為了保證更好的兼容性和協同開發，在開發的過程中對數據庫表及字段的命名請遵循以下規范。 **數據庫表的命名** 數據庫表一律采用全部小寫字母加下劃線鏈接的格式，且業務模塊數據庫表統一使用前綴db_，部分業務模塊的數據庫表命名參考下表： | 應用名稱 | 數據表前綴 |完整示例 | | --- | --- | --- | | 辦公系統 | office | db_office_meet | | 征收系統 | levy |db_levy_project | | 內控系統 | neikong | db_neikong_assest | **字段命名** 數據庫表中字段遵循使用全部小寫字母、下劃線及數字組合而成，且字段名應當具有描述性，見名知意，例如org_id,org_name,org_full_name等。 **視圖命名** 如果您在開發的過程中需要建立視圖來處理一些多表連接查詢，則視圖命名請遵循以下規范 1)、使用小些字母、數字及下劃線組合 2)、必須以view_開頭，且后面緊跟應用標識 3)、應當盡可能的描述關聯的標間關系或者視圖的作用。 視圖命名示例 view_sys_user_data view_office_meet_room_seat **存儲過程的命名** 如果您在開發中需要使用存儲過程來處理一些事情，存儲過程的命名請遵循以下規范 1)、使用小些字母和下劃線及數字組合的方式。 2)、必須以sp_開頭，之后緊跟應用標識 3)、需要描述出存儲過程的功能作用 存儲過程命名示例 sp_sys_getuserinfo sp_office_getsigndata **觸發器命名** 如果您希望使用觸發器來自動完成一些關聯操作，觸發器的命名請遵循以下規范 1)、使用小寫字母、數字及下劃線組合 2)、必須以trigger_開頭，且之后緊跟應用標識 3)、需要描述出觸發器所在的表及字段信息，或者描述出觸發器的功用信息 觸發器命名示例 trigger_sys_syncuserinfo trigger_sys_user_for_insert **特約字段** 由于系統引入了工作流引擎，在需要走審批流程的業務數據主表中需要存在一些特約字段，暫定字段名如下表： | 字段名稱 |數據類型 | 字段描述 |備注說明 | | --- | --- | --- | --- | | sano | varchar(64) | 單據編號 |唯一索引，系統內必須唯一 | | status |tinyint(2) | 審批狀態 | | | explain | varchar(255) |審批說明 | | | apply_id|varchar(64)|申請用戶編號| | | apply_name| varchar(255)| 申請用戶姓名| | | apply_org_id | varchar(64)| 申請用戶部門編號 | | | apply_org_name | varchar(255) | 申請用戶部門名稱 | | | apply_time| int(11) |申請時間| 存儲UNIX時間戳|| 同時，由于需要兼容工作流引擎，采用了雙用戶表、組織機構表、角色表映射，某些特殊字段的數據類型需要按照以下約定來處理，雖然實際上這些字段存儲的可能是數值，但是在設計數據庫結構時需要將這些字段設計為字符串形式，且寫入數據時以字符串的形式保存，具體如下表： | 字段名稱 |數據類型 | 字段描述 |備注說明 | | --- | --- | --- | --- | | 用戶編號|varchar(64) | | | | 組織機構編號|varchar(64) | | | | 角色編號 | varchar(64)| | | 凡是需要在您設計的數據庫表中需要存儲以上列舉的類型的字段是，請嚴格按照此表中約定的數據類型設計，并在編碼過程中按此數據類型存儲(不要進行強制轉整操作和直接與數值類型的0進行大小比較) 另外，如果要在同一張表中描述審批狀態和數據狀態，建議使用字段state描述審批狀態以外的狀態值 | 字段名稱 |數據類型 | 字段描述 |備注說明 | | --- | --- | --- | --- | | status |tinyint(2) | 數據狀態 |具體狀態值根據業務場景需要自行設置，一般建議使用0和1來描述 | 對于數值類型的字段，如果不存在負數值的情況時，建議將數據類型的屬性設置為無符號的；而取值為是/否類型的字段，命名建議以is_開頭，數據類型定義為tinyint(2)，例如: | 字段名稱 |數據類型 | 字段描述 |備注說明 | | --- | --- | --- | --- | |is_disabled|tinyint(2)|是否禁用| 1-是 0-否| |is_locked|tinyint(2)|是否鎖定|1-是 0-否| **數據庫引擎的選用** 對于一旦入庫，后續不會出現頻繁的數據寫入或更新操作的數據表，為了提高讀取數據的效率建議使用MYISAM引擎 對于需要保證數據一致性(支持事務)的數據表或者寫入操作頻繁的數據表，建議使用INNODB引擎。 **字符集** 數據庫統一采用UTF-8編碼(utf_gernaeral_ci)。 **其他注意事項** 在建立數據表時，需要填寫準確的數據表備注；為數據庫表創建字段時，需要添加字段的備注說明。