## Tensor ### > 必備知識：矩陣的算法。 Tensor是Torch提供的一套矩陣的算法封裝，我們可以用tensor來任意創建多維矩陣并且進行相關的計算\(相加，相乘，選取，裁剪等\)操作. #### I.初始化數組 ```lua z = torch.Tensor(3,4,2,3,5) --可以創建多維(這里是5維)數組。里面是隨機的數。 s = torch.Tensor(2,3):fill(1) --創建二維數組(2行3列)，用1填充 t = torch.rand(3,3) --創建二維數組(2行2列),用隨機小數填充 m = torch.zeros(3,3） --創建二維數組(3行3列),用0填充 ``` #### II.訪問數組屬性 ```lua z = torch.Tensor(3,4) --創建二維數組(3行4列) x = z:nDimension() -- 顯示當前數組的維度，2 y = z:size() -- y的值為size2的一維數組。3和4 t = z:nElement() -- 元素個數 12 ``` #### III.復制 ```lua x = torch.Tensor(4):fill(1) y = torch.Tensor(2,2):copy(x) --也可以實現不同Tensor的復制。 ``` #### IV.Tensor的提取 > ## 用函數提取 select/narrow/sub {#selectnarrowsub} select是直接提取某一維； narrow是取出某一維并進行裁剪； sub就是取出一塊，是對取出的所有維進行裁剪。 **語法：** select\(維度, index\)； narrow\(維度, 起始下標, 終止下標\); sub\(1維的開始下標, 1維的結束下標, 2維的開始下標, 2維的結束下標, …\) ```lua x = torch.Tensor(3,4) i = 0 x:apply(function()i = i+1 return i end) --[[ x 為 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ]] selected = x:select(1,2) --第一維的第二個。就是第二行。相當于x[2] narrowed = x:narrow(2,1,2) --截取x矩陣的第二維度中的從1到2元素，這里的第二維度是列，即，取第二列和第三列 --[[ th> narrowed 1 2 5 6 9 10 ]] subbed = x:sub(1,3,2,3) --第一維度 取1-3(第一行到第三行), 第二維度 取2-3(第二列到第三列) --[[ 2 3 6 7 10 11 ]] ``` > ## 用”{ }”來提取 {#selectnarrowsub}