# 首先感謝您對CC框架的支持,使用前請認真閱讀以下相關說明
**用戶需知(下載使用即代表你同意以下觀點):
開放的相關教程以及樣本僅供學習使用,如作他用所承受的法律責任一概與CC框架及教程的作者以及本群主及群管理人員無關。
CC一直都是一個公益性的,也是我自己興趣支撐下來的,CC相關的所有程序代碼、教程,全都是免費的,
對于商用,如果有技術條款,參照Caffe的開源協議即可,CC沒有任何法律上的約束,這一點請放心。
對于我們來講,CC的目的是以驗證碼為入門,它將會應用到更多的場景中.如場景分割、目標檢測、人臉識別**
# CCDL簡介
深度學習應用框架,專注于深度學習的工程應用方面,為了更容易的使用和部署深度學習,極簡主義,easy to use. easy!!!。目前集中精力在windows下,將來也會支持linux系統
# 框架要求
可用CPU訓練,但效率會慢很多建議用GPU訓練,顯卡需要是NVIDIA卡
算力要求大于等于3.0 =>下文附有顯卡算力查看網址
# 學習流程
下載群共享中的CC官方教程以及所用編程平臺的示例進行結合學習
# 綠色環境
為了維護一個良好的氛圍,拉更多牛人加入,實現共同進步,還請不要聊過分的話題
或者發過分的黃賭毒圖片表情,感謝!
# 相關整理
Caffe:http://caffe.berkeleyvision.org/
CaffeGithub:https://github.com/BVLC/caffe
CC框架開源主頁:https://github.com/dlunion/CCDL
目標檢測:https://github.com/dlunion/mtcnn
網絡可視化視圖:http://www.zifuture.com/caffenet/Netscope.html
顯卡算力cha詢:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
精易論壇:https://bbs.125.la/forum.php?mod=viewthread&tid=14031313
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- 第二課:相關基本概念
- 第三課:訓練驗證碼識別
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