# python 入門 > 原文： [https://thepythonguru.com/getting-started-with-python/](https://thepythonguru.com/getting-started-with-python/) * * * 于 2020 年 1 月 7 日更新 * * * ## 什么是 Python？ * * * Python 是 Guido Van Rossum 創建的通用編程語言。 如果您剛剛開始編程生涯，Python 因其優雅的語法和可讀代碼而廣受贊譽。Python 最適合您。 使用 Python，您可以完成 GUI 開發，Web 應用，系統管理任務，財務計算，數據分析，可視化以及列表等所有工作。 ## Python 是一種解釋語言 * * * 是的，Python 是解釋語言，當您運行 python 程序時，解釋器將逐行解析 python 程序，而 C 或 C++ 等已編譯的語言則先編譯該程序然后開始運行。 現在您可能會問，那有什么區別？ 區別在于，與編譯語言相比，解釋語言要慢一些。 是的，如果使用 C 或 C++ 等編譯語言編寫代碼，則絕對會獲得一些性能上的好處。 但是用這種語言編寫代碼對于初學者來說是艱巨的任務。 同樣在這種語言中，您甚至需要編寫大多數基本功能，例如計算數組的長度，分割字符串等。對于更高級的任務，有時您需要創建自己的數據結構以將數據封裝在程序中。 因此，在 C/C++ 中，在真正開始解決業務問題之前，您需要注意所有次要細節。 這就是 Python 來的地方。 在 Python 中，您不需要定義任何數據結構，也不需要定義小型工具函數，因為 Python 可以幫助您入門。 此外，Python 在 [https://pypi.python.org/](https://pypi.python.org/) 上提供了數百個可用的庫，您可以在項目中使用它們而無需重新設計輪子。 ## Python 是動態類型的 * * * Python 不需要您提前定義變量數據類型。 Python 根據其包含的值的類型自動推斷變量的數據類型。 例如： ```py myvar = "Hello Python" ``` 上面的代碼行將字符串`"Hello Python"`分配給變量`myvar`，因此`myvar`的類型為字符串。 請注意，與 C，C++ 和 Java 之類的語言不同，在 Python 中，您不需要以分號（`;`）結尾的語句。 假設稍后在程序中我們為變量`myvar`分配了`1`的值，即 ```py myvar = 1 ``` 現在`myvar`變量的類型為`int`。 ## Python 是強類型的 * * * 如果您使用 PHP 或 javascript 編程。 您可能已經注意到，它們都將一種類型的數據自動轉換為另一種類型。 For e.g: 在 JavaScript 中 ```py 1 + "2" ``` 將是`'12'` 在這里，在進行加法（`+`）之前，`1`將轉換為字符串并連接到`"2"`，這將導致`'12'`成為字符串。 但是，在 Python 中，不允許進行此類自動轉換，因此 ```py 1 + "2" ``` 會產生一個錯誤。 試試看： ```py # run this code to see the error 1 + "2" ``` ## 編寫更少的代碼，做更多的事情 * * * 用 Python 編寫的程序通常是 Java 代碼的 1/3 或 1/5。 這意味著我們可以用 Python 編寫更少的代碼來實現與 Java 相同的功能。 要在 Python 中讀取文件，您只需要兩行代碼： ```py with open("myfile.txt") as f: print(f.read()) ``` 試一試： ```py # these two lines create a file "myfile.txt" with data "Learning Python" with open("myfile.txt", "w") as f: f.write("Learning Python") # these two lines read data from myfile.txt with open("myfile.txt") as f: print(f.read()) ``` 不要太在意用于讀寫文件的命令。 我們將在以后的文章中學習所有內容。 ## 誰使用 Python * * * 許多大型組織（例如 Google，NASA，Quora，HortonWorks 等）都使用 Python。 好的，我可以開始用 Python 構建什么？ 您想要的幾乎任何東西。 例如： * GUI 應用 * 網絡應用 * 從網站抓取數據 * 分析數據 * 系統管理工具 * 游戲開發 * 數據科學 還有很多 ... 在下一篇文章中，我們將學習[如何安裝 Python](/installing-python3/) 。 * * * * * *