# 索引的使用 ## 1.準備環境 ```sql create table `tb_seller` ( `sellerid` varchar (100), `name` varchar (100), `nickname` varchar (50), `password` varchar (60), `status` varchar (1), `address` varchar (100), `createtime` datetime, primary key(`sellerid`) )engine=innodb default charset=utf8mb; insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('alibaba','阿里巴巴','阿里小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('baidu','百度科技有限公司','百度小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('huawei','華為科技有限公司','華為小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('itcast','傳智播客教育科技有限公司','傳智播客','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('itheima','黑馬程序員','黑馬程序員','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('luoji','羅技科技有限公司','羅技小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('oppo','OPPO科技有限公司','OPPO官方旗艦店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('ourpalm','掌趣科技股份有限公司','掌趣小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('qiandu','千度科技','千度小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','2','北京市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('sina','新浪科技有限公司','新浪官方旗艦店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('xiaomi','小米科技','小米官方旗艦店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','西安市','2088-01-01 12:00:00'); insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('yijia','宜家家居','宜家家居旗艦店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); create index idx_seller_name_sta_addr on tb_seller(name,status,address); #創建聯合索引name status address ``` ## 2.避免索引失效 ### 1). 全值匹配 ，對索引中所有列都指定具體值。 ~~~ mysql> explain select * from tb_seller where name='' and status='1' and address=''\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tb_seller partitions: NULL type: ref possible_keys: idx_seller_name_sta_addr key: idx_seller_name_sta_addr key_len: 612 ref: const,const,const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) ERROR: No query specified ~~~ ### 1). 全值匹配 ，對索引中所有列都指定具體值。 改情況下，索引生效，執行效率高。 ```sql explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status='1' and address='北京市'\G; ```  ### 2). 最左前綴法則 如果索引了多列，要遵守最左前綴法則。指的是查詢從索引的最左前列開始，并且不跳過索引中的列。 **2.1匹配最左前綴法則，走索引：**  索引全部覆蓋時，索引長度比較長。 **2.2違法最左前綴法則 ， 索引失效：** ~~~ explain select * from tb_seller where status='0' and address='北京市'; ~~~  **2.3如果符合最左法則，但是出現跳躍某一列，只有最左列索引生效：：** ~~~ explain select * from tb_seller where name = '小米科技' and address='北京市'; ~~~  **2.4 范圍查詢右邊的列，不能使用索引 。** ~~~ explain select * from tb_seller where status = '0' and address='北京市'; ~~~  **2.5 不要在索引列上進行運算操作， 索引將失效。** ~~~ explain select * from tb_seller where substring(name,3,2) = '科技'; ~~~  **2.6 字符串不加單引號，造成索引失效。** ~~~ mysql> explain select * from tb_seller where name = '小米科技' and status =0; ~~~ 由于，在查詢是，沒有對字符串加單引號，MySQL的查詢優化器，會自動的進行類型轉換，造成索引失效。  此時只命中name一個索引，索引長度為單獨命中name時的長度、 **2.6 盡量使用覆蓋索引，避免select ** ~~~ mysql> explain select * from tb_seller where name = '小米科技' and status='0' and address='北京市'; ~~~  如果查詢列，超出索引列，也會降低性能。 ~~~ mysql> explain select name,nickname from tb_seller where name = '小米科技' and status='0' and address='北京市'; ~~~  ``` TIP : using index ：使用覆蓋索引的時候就會出現,完全使用索引 using where：在查找使用索引的情況下，需要回表去查詢所需的數據 using index condition：查找使用了索引，但是需要回表查詢數據 using index ; using where：查找使用了索引，但是需要的數據都在索引列中能找到，所以不需要回表查詢數據 ``` **2.7 用or分割開的條件， 如果or前的條件中的列有索引，而后面的列中沒有索引，那么涉及的索引都不會被用到。** 示例，name字段是索引列 ， 而nikename不是索引列，中間是or進行連接是不走索引的 ： ```sql explain select * from tb_seller where name='黑馬程序員' or nickname = '張三'; ```  **2.8 以%開頭的Like模糊查詢，索引失效。** 如果僅僅是尾部模糊匹配，索引不會失效。如果是頭部模糊匹配，索引失效。 ~~~ mysql> explain select * from tb_seller where name like '%黑馬程序員'; ~~~  **2.9 如果MySQL評估使用索引比全表更慢，則不使用索引。** address 是有索引的，但是查詢時并不會走索引 address 的內容單一且全部都是重復的，mysql 判定走索引比全表更慢，所以查詢不能使用索引。  其實這個字段不適合加索引，我們這只做測試做。 **2.10). is NULL ， is NOT NULL 有時索引失效** 將其中一個name 修改成NUll ，測試mysql索引優化選擇器。  可以看到，并不是is NULL ， is NOT NULL完全不走索引，Mysql 內部會自動判斷是否會要使用索引，mysql 判定走索引比全表更慢，就不會使用索引。 **2.11). in 走索引， not in 索引失效**  盡量使用復合索引，而少使用單列索引 。 創建復合索引 ``` create index idx_name_sta_address on tb_seller(name, status, address); 就相當于創建了三個索引 ： name name + status name + status + address ``` 創建單列索引 ``` create index idx_seller_name on tb_seller(name); create index idx_seller_status on tb_seller(status); create index idx_seller_address on tb_seller(address); ``` 數據庫會選擇一個最優的索引（辨識度最高索引）來使用，并不會使用全部索引 。