in_attendees(self): for r in self: if r.instructor_id and r.instructor_id in r.attendee_ids: raise exceptions.ValidationError("A session's instructor can't be an attendee") python constraints，是通過裝飾器@api.constrains(field_name,)來定義，每次記錄修改的時候，如果包含裝飾器定義的字段就會觸發下面的方法，所以需要在方法里面判斷是否違反約束，如果違反，則通過raise異常來彈出警告框并阻止記錄保存。使用python constraints的時候就算是系統內已經有違反約束的記錄也可以對新記錄生效，并且里面的判斷可以添加更加復雜的邏輯。 總的來說，sql constraints的效率較高，而python constraints使用更加靈活。