[TOC] >[success] # 列表推導式 ~~~ 1. 列表推導式是通過?一?行行來構建你要的列列表, 列列表推導式看起來代碼 簡單. 但是出現錯誤之 后很難排查. 2.推導式是從一個或者多個迭代器快速簡潔地創建數據結構的一種方法。它可以將 循環和條 件判斷結合，從而避免語法冗長的代碼。 ~~~ >[danger] ##### 案例 ~~~ 1.[最終結果(變量) for 變量 in 可迭代對象] 2.[最終結果 for 變量 in 可迭代對象 if 條件] 3.兩層循環 ~~~ * 對應第一個公式案例 ~~~ lst = [i for i in range(1,15)] print(lst) 打印結果： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14] ~~~ * 對應第二個公式案例 ~~~ lst = [i for i in range(1,101) if i%2==0] print(lst) 打印結果： [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100] ~~~ * 第三種超級無敵兩層循環 ~~~ rows = range(1, 4) cols = range(1,3) for row in rows: for col in cols: print(row, col) 打印結果： 1 1 1 2 2 1 2 2 3 1 3 2 使用列表推到轉換(這種讀法先從最右面的循環開始) cells = [(row, col) for row in rows for col in cols] ~~~ >[success] # 字典推導式 ~~~ 1.{ k : v for expression in iterable } ~~~ >[danger] ##### 案例 ~~~ word = 'letters' letter_counts = {letter: word.count(letter) for letter in set(word)} print(letter_counts) 打印結果： {'t': 2, 'r': 1, 'e': 2, 's': 1, 'l': 1} ~~~ >[success] # 集合推導式 ~~~ 1.{expression for expression in iterable } ~~~ >[danger] ##### 案例 ~~~ lst = ["馬化騰", "馬化騰", "王建忠", "張建忠", "張建忠", "張雪峰", "張雪峰"] s = {i for i in lst} # 集合推倒式 print(s) ~~~ >[success] # 生成器推導式 ~~~ 1.元組是沒有推導式的,圓括號之間的是生成器推導式，它返回的是一個生成器對 象 2.一個生成器只能運行一次。列表、集合、字符串和字典都存儲在內存中，但 是 生成器僅在運行中產生值，不會被存下來，所以不能重新使用或者備份一 個生成 器。 3.列列表推導式比較耗內存. ?一次性加載. ?生成器表達式?幾乎不占?用內存. 使?用的時候才分 配和使?用內存 4. 得到的值不?一樣. 列列表推導式得到的是?一個列列表. ?生成器表達式獲取 的是?一個?生成器. ~~~ >[danger] ##### 案例 ~~~ g = (i for i in range(10)) print(list(g)) ~~~