## 路線路 --- 下面的一些功能使我們即將要做的事情。如果你想查看整個計劃和當前工作的完整概述，請查看github上Prometheus項目的issue，如：[Prometheus服務](https://github.com/prometheus/prometheus/issues) ### 新的存儲引擎 現在一個新的，更加高效的存儲引擎正在開發中。它將減少資源的使用率，更好的倒排索引，并且可以使Prometheus更好地擴展 ### 長期存儲 當前Prometheus支持本地存儲樣本數據，同時也有一些實驗性地支持：通過一個通用機制，發送數據到遠程系統。例如：TSDBs 我們計劃通過Prometheus的通用機制（如：Cortex）添加來自其他TSDB的回讀支持。Github issue：[#10](https://github.com/prometheus/prometheus/issues/10) ### 改進陳舊性處理 當前對于一個表達式的查詢結果時間超過5分鐘后，Prometheus會丟棄結果中的時間序列數據，言外之意是說Prometheus當前只保存5分鐘內的查詢結果。目前禁止使用Pushgateway和CloudWatch導出時間序列數據，因為它可能表示超過過去5分鐘的時間序列，這是不準確的查詢結果。如果近期不發生時間序列數據的抓取操作，我們計劃僅僅考慮時間序列的無效性。github issue：[#398](https://github.com/prometheus/prometheus/issues/398) ### 服務端度量指標元數據支持 現在度量指標類型和其他元數據僅僅在客戶庫和展示格式中使用，并不會在Prometheus服務中持久保留或者利用。將來我們計劃充分利用這些元數據。第一步是在Prometheus服務的內存中聚合這些數據，并開放一些實驗性的API來提供服務 ### Prometheus度量指標格式作為一個標準 我們打算提交一個標準化的干凈版本給IETF等組織。 ### 回填時間序列 回填時間序列的含義是將過去大量的時間序列數據，根據一定的回溯規則，傳輸到其他的監控系統中。 ### 支持生態 Prometheus有大量的客戶庫和導出數據器。也有大量的語言被支持，或者有一些可以從Prometheus服務中導出的時間序列系統。我們將會為這個生態做更多的創建和擴展，豐富這個生態。