# 1、映射(mapping)介紹 **映射**：創建索引的時候，可以預先定義字段的類型以及相關屬性 elasticsearch會根據json源數據的基礎類型猜測你想要的字段映射，將輸入的數據轉換成可搜索的索引項，mapping就是我們自己定義的字段數據類型，同時告訴elasticsearch如何索引數據以及是否可以被搜索 **作用**：會讓索引建立的更加細致和完善 **類型**：靜態映射和動態映射 # 2、內置映射類型(也就是數據類型) *string類型*：text,keyword兩種 　　text類型：會進行分詞，抽取詞干，建立倒排索引 　　keyword類型：就是一個普通字符串，只能完全匹配才能搜索到 *數字類型*：long,integer,short,byte,double,float *日期類型*：date *bool(布爾)類型*：boolean *binary(二進制)類型*：binary *復雜類型*：object,nested *geo(地區)類型*：geo-point,geo-shape *專業類型*：ip,competion # 3、屬性介紹 store屬性 index屬性 null_value屬性 analyzer屬性 include_in_all屬性 format屬性  更多屬性：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-params.html # 4、創建索引(相當于創建數據庫)、創建表、創建字段-設置字段類型，添加數據 ``` #創建索引(設置字段類型) PUT jobbole #創建索引設置索引名稱 { "mappings": { #設置mappings映射字段類型 "job": { #表名稱 "properties": { #設置字段類型 "title":{ #title字段 "type": "text" #text類型，text類型可以分詞，建立倒排索引 }, "salary_min":{ #salary_min字段 "type": "integer" #integer數字類型 }, "city":{ #city字段 "type": "keyword" #keyword普通字符串類型 }, "company":{ #company字段，是嵌套字段 "properties":{ #設置嵌套字段類型 "name":{ #name字段 "type":"text" #text類型 }, "company_addr":{ #company_addr字段 "type":"text" #text類型 }, "employee_count":{ #employee_count字段 "type":"integer" #integer數字類型 } } }, "publish_date":{ #publish_date字段 "type": "date", #date時間類型 "format":"yyyy-MM-dd" #yyyy-MM-dd格式化時間樣式 }, "comments":{ #comments字段 "type": "integer" #integer數字類型 } } } } } #保存文檔(相當于數據庫的寫入數據) PUT jobbole/job/1 #索引名稱/表/id { "title":"python分布式爬蟲開發", #字段名稱：字段值 "salary_min":15000, #字段名稱：字段值 "city":"北京", #字段名稱：字段值 "company":{ #嵌套字段 "name":"百度", #字段名稱：字段值 "company_addr":"北京市軟件園", #字段名稱：字段值 "employee_count":50 #字段名稱：字段值 }, "publish_date":"2017-4-16", #字段名稱：字段值 "comments":15 #字段名稱：字段值 } ``` # 5、獲取索引下的mappings映射字段類型 ``` #獲取一個索引下的所有表的mappings映射字段類型 GET jobbole/_mapping #獲取一個索引下的指定表的mappings映射字段類型 GET jobbole/_mapping/job ``` 【重點】在創建索引時一旦給字段設置了類型后就不可修改了，如果必須要修改就的重新創建索引，所以在創建索引時就必須確定好字段類型