[TOC] # 前言 隨著大數據時代，人工智能時代的到來，深度學習的應用越來越廣，場景識別、目標檢測、人臉識別、圖像識別等等廣泛應用。在人工智能方面。深度學習框架主要運用于python，c++等資源。而易語言使用深度學習框架的資料，源碼缺十分稀少。于是我決定給大家錄制一套易語言深度學習的教程。 本套教程基于我自己開發的CC框架，下面這些圖片案例，就是深度學習做的效果，非常棒： ## 人臉識別、場景分割、驗證碼識別等  ## 目標檢測和分割  ## 人臉檢測  ## 目標檢測  ## 姿態評估  ## 通用OCR  # 視頻課程教程 [第一課：CC框架簡介](第一課：CC框架簡介.md) [第二課：相關基本概念](第二課：相關基本概念.md) [第三課：訓練驗證碼識別](第三課：訓練驗證碼識別.md) [第四課：圖像識別、分類、人臉識別](第四課：圖像識別、分類、人臉識別.md) [第五課：CNN+LSTM少樣本高精度驗證碼識別](第五課：CNN+LSTM少樣本高精度驗證碼識別.md) [第六課：總結和展望](第六課：總結和展望.md) # 簡介 CC框架，是一個由Caffe包裝的一個深度學習應用框架。一個簡單易用的DLL接口庫，一套訓練的解決方案和部署的解決方案，也是一個完全開源免費的公開項目。 于2016年12月10日創立，現如今已經已經是3.0版。 # 特性 * 支持最新的人臉識別訓練，Center Loss * 支持目標檢測訓練，SSD * 支持CPU、GPU、Win32、x64 * 支持快速深度學習項目部署，只有極少的依賴項 * 支持GPU高性能服務，也支持易語言實現GPU高性能服務 * 支持模型壓縮功能 * 支持LSTM+CTC、多標簽，便于OCR、驗證碼識別 * 有C++、C#、易語言調用案例 * 非常容易使用而且穩定 # 相關地址 CC項目：https://github.com/dlunion/CCDL CC發布版本：http://www.zifuture.com/fs/9.release/CC3.0-alpha.4.integrate.rar # 關于Caffe Caffe：http://caffe.berkeleyvision.org/ CaffeGithub：https://github.com/BVLC/caffe # CC框架開發的目的和初衷 深度學習是個很有用的技術，相對沒有圖像處理經驗、甚至沒有學歷經驗的人，因其操作復雜，理論復雜，應用也麻煩，而成為學習深度學習技術的一個主要障礙和門檻。CC框架的提出主要愿景是能讓深度學習更加容易的應用部署起來，提升深度學習項目開發效率，降低學習難度和門檻，讓更多的人更加容易的學習深度學習這門技術。為此樓主也是費盡心思的啦~，而這個教程，則是為了帶大家學會如何使用CC提供的功能進行訓練和使用，入門深度學習領域。深度學習有很多細分領域，都非常非常熱門有用。我們教程先從驗證碼入手一步一步來使用和理解他。 # cc框架2.2版本是視頻 https://pan.baidu.com/s/1qY53pQc https://share.weiyun.com/23f8420f82a5fb0c1014d0165aecc2f9