>[success] ## **Analyzer（分詞器）的作用是把一段文本中的詞按一定規則進行切分** > **分詞器的一般工作流程：** > 1、切分關鍵詞 > 2、對于英文單詞，把所有字母轉為小寫（搜索時不區分大小寫） ## **一、下載ik分詞器** 不同的es有不同的ik版本對應，可在`releases`找到對應的版本，直接下載zip文件即可。 下載地址：[https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases](https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases)?，這里你需要根據你的Es的版本來下載對應版本的IK，這里我使用的是7.6.2的ES，所以就下載ik-7.6.2.zip的文件。  ## **二、解壓-->將文件復制到 es的安裝目錄/plugins/ik目錄**  ## **三、重啟ElasticSearch，測試效果** 未使用ik分詞器的時候測試分詞效果： ``` POST http://IP:9200/shop/_analyze { "text": "全文檢索架構" } ``` 結果如下：  使用IK分詞器之后，結果如下： ``` POST http://IP:9200/shop/_analyze { "analyzer": "ik_max_word", "text": "全文檢索架構" } ``` 結果如下：  >[danger] ## **注意** 1. 如果未安裝ik分詞器，那么你寫?"analyzer": "ik_max_word"，程序就會報錯，因為你沒有安裝ik分詞器 2. 如果你安裝了ik分詞器之后，你不指定分詞器，不加上 ?"analyzer": "ik_max_word" 這句話，那么其分詞效果跟你沒有安裝ik分詞器是一致的，也是分詞成每個漢字。