開發排查系統問題用得最多的手段就是`查看系統日志`，在分布式環境中服務的日志 **「分散」** 在多臺服務器上而且同一個服務又各自有多個實例做集群，并且生產環境的日志都是 **「刷新非常快」** 的，一個請求往往需要調用多個服務如何通過某條異常日志在 **「全鏈路」** 中找出相關聯的上下文日志信息進行整體分析定位呢？所以開發人員如果通過傳統的方式使用日志定位線上問題非常困難并且效率低下！   `ELK` 是 `Elastic` 公司開源的實時日志處理與分析解決方案，無論是實時集成、擴展性、檢索分析性能等方面都非常優秀與成熟，已經為日志處理方案的主流選擇；整個 `Elastic Stack` 生態主要包括以下幾個組件：分布式搜索引擎 `Elasticsearch`、日志采集與解析工具 `Logstash`、日志可視化分析工具 `Kibana`，并且通常也會結合 `Beats` 來作為輕量級的日志采集工具。   在本場 **「Chat」** 中，會使用最新版本的ELK并通過實戰的案例帶著大家一邊部署組件一邊結合日志數據落地 **「日志系統」**，包含以下內容： * ELK 多種架構解讀 * ELK 7.x 各組件安裝部署 * Elasticsearch 部署常見六大問題解決 * X-Pack 認證配置 * 實戰案例 * 日志規范 * 日志收集 * 日志解析結構化 * 日志可視化 * 日志全鏈路分析 * 日志數據維護 **適合人群**： 對微服務相關技術、ELK實踐有興趣的技術人員 >[danger] 掃描下方二維碼即可訂閱