# 練習 36：簡單的計算器 > 原文：[Exercise 36: Simple Calculator](https://learncodethehardway.org/more-python-book/ex36.html) > 譯者：[飛龍](https://github.com/wizardforcel) > 協議：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) > 自豪地采用[谷歌翻譯](https://translate.google.cn/) 這個挑戰是創建一個簡單的代數計算器，使用你所學到的關于解析的一切。你將需要設計一種語言，用于使用變量進行基本數學運算，為該語言創建 ABNF，并為其編寫掃描器，解析器，分析器和解釋器。這實際上對于簡單的計算器語言可能是小題大做，因為不會有任何嵌套的結構，如函數，但是無論如何都要理解完整的過程。 ## 挑戰練習 簡單的代數語言對于不同的人來說意思也不同，所以我希望你試試 Unix 命令`bc`。這是我運行`bc`命令的一個例子： ``` $ bc bc 1.06 Copyright 1991-1994, 1997, 1998, 2000 Free Software Foundation, Inc. This is free software with ABSOLUTELY NO WARRANTY. For details type `warranty'. x = 10 y = 11 j = x * y j 110 ``` 你需要創建變量，輸入數字（包括整數和浮點數），并擁有盡可能多的，你可以想到的運算符。你最有可能使用`bc`，甚至是 Python 的 shell，并且在你弄明白時候為它編寫 ABNF。請記住，你的 ABNF 幾乎是偽代碼，不必形式上正確，只需足夠接近來創建掃描器和解析器。 一旦“簡單制作”了 ABNF 形式的語法，你可以坐下來創建掃描器和解析器。我會寫一套簡單的腳本，來練習你認為語言應該做的事情，然后讓你的測試套件，在每個階段通過你的計算器運行它們。這樣做可以更容易地測試計算器。 完成解析器之后，你應該編寫一個分析器來鞏固嗎，并檢查輸入的語義。在這樣一種簡單的語言中，它可能不僅僅是你需要的東西，但這是一個練習，用小型玩具語言完成整個過程。請記住，分析器的重要任務是，跟蹤腳本中不同位置的變量定義，以便在執行過程中它們可由解釋器訪問。 在分析器創建可執行解析樹之后，你可以編寫一個運行它的解釋器。如練習 35 所述，你可以使用兩種方式來編寫解釋器。一個是你創建一個“機器”，知道如何運行語法產生式，作為一系列的輸入。這將把你的語法產生式類（`Expression`，`Assignment`等）視為機器代碼，并且簡單地執行它們所包含的內容。例如 Python 這樣的 OOP 語言的另一種風格是，讓每個產生式類知道如何運行自身。在這種風格中，這些類很“聰明”，并且接受他們的環境，只需要做他們需要做的事情，來使事情發生。然后，你只需“遍歷”語法產生式列表，并調用`run`，直到調用完畢。 你選擇哪一個，決定了你在哪里存儲你的小型解釋器的狀態。如果你制作`Interpreter`類，僅僅執行產生式數據對象，那么解釋器可以跟蹤所有的狀態，但語言更難擴展，因為你必須為每個產生式類改進`Interpreter`。如果你的產生式類知道如何執行自己的代碼，那么擴展語言很容易，但是你必須找到一種方法，在每個產生式之間傳遞計算機狀態。 處理它的時候，我建議你僅僅以一個非常小的表達式來起步，比如加法。讓整個系統首先能夠工作，從掃描器一直到運行簡單的加法。然后，如果你不喜歡這個設計，你可以把它丟掉，使用不同的設計重做。一旦你的設計能夠工作，你就可以使用更多功能來擴展語言。 ## 研究性學習 + 最好的研究性學習是創建函數來執行計算和返回結果。如果你可以這樣做，那么你的設計將可能適用于更大的語言。 + 接下來要嘗試的是，使用`if`語句和`boolean`檢查來實現控制流。如果這太難了，那就對了，但請試試看。 ## 深入學習 盡你所能來研究`bc`或 Python 語言。嘗試找到其他語法文件來閱讀和學習，特別是任何 IETF 協議的描述。IETF 的規范（像濕巾那樣）讓人興奮，但它們是個很好的練習。