# 初始化數據庫 > 貢獻者：[@ImPerat0R\_](https://github.com/tssujt)、[@ThinkingChen](https://github.com/cdmikechen) 如果您想對 Airflow 進行真正的試使用，您應該考慮設置一個真正的數據庫后端并切換到 LocalExecutor。 由于 Airflow 是使用優秀的 SqlAlchemy 庫與其元數據進行交互而構建的，因此您可以使用任何 SqlAlchemy 所支持的數據庫作為后端數據庫。我們推薦使用**MySQL**或**Postgres**。 > 注意 > 我們依賴更嚴格的 MySQL SQL 設置來獲得合理的默認值。確保在[mysqld]下的 my.cnf 中指定了 explicit_defaults_for_timestamp = 1; > 注意 > 如果您決定使用**Postgres**，我們建議您使用`psycopg2`驅動程序并在 SqlAlchemy 連接字符串中指定它。另請注意，由于 SqlAlchemy 沒有公開在 Postgres 連接 URI 中定位特定模式的方法，因此您可能需要使用類似于`ALTER ROLE username SET search_path = airflow, foobar;`的命令為您的角色設置默認模式 一旦您設置好管理 Airflow 的數據庫以后，您需要更改配置文件`$AIRFLOW_HOME/airflow.cfg`中的 SqlAlchemy 連接字符串。然后，您還應該將“executor”設置更改為使用“LocalExecutor”，這是一個可以在本地并行化任務實例的執行程序。 ```py # 初始化數據庫 airflow initdb ```