>[success] # 對列表中的大量數據進行操作 >[danger] ##### 想象操作和實際操作 ~~~ # 想進行 數組中每一個元素運算 x = [1, 2, 3, 4] # 如果直接用乘法 print(x*2) # 用列表推導式 x = [i*2 for i in x] print(x) 打印結果： [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4] [2, 4, 6, 8] ~~~ >[danger] ##### 使用NumPy 高效 ~~~ 1.現用arry生成數組 2.然后對數組進行操作 3.處理大量的列表內容計算的時候速度會比一般的for 要快 ~~~ ~~~ # 大數據的時候使用NumPy 高效的使用 import numpy as np ax = np.array([1, 2, 3, 4]) ax = ax*2 print(type(ax),ax) # 通過寫復雜的方法實現 def f(x): return 3*2**2-2*x+7 print(f(ax)) # 其中NumPy 自帶 一些數學方法 print(np.sqrt(ax)) # 跟多用到時再去查詢 打印結果： <class 'numpy.ndarray'> [2 4 6 8] [15 11 7 3] [1.41421356 2. 2.44948974 2.82842712] ~~~