# Python `reduce()`函數 > 原文： [https://thepythonguru.com/python-builtin-functions/reduce/](https://thepythonguru.com/python-builtin-functions/reduce/) * * * 于 2020 年 1 月 7 日更新 * * * `reduce()`函數接受一個函數和一個序列并返回如下計算的單個值： 1. 最初，使用序列中的前兩項調用該函數，然后返回結果。 2. 然后使用在步驟 1 中獲得的結果和序列中的下一個值再次調用該函數。 這個過程一直重復，直到序列中有項目為止。 `reduce()`函數的語法如下： **語法**：`reduce(function, sequence[, initial]) -> value` 提供`initial`值時，將使用`initial`值和序列中的第一項調用該函數。 在 Python 2 中，`reduce()`是一個內置函數。 但是，在 Python 3 中，它已移至`functools`模塊。 因此，要使用它，必須先按以下步驟導入它： ```py from functools import reduce # only in Python 3 ``` 這是添加列表中所有項目的示例。 ```py >>> >>> from functools import reduce >>> >>> def do_sum(x1, x2): return x1 + x2 ... >>> >>> reduce(do_sum, [1, 2, 3, 4]) 10 >>> ``` 試試看： ```py from functools import reduce def do_sum(x1, x2): return x1 + x2 print(reduce(do_sum, [1, 2, 3, 4])) ``` 此`reduce()`調用執行以下操作： ```py (((1 + 2) + 3) + 4) => 10 ``` 前面的`reduce()`調用在功能上等同于以下內容： ```py >>> >>> def my_reduce(func, seq): ... first = seq[0] ... for i in seq[1:]: ... first = func(first, i) ... return first ... >>> >>> my_reduce(do_sum, [1, 2, 3, 4]) 10 >>> ``` 試一試： ```py def do_sum(x1, x2): return x1 + x2 def my_reduce(func, seq): first = seq[0] for i in seq[1:]: first = func(first, i) return first print(my_reduce(do_sum, [1, 2, 3, 4])) ``` 但是，`reduce()`調用比`for`循環更簡潔，并且性能明顯更好。 * * * * * *