Elasticsearch 插件 head 的一個截圖  node：即一個 Elasticsearch 的運行實例，使用多播或單播方式發現 cluster 并加入。 ● cluster：包含一個或多個擁有相同集群名稱的 node，其中包含一個master node。 ● index：類比關系型數據庫里的DB，是一個邏輯命名空間。 ● alias：可以給 index 添加零個或多個alias，通過 alias 使用index 和根據index name 訪問index一樣，但是，alias給我們提供了一種切換index的能力，比如重建了index，取名● customer_online_v2，這時，有了alias，我要訪問新 index，只需要把 alias 添加到新 index 即可，并把alias從舊的 index 刪除。不用修改代碼。 ● type：類比關系數據庫里的Table。其中，一個index可以定義多個type，但一般使用習慣僅配一個type。 ● mapping：類比關系型數據庫中的 schema 概念，mapping 定義了 index 中的 type。mapping 可以顯示的定義，也可以在 document 被索引時自動生成，如果有新的 field，Elasticsearch 會自動推測出 field 的type并加到mapping中。 ● document：類比關系數據庫里的一行記錄(record)，document 是 Elasticsearch 里的一個 JSON 對象，包括零個或多個field。 ● field：類比關系數據庫里的field，每個field 都有自己的字段類型。 ● shard：是一個Lucene 實例。Elasticsearch 基于 Lucene，shard 是一個 Lucene 實例，被 Elasticsearch 自動管理。之前提到，index 是一個邏輯命名空間，shard 是具體的物理概念，建索引、查詢等都是具體的shard在工作。shard 包括primary shard 和 replica shard，寫數據時，先寫到primary shard，然后，同步到replica shard，查詢時，primary 和 replica 充當相同的作用。replica shard 可以有多份，也可以沒有，replica shard的存在有兩個作用，一是容災，如果primary shard 掛了，數據也不會丟失，集群仍然能正常工作；二是提高性能，因為replica 和 primary shard 都能處理查詢。另外，如上圖右側紅框所示，shard數和replica數都可以設置，但是，shard 數只能在建立index 時設置，后期不能更改，但是，replica 數可以隨時更改。但是，由于 Elasticsearch 很友好的封裝了這部分，在使用Elasticsearch 的過程中，我們一般僅需要關注 index 即可，不需關注shard。 綜上所述，shard、node、cluster 在物理上構成了 Elasticsearch 集群，field、type、index 在邏輯上構成一個index的基本概念，在使用 Elasticsearch 過程中，我們一般關注到邏輯概念就好，就像我們在使用MySQL 時，我們一般就關注DB Name、Table和schema即可，而不會關注DBA維護了幾個MySQL實例、master 和 slave 等怎么部署的一樣。