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                [TOC] 以下示例說明如何配置LogStash來過濾事件,對Apache日志和syslog進行處理,并且使用條件式來控制被filter或output處理的事件. > <font color=#1E90FF size=4>TIP</font>:如果你需要構建grok匹配的幫助,試試我們的[Grok Debugger](https://www.elastic.co/guide/en/kibana/6.5/xpack-grokdebugger.html).Grok Debugger是基礎授權下的X-Pack的一個特性所以是可以免費使用的. ### 配置Filters Filters是一種在線處理機制,可以靈活地對數據進行切片和切割,以滿足您的需求.讓我們看一些正在使用的filters.下面的配置文件設置了`grok`和`date`filters. ```ruby input { stdin { } } filter { grok { match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" } } date { match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ] } } output { elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] } stdout { codec => rubydebug } } ``` 使用此配置文件運行Logstash: ```shell bin/logstash -f logstash-filter.conf ``` 現在,將下面的內容粘貼到你的終端上,并按下回車stdin input進行處理: ```ruby 127.0.0.1 - - [11/Dec/2013:00:01:45 -0800] "GET /xampp/status.php HTTP/1.1" 200 3891 "http://cadenza/xampp/navi.php" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.9; rv:25.0) Gecko/20100101 Firefox/25.0" ``` 你會看到類似下面的輸出: ``` { "message" => "127.0.0.1 - - [11/Dec/2013:00:01:45 -0800] \"GET /xampp/status.php HTTP/1.1\" 200 3891 \"http://cadenza/xampp/navi.php\" \"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.9; rv:25.0) Gecko/20100101 Firefox/25.0\"", "@timestamp" => "2013-12-11T08:01:45.000Z", "@version" => "1", "host" => "cadenza", "clientip" => "127.0.0.1", "ident" => "-", "auth" => "-", "timestamp" => "11/Dec/2013:00:01:45 -0800", "verb" => "GET", "request" => "/xampp/status.php", "httpversion" => "1.1", "response" => "200", "bytes" => "3891", "referrer" => "\"http://cadenza/xampp/navi.php\"", "agent" => "\"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.9; rv:25.0) Gecko/20100101 Firefox/25.0\"" } ``` 如你所見,Logstash(在`grok`filter的幫助下)可以解析日志行(日志剛好是Apache "combined log"格式的)并將其分解為分散的信息位.這是非常有用的,一旦你開始查詢和分析我們的日志數據.比如,你可以更加輕松的管理關于HTTP響應碼,IP地址,referres等信息. Logstash中包含了相當多的開箱即用的grok匹配.因此,如果你需要解析一個通用的日志格式,很有可能有人已經為你做了這項工作。更多信息,可以查看我們在GitHub上的[Logstash grok patterns](https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/tree/master/patterns)列表. 另一個在本示例中使用的filter是`date`filter.這個filter解析出一個timestamp(時間戳)并將其作為事件的時間戳(不論你何時獲取的你的日志數據).你可能注意到了在這個示例中`@timestamp`字段被設置為2013.12.11盡管Logstash是在這之后的某個事件點接收的這個事件. ### 處理Apache日志 讓我們做一些真正有用的事情:處理Apache2的訪問日志文件!我們將從本地讀取一個文件到input,并且使用[條件式](https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/event-dependent-configuration.html#conditionals)來根據我們的需要處理事件.首先,創建一個名字類似于logstash-apache.conf的文件,內容如下(你可以根據自己的情況修改日志文件的路徑): ```ruby input { file { path => "/tmp/access_log" start_position => "beginning" } } filter { if [path] =~ "access" { mutate { replace => { "type" => "apache_access" } } grok { match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" } } } date { match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ] } } output { elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] } stdout { codec => rubydebug } } ``` 然后,創建你在上述配置中的input文件(示例中為"/tmp/access_log")并使用下面的日志內容(或者你可以使用來自自己網站的內容): ```js 71.141.244.242 - kurt [18/May/2011:01:48:10 -0700] "GET /admin HTTP/1.1" 301 566 "-" "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.9.2.3) Gecko/20100401 Firefox/3.6.3" 134.39.72.245 - - [18/May/2011:12:40:18 -0700] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 200 1189 "-" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.0.4506.2152; .NET CLR 3.5.30729; InfoPath.2; .NET4.0C; .NET4.0E)" 98.83.179.51 - - [18/May/2011:19:35:08 -0700] "GET /css/main.css HTTP/1.1" 200 1837 "http://www.safesand.com/information.htm" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0; WOW64; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1" ``` 現在,用-f選項來使用指定的配置文件啟動Logstash ```shell bin/logstash -f logstash-apache.conf ``` 現在你應該可以在Elasticsearch中看到你的Apache日志數據.Logstash打開并讀取指定的input文件,處理每一個遇到的事件.所有向此文件追加的行也會被捕獲,被Logstash作為事件處理,然后存儲在Elasticsearch中.一個額外的好處是"type"字段被設置為"apache_access"(這是由 type => "apache_access"這一行決定的). 這個配置文件中,Logstash只監視了Apache訪問日志,不過你可以很輕松的監控訪問日志和錯誤日志(事實上,所有可以匹配`*log`的文件),通過修改上述配置中的一行: ```ruby input { file { path => "/tmp/*_log" } } ``` 當你重啟Logstash,它將同時處理錯誤日志和訪問日志.不過,如果你檢查你的數據(使用Elasticsearch-kopf之類的),你可能會發現access_log被解析成了多個字段,但是error_log不是.這是因為我們使用的`grok`filter只匹配了標準的apache日志格式,并自動將其分割成不同的字段.如果我們能根據每一行的格式來控制其解析方式不是更好嗎?當然,我們可以... 注意Logstash不會重新處理已經看到過的access_log文件中的時間.當從一個文件讀取的時候,Logstash會保存其位置并且只處理新增的行.Neat! ### 使用條件式 你可以使用條件式來控制被filter或output處理的事件.比如,你可以根據事件出現在的文件對其進行標記(access_log, error_log, 或者隨便其他以 "log"結尾的文件). ```ruby input { file { path => "/tmp/*_log" } } filter { if [path] =~ "access" { mutate { replace => { type => "apache_access" } } grok { match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" } } date { match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ] } } else if [path] =~ "error" { mutate { replace => { type => "apache_error" } } } else { mutate { replace => { type => "random_logs" } } } } output { elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] } stdout { codec => rubydebug } } ``` 這個示例使用`type`字段標記了所有事件,但并沒有真正解析`error`或`random`文件.錯誤日志的類型如此之多,如何給它們標記取決于你使用的日志文件. 同樣的,你可以使用條件式來將時間重定向到指定的outputs.比如,你可以: + 將apache狀態碼為5xx的時間發送給nagios報警 + 將狀態碼4xx的記錄到Elasticsearch + 將所有的信息記錄到statsd 要通知nagios關于http 5xx的事件,首先需要檢查`type`字段.如果是apache,就看它的狀態碼是否包含5xx錯誤.如果是,發送給nagios.如果不是5xx錯誤,檢查是夠包含4xx錯誤,如果是,發送給Elasticsearch.最后將所有的apache狀態碼發送給statsd. ```ruby output { if [type] == "apache" { if [status] =~ /^5\d\d/ { nagios { ... } } else if [status] =~ /^4\d\d/ { elasticsearch { ... } } statsd { increment => "apache.%{status}" } } } ``` ### 處理Syslog信息 處理Syslog是Logstash最常見的用例之一.并且處理的非常好(只要日志大致符合RFC3164).Syslog是事實上的UNIX網絡日志記錄標準,從客戶端機器向本地文件發送消息,或者通過rsyslog發送給集中式的日志服務器.對于這個例子,你不需要一個syslog實例,我們將從命令行中模擬它,以便您能夠了解所發生的事情。 首先,我們為Logstash+syslog創建一個簡單的配置文件,叫做logstash-syslog.conf. ```ruby input { tcp { port => 5000 type => syslog } udp { port => 5000 type => syslog } } filter { if [type] == "syslog" { grok { match => { "message" => "%{SYSLOGTIMESTAMP:syslog_timestamp} %{SYSLOGHOST:syslog_hostname} %{DATA:syslog_program}(?:\[%{POSINT:syslog_pid}\])?: %{GREEDYDATA:syslog_message}" } add_field => [ "received_at", "%{@timestamp}" ] add_field => [ "received_from", "%{host}" ] } date { match => [ "syslog_timestamp", "MMM d HH:mm:ss", "MMM dd HH:mm:ss" ] } } } output { elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] } stdout { codec => rubydebug } } ``` 使用這個新的配置文件來運行Logstash ```shell bin/logstash -f logstash-syslog.conf ``` 通常,客戶端機器將連接到端口5000上的Logstash實例并發送其消息。在這個例子中,我們telnet到Logstash并輸入一個日志行(類似于我們之前在STDIN中輸入日志行).打開另一個shell窗口,與Logstash Syslog輸入進行交互,并輸入以下命令: ```shell telnet localhost 5000 ``` 粘貼下面的示例內容(你可以使用自己的內容,但要注意,`grok`filter可能不能正確解析你的數據) ```ruby Dec 23 12:11:43 louis postfix/smtpd[31499]: connect from unknown[95.75.93.154] Dec 23 14:42:56 louis named[16000]: client 199.48.164.7#64817: query (cache) 'amsterdamboothuren.com/MX/IN' denied Dec 23 14:30:01 louis CRON[619]: (www-data) CMD (php /usr/share/cacti/site/poller.php >/dev/null 2>/var/log/cacti/poller-error.log) Dec 22 18:28:06 louis rsyslogd: [origin software="rsyslogd" swVersion="4.2.0" x-pid="2253" x-info="http://www.rsyslog.com"] rsyslogd was HUPed, type 'lightweight'. ``` 現在你應該可以在你之前的Logstash窗口看到處理并解析過的信息. ```ruby { "message" => "Dec 23 14:30:01 louis CRON[619]: (www-data) CMD (php /usr/share/cacti/site/poller.php >/dev/null 2>/var/log/cacti/poller-error.log)", "@timestamp" => "2013-12-23T22:30:01.000Z", "@version" => "1", "type" => "syslog", "host" => "0:0:0:0:0:0:0:1:52617", "syslog_timestamp" => "Dec 23 14:30:01", "syslog_hostname" => "louis", "syslog_program" => "CRON", "syslog_pid" => "619", "syslog_message" => "(www-data) CMD (php /usr/share/cacti/site/poller.php >/dev/null 2>/var/log/cacti/poller-error.log)", "received_at" => "2013-12-23 22:49:22 UTC", "received_from" => "0:0:0:0:0:0:0:1:52617", "syslog_severity_code" => 5, "syslog_facility_code" => 1, "syslog_facility" => "user-level", "syslog_severity" => "notice" } ```
                  <ruby id="bdb3f"></ruby>

                  <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

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                        <ruby id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></ruby><ruby id="bdb3f"></ruby>
                        <pre id="bdb3f"><pre id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></pre></pre><output id="bdb3f"></output><p id="bdb3f"></p><p id="bdb3f"></p>

                        <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><progress id="bdb3f"></progress></del></pre>

                              <ruby id="bdb3f"></ruby>

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