# UI/截圖 > 貢獻者：[@ImPerat0R\_](https://github.com/tssujt)、[@ThinkingChen](https://github.com/cdmikechen) 通過 Airflow UI，您可以輕松監控 data pipeline（管道）并對其進行故障排除。如下是一些特性的簡單預覽和一些您可以在 Airflow 的 UI 中找到的可視化效果。 ## DAGs 查看 您環境中的 DAG 列表，以及一系列進入常用頁面的快捷方式。您可以一目了然地查看成功、失敗及當前正在運行的任務數量。 * * *  * * * ## 樹視圖 跨越時間的 DAG 的樹表示。如果 pipeline（管道）延遲了，您可以很快地看到哪里出現了錯誤的步驟并且辨別出堵塞的進程。 * * *  * * * ## 圖表視圖 圖形視圖可能是最全面的一種表現形式了。它可以可視化您的 DAG 依賴以及某個運行實例的當前狀態。 * * *  * * * ## 變量視圖 變量視圖允許您列出、創建、編輯或刪除作業期間使用的變量的鍵值對。如果密鑰默認包含（'password'，'secret'，'passwd'，'authorization'，'api_key'，'apikey'，'access_token'）中的任何單詞，則隱藏變量的值，但可以配置以明文顯示。 * * *  * * * ## 甘特圖 甘特圖可讓您分析任務持續時間和重疊情況。您可以快速識別系統瓶頸和哪些特定 DAG 在運行中花費了大量的時間。 * * *  * * * ## 任務持續時間 過去 N 次運行的不同任務的持續時間。通過此視圖，您可以查找異常值并快速了解 DAG 在多次運行中花費的時間。 * * *  * * * ## 代碼視圖 透明就是一切。雖然您的 pipeline（管道）代碼在源代碼管理中，但這是一種快速獲取 DAG 代碼并提供更多上下文的方法。 * * *  * * * ## 任務實例上下文菜單 從上面的頁面（樹視圖，圖形視圖，甘特圖......）中，始終可以單擊任務實例，并進入此豐富的上下文菜單，該菜單可以將您帶到更詳細的元數據并執行某些操作。 * * *