Pandas是一款開放源碼的BSD許可的Python庫，為Python編程語言提供了高性能，易于使用的數據結構和數據分析工具。Pandas用于廣泛的領域，包括金融，經濟，統計，分析等學術和商業領域。在本教程中，我們將學習Python Pandas的各種功能以及如何在實踐中使用它們。 　　  Pandas官網： http://pandas.pydata.org/ 　　**Pandas庫的介紹:** 　　  Pandas是一個開放源碼的Python庫，它使用強大的數據結構提供高性能的數據操作和分析工具。它的名字：Pandas是從Panel Data - 多維數據的計量經濟學(an Econometrics from Multidimensional data)。 　　  2008年，為滿足需要高性能，靈活的數據分析工具，開發商Wes McKinney開始開發Pandas。 　　  在Pandas之前，Python主要用于數據遷移和準備。它對數據分析的貢獻更小。 Pandas解決了這個問題。 使用Pandas可以完成數據處理和分析的五個典型步驟，而不管數據的來源 - 加載，準備，操作，模型和分析。 　　  Python Pandas用于廣泛的領域，包括金融，經濟，統計，分析等學術和商業領域。 　　  **Pandas的主要特點:** 　　快速高效的DataFrame對象，具有默認和自定義的索引。 　　將數據從不同文件格式加載到內存中的數據對象的工具。 　　丟失數據的數據對齊和綜合處理。重組和擺動日期集。 　　基于標簽的切片，索引和大數據集的子集。 　　可以刪除或插入來自數據結構的列。 　　按數據分組進行聚合和轉換。 　　高性能合并和數據加入。 　　時間序列功能。 　　**讀者** 　　本教程為準備學習Pandas基礎知識和各種功能的人員而做準備的。它對數據清理和分析的人員特別有用。 完成本教程之后，將發現自己處于適度的專業知識水平，可以從中獲得更高水平的專業知識。 　　**先決條件** 　　要求對計算機編程術語有一個基本的了解。 對任何編程語言的基本了解是一個加分。Pandas庫使用NumPy的大部分功能。建議在學習本教程之前，先閱讀NumPy的教程。