構建鏡像及容器編排 · YILUOMYT's Blog

# 構建鏡像及容器編排本篇文章參考了[示例](https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/compose/usage.html)。 > 2018-04-04 更新: > > 改用基于alpine的鏡像，在容量上較默認鏡像更小。 ## 使用Dockerfile創建鏡像 ### 編寫WEB應用之前，我們直接用官方的MySQL鏡像創建了一個MySQL實例，但若想把自己的應用通過Docker部署，那還是需要通過Dockerfile構建自己的鏡像。首先，我們利用python的flask框架建立一個hello world的web應用。 ```python # app.py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return 'Hello, World!' if __name__ == '__main__': # 默認端口為5000 app.run(host='0.0.0.0', debug=True) ``` 在當前目錄下，運行`python app.py`即可啟動應用。 ![啟動Flask](https://box.kancloud.cn/8e55bf5f7f76e91bb0f37dea8c40ee78_960x520.png) 然后，我們在瀏覽器中輸入[http://localhost:5000](http://localhost:5000)就能看到熟悉的hello world。 ![helloworld](https://box.kancloud.cn/000c9f338135b195b14d3fdf2c9eb623_960x520.png) ### 編寫Dockfile 在當前目錄下，我們先建立一個**Dockerfile**文件，然后鍵入以下內容。 ```Dockerfile # 基于alpine的python3.6鏡像開始構建 FROM python:alpine3.6 # 切換工作目錄至/code(可以理解為cd ./code) WORKDIR /code # 將代碼文件添加到鏡像的/code目錄下 ADD ./app.py . # 安裝flask庫 # 這里使用了清華的鏡像源，為了安裝的快一些 RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask # 運行 CMD [ "python", "app.py" ] ``` 隨后，啟動一個PowerShell窗口，并切換到當前目錄下。 ```PowerShell # 構建鏡像 # -t 表示將該鏡像命名為demo，并打上flask的標簽 docker build -t demo:flask . ``` 這邊需要注意的是最后還有一個`.`，代表在當前目錄下查找**Dockerfile**。在成功構建之后，我們來啟動這個鏡像的一個實例。 ```PowerShell # 啟動容器 # --name 參數將該容器命名為demo.flask，方便后續操作 # -d 參加將容器切入后臺運行，網上的教程也稱為守護進程 # -p 參數將容器內的5000端口，映射到本地的5000端口，使得我們能在本地訪問 docker run --name demo.flask -d -p 5000:5000 demo:flask ``` 至此，一個使用Docker部署的WEB應用就完成了，我們可以通過瀏覽器訪問[http://localhost:5000](http://localhost:5000)看到和之前一樣的Hello World界面。 ### Docker鏡像中有什么？其實，我也不是特別清楚Docker鏡像中到底包含了什么。但我們還是看到在基于python 3.6的鏡像上，我們添加了什么。通過`docker exec -it demo.flask bash`，我們進入容器內部，鍵入`ls`查看當前目錄下的文件。 ![鏡像文件信息](https://box.kancloud.cn/5a34cc1ad4c24867aee514d138f73b8f_572x203.png) 我們可以看到的是，進入后的默認目錄就是我們在**Dockerfile**中設置的/code，同時，里面有我們添加的app.py文件。另外，如果有興趣，還可以再看一下`pip list`里面除了最基礎的pip和wheel，其余的就是我們在**Dockerfile**中使用pip安裝的庫。 ## 使用docker-compose編排容器很多時候，我們的應用往往不能完全塞入同一個容器中，比如需要連接數據庫的情況，這時候就需要多個容器之間的協調。Docker對此也有一個利器，docker-compose。在默認情況下，docker-compose會隨docker一同安裝好。這里，我根據網上的教程，簡單的說下docker-compose的使用。 ### 編寫一個基于redis的web應用 redis是一個內存數據庫，可以用來作為應用緩存，這里我們通過redis和flask實現一個統計訪問次數的應用。首先，修改之前的WEB應用，加入redis支持。 ```python from flask import Flask from redis import Redis app = Flask(__name__) # 注意，此處的host需和docker-compose中redis的service名相同 redis = Redis(host='redis', port=6379) @app.route('/') def hello(): count = redis.incr('hits') return 'Hello World! 此頁面已被訪問%d次。\n' % count if __name__ == "__main__": app.run(host='0.0.0.0', debug=True) ``` 在**Dockerfile**中，使用pip安裝redis庫。 ```Dockerfile FROM python:alpine3.6 WORKDIR /code ADD ./app.py . # 修改這里，添加redis庫 RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask redis CMD [ "python", "app.py" ] ``` 自此，一個具有訪問次數統計的WEB應用就完成了。。。？顯然，還缺少一步。 ### 編寫docker-compose.yml 既然提到了docker-compose，那總是要用的。在同一目錄下，我們建立一個`docker-compose.yml`，鍵入以下內容。 ```yml # 由于一些未知的編碼原因，若要復制此段配置文件，請手動去掉注釋 # 聲明使用version 3的docker-compose.yml格式 # 詳情可以參考：https://docs.docker.com/compose/compose-file/ version: '3' # 定義有關服務 services: # 使用官方的alpine版redis鏡像創建redis實例 # 注意這里的redis，指的是服務名，需和之前host中的對應 # 至于原因，之后再解釋 redis: image: "redis:alpine" # 我們的WEB應用，這里構建為demo:flask-redis鏡像 web: image: "demo:flask-redis" build: . # 添加對redis服務的依賴 depends_on: - redis # 映射5000端口 ports: - "5000:5000" ``` 保存后，我們在當前目錄下打開PowerShell窗口，執行`docker-compose build`來完成構建。然后，使用`docker-compose up -d`來啟動應用。訪問[http://localhost:5000](http://localhost:5000)可以看到如下界面。 ![累計訪問界面](https://box.kancloud.cn/94481803103f98e985faa0f237d757b5_795x513.png) 使用`docker ps`，我們也可以看到兩個被啟動的容器。 ![容器編排](https://box.kancloud.cn/6d2dba8d4d569af92c851c1b06ee7e00_1091x502.png) 至此，應該算是完成了吧。。。另外，補充一條，如果不再需要這兩個容器，可以使用`docker-compose down -v`來刪除。注意~記得加-v參數，因為redis容器會創建一個數據卷，如果多次使用不刪除的話。。emmm。。硬盤大就當我沒說。