### DBA修煉之道：數據庫管理員的第一本書（原書第2版） #### 內容簡介 · · · · · · 【編輯推薦】 資深數據庫管理專家30余年經驗結晶，全面闡釋數據庫管理的各種技術問題與解決方法； 實戰性強，包含大量典型數據管理分析經驗，為快速掌握并靈活運用數據庫管理技術提供最佳指導。 【名家推薦】 我已經不記得多少次向人推薦這本書了。這本書寫得好，重要的是，它涵蓋了成為一名高效DBA所需要知道的所有方面。 ——Scott Ambler，敏捷數據方法的領導者 這是一本精心編寫和組織的數據庫管理實踐的指南。不像一般的數據庫理論或關系數據庫理論書籍，這本書更直接地側重于當今數據庫專業人員進行數據庫管理的理論與實踐，并且沒有太多迎合任何特定的產品實施。因此，數據庫管理非常適合那些有興趣研究DBA或類似但更具體的角色（如數據建模或數據庫性能分析師）的職責的人。 ——Sal Ricciardi，微軟項目經理 Craig的特點之一是他的寫作清晰、易讀。任何技術類書籍的主要目的是在作者和讀者之間傳遞信息，這一點Craig做得很棒。他希望讀者學習，并且完整表達了自己的想法。 ——Chris Foot，遠程DBA專家和Oracle ACE 本書涉及DBA任務和職責的完整且全面的清單，從創建數據庫環境到數據倉庫管理，以及中間可能會發生的一切。 ——Mike Tarrani，計算機顧問 我認為，每一名業務經理和IT經理都應該擁有這樣一本書。 ——Dan Hotka，獨立顧問和Oracle ACE Craig Mullins的這本書見解深刻。Mullins以卓越的洞察力清晰描述了現代企業中數據管理員和數據庫管理員的角色以及他們的職責。 ——Michael Tozer，作家及前美國海軍軍官 【內容簡介】 本書是資深數據庫管理專家30余年經驗的結晶，通過大量的典型數據管理分析經驗，全面而系統地講解數據庫管理的各種技術問題與解決方法，內容全面而深入，包括創建數據庫環境、數據建模、規范化、設計、性能、數據完整性、合規性、治理、安全、備份/恢復、災難規劃、數據和存儲管理、數據移動/分布、數據倉庫、連接、元數據、工具等。 全書共24章：第1~2章介紹如何建立可用的企業數據庫環境；第3~4章闡釋如何制定合理的數據模型和數據庫設計，并將其應用于企業生產；第5~6章介紹應用創新的數據庫功能，如時態數據和多級安全，以及部署運行良好并能保護數據完整性的應用程序；第7~8章介紹管理所有形式的數據庫相關的變更和數據的可用性問題；第9~12章涉及系統優化性能和可用性方面的問題；第13~15章涉及部署現代數據安全程序和切實可行的數據管理策略；第16~17章介紹數據庫備份/恢復和業務連續性規劃；第18章介紹數據和存儲設備的管理；第19章介紹一些用于將數據從一個位置移動到另一個位置并且在多個位置對數據提供支持的主要工具；第20~22章介紹數據倉庫、數據集市和其他分析處理系統的管理；第23章介紹如何選用DBA工具，以節約時間和成本。第24章介紹DBA經驗法則，幫助企業招聘頂級DBA人才，創建DBA職位描述。 舉報 #### 作者簡介 · · · · · · Craig S. Mullins 資深數據庫管理專家，Mullins咨詢公司（領先的數據和數據庫管理咨詢公司）總裁和首席顧問。從事數據庫管理和研發逾30年，曾擔任過多種數據庫管理系統（包括DB2、Oracle和SQL Server）的應用程序開發人員、DBA和講師，涉及的行業有制造業、金融、商業軟件研發、教育、科研、公共事業和咨詢等。由于他在DB2社區所做出的貢獻，IBM曾授予他“信息管理冠軍”的稱號。他還著有《DB2開發人員指南》。 #### 目錄 · · · · · · 譯者序 前　言 致　謝 第1章　什么是DBA 1 1.1　為什么學習數據庫管理 2 1.2　獨特的優勢 3 1.2.1　DBA的薪資 3 1.2.2　數據庫技術 5 1.3　DBA的管理準則 6 1.4　評估DBA的工作邀請 10 1.5　數據庫管理、數據管理和系統管理 10 1.5.1　數據管理 10 1.5.2　數據庫管理 13 1.5.3　系統管理 13 1.6　DBA的任務 14 1.6.1　數據庫設計 14 1.6.2　性能監控和調優 15 1.6.3　保證可用性 16 1.6.4　數據庫安全和授權 16 1.6.5　治理與合規性 17 1.6.6　備份和恢復 18 1.6.7　確保數據完整性 18 1.7　DBMS版本遷移 19 1.8　DBA的類型 21 1.8.1　系統DBA 21 1.8.2　數據庫架構師 21 1.8.3　數據庫分析師 22 1.8.4　數據建模師 22 1.8.5　應用程序DBA 22 1.8.6　面向任務的DBA 24 1.8.7　性能分析師 24 1.8.8　數據倉庫管理員 24 1.9　人員配備的考慮 24 1.9.1　需要多少DBA 25 1.9.2　DBA報告結構 26 1.10　跨平臺的DBA問題 28 1.11　生產環境與測試環境 29 1.12　新技術對DBA的影響 30 1.12.1　過程DBA：管理數據庫邏輯 30 1.12.2　互聯網：從DBA到eDBA 33 1.12.3　個人DBA與云計算 35 1.12.4　NoSQL、大數據和DBA 37 1.12.5　新技術對DBA的影響 37 1.13　DBA認證 38 1.14　本書的其余部分 39 1.15　回顧 39 第2章　創建數據庫環境 40 2.1　定義企業的DBMS策略 40 2.1.1　DBMS選型 41 2.1.2　DBMS架構 45 2.1.3　DBMS集群 47 2.1.4　DBMS泛濫 48 2.1.5　硬件問題 49 2.1.6　云數據庫系統 49 2.2　安裝DBMS 50 2.2.1　DBMS安裝基礎 50 2.2.2　硬件需求 50 2.2.3　存儲需求 51 2.2.4　內存需求 52 2.2.5　配置DBMS 53 2.2.6　連接DBMS與基礎設施配套軟件 54 2.2.7　安裝驗證 54 2.2.8　DBMS環境 55 2.3　升級DBMS的主版本和次版本 55 2.3.1　產品特性與復雜性 58 2.3.2　DBMS環境的復雜性 59 2.3.3　DBMS供應商的聲譽 59 2.3.4　DBMS的支持條款 59 2.3.5　企業風格 60 2.3.6　DBA人員技能組合 60 2.3.7　平臺支持 60 2.3.8　配套軟件 61 2.3.9　回滾計劃 61 2.3.10　遷移驗證 62 2.3.11　DBMS升級策略 62 2.4　數據庫標準與過程 62 2.4.1　數據庫命名約定 62 2.4.2　其他數據庫標準和過程 65 2.5　DBMS教育 69 2.6　小結 70 2.7　回顧 70 2.8　推薦書目 71 第3章　數據建模與規范化 72 3.1　數據建模的概念 73 3.2　數據模型的組件 77 3.2.1　實體 77 3.2.2　屬性 78 3.2.3　碼 82 3.2.4　關聯 82 3.3　發現實體、屬性和關聯 84 3.4　概念、邏輯和物理數據模型 85 3.5　什么是規范化 87 3.6　范式 87 3.6.1　第一范式 87 3.6.2　第二范式 89 3.6.3　第三范式 90 3.6.4　一個規范化的數據模型 91 3.6.5　進一步的范式 91 3.7　規范化實踐 92 3.8　其他數據建模問題 92 3.9　小結 93 3.10　回顧 93 3.11　推薦書目 94 第4章　數據庫設計 96 4.1　從邏輯模型到物理數據庫 96 4.1.1　實體轉換成表 97 4.1.2　屬性轉換成列 97 4.1.3　為所有關聯建立引用約束 100 4.1.4　建立物理數據結構 100 4.2　數據庫性能設計 102 4.2.1　索引設計 102 4.2.2　散列 107 4.2.3　集群 108 4.2.4　交叉數據 109 4.3　非規范化 109 4.3.1　何時進行非規范化 109 4.3.2　預連接表 111 4.3.3　報告表 111 4.3.4　鏡像表 112 4.3.5　拆分表 112 4.3.6　組合表 114 4.3.7　冗余數據 114 4.3.8　重復組 114 4.3.9　可導性數據 115 4.3.10　層次結構 116 4.3.11　特殊物理實施需求 117 4.3.12　非規范化小結 117 4.4　視圖 118 4.5　數據定義語言 119 4.6　時態數據支持 120 4.6.1　時態的例子 120 4.6.2　業務時間和系統時間 120 4.7　小結 121 4.8　回顧 122 4.9　推薦書目 123 第5章　應用程序設計 124 5.1　數據庫應用程序開發和SQL 124 5.1.1　SQL 125 5.1.2　Set-at-a-Time處理和關系閉包 127 5.1.3　在程序中嵌入SQL語句 128 5.1.4　SQL中間件和API 129 5.1.5　應用程序基礎架構 130 5.1.6　面向對象與SQL 134 5.1.7　SQL類型 135 5.1.8　SQL性能編碼 136 5.1.9　查詢XML數據 137 5.2　定義事務 138 5.2.1　事務指南 139 5.2.2　工作單元 140 5.2.3　事務處理系統 140 5.2.4　應用程序服務器 141 5.3　鎖 142 5.3.1　鎖的類型 143 5.3.2　鎖超時 144 5.3.3　死鎖 144 5.3.4　鎖定持續時間 145 5.3.5　鎖升級 148 5.3.6　最小化鎖定問題的編程技術 148 5.3.7　鎖定小結 149 5.4　批處理 149 5.5　小結 150 5.6　回顧 150 5.7　推薦書目 151 第6章　設計審查 153 6.1　什么是設計審查 153 6.1.1　交戰規則 154 6.1.2　設計審查的參與者 154 6.1.3　所需的知識與技能 156 6.2　設計審查的類型 157 6.2.1　概念設計審查 158 6.2.2　邏輯設計審查 158 6.2.3　物理設計審查 159 6.2.4　組織設計審查 159 6.2.5　SQL與應用程序代碼設計審查 160 6.2.6　部署前的設計審查 160 6.2.7　部署后的設計審查 161 6.3　設計審查輸出 161 6.4　其他注意事項 161 6.4.1　應對遠程工作人員 162 6.4.2　制度和知識遷移 162 6.5　小結 162 6.6　回顧 162 6.7　推薦書目 163 第7章　數據庫變更管理 164 7.1　變更管理要求 165 7.2　變更的類型 167 7.2.1　DBMS軟件 167 7.2.2　硬件配置 167 7.2.3　邏輯和物理設計 167 7.2.4　應用程序 168 7.2.5　物理數據庫結構 168 7.3　數據庫結構變更的影響 169 7.3.1　ALTER的限制 170 7.3.2　數據庫變更業務場景 171 7.3.3　比較數據庫結構 173 7.3.4　請求數據庫變更 174 7.3.5　標準化的變更請求 174 7.3.6　溝通 175 7.3.7　協調數據庫和應用程序變更 175 7.3.8　合規性 176 7.3.9　DBA腳本和變更管理 176 7.4　小結 177 7.5　回顧 177 7.6　推薦書目 177 第8章　數據可用性 178 8.1　定義可用性 179 8.2　停機成本 182 8.3　可用性問題 184 8.3.1　數據中心的丟失 184 8.3.2　網絡問題 185 8.3.3　服務器硬件的丟失 185 8.3.4　磁盤相關的中斷 187 8.3.5　操作系統故障 187 8.3.6　DBMS軟件故障 188 8.3.7　應用程序問題 188 8.3.8　安全和授權問題 188 8.3.9　數據損壞 189 8.3.10　數據庫對象丟失 189 8.3.11　數據丟失 190 8.3.12　數據復制和傳播故障 190 8.3.13　嚴重的性能問題 191 8.3.14　恢復問題 191 8.3.15　DBA錯誤 191 8.3.16　計劃內和計劃外中斷 193 8.4　確保可用性 193 8.4.1　系統正常運行時執行日常維護 194 8.4.2　自動化DBA任務 195 8.4.3　利用高可用性功能 196 8.4.4　利用集群技術 196 8.4.5　數據庫架構和NoSQL 199 8.5　小結 200 8.6　回顧 200 8.7　推薦書目 201 第9章　性能管理 202 9.1　性能定義 202 9.2　監測與管理 205 9.2.1　被動與主動 206 9.2.2　生產前的性能評估 207 9.2.3　歷史趨勢 208 9.3　服務級別管理 208 9.4　性能調優的類型 210 9.4.1　系統調優 210 9.4.2　數據庫調優 210 9.4.3　應用程序調優 211 9.5　性能調優工具 211 9.6　DBMS的性能基礎 212 9.7　小結 213 9.8　回顧 213 9.9　推薦書目 214 第10章　系統性能 215 10.1　大環境 215 10.1.1　與操作系統交互 216 10.1.2　聯合代理 216 10.1.3　硬件配置 217 10.1.4　DBMS組件 218 10.2　DBMS安裝和配置問題 220 10.2.1　配置類型 221 10.2.2　內存使用 221 10.2.3　數據高速緩存 224 10.2.4　“開放的”數據對象 227 10.2.5　數據庫日志 227 10.2.6　鎖定與爭用 231 10.2.7　系統目錄 231 10.2.8　其他配置選項 232 10.2.9　一般性建議 233 10.3　系統監測 233 10.4　小結 234 10.5　回顧 234 10.6　推薦書目 235 第11章　數據庫性能 236 11.1　優化數據庫的技術 236 11.1.1　分區 237 11.1.2　原始分區與文件系統 237 11.1.3　索引 238 11.1.4　非規范化 240 11.1.5　集群 241 11.1.6　交叉數據 243 11.1.7　可用空間 243 11.1.8　壓縮 244 11.1.9　文件放置與分配 245 11.1.10　頁面大小（塊大小） 246 11.2　數據庫重組 247 11.2.1　決定何時進行重組 250 11.2.2　自動化 251 11.3　小結 251 11.4　回顧 251 11.5　推薦書目 252 第12章　應用程序性能 253 12.1　設計關系訪問的應用程序 253 12.2　關系優化 254 12.2.1　CPU和I/O成本 255 12.2.2　數據庫統計信息 255 12.2.3　查詢分析 257 12.2.4　連接 257 12.2.5　訪問路徑選擇 259 12.3　其他優化考慮 266 12.3.1　視圖訪問 266 12.3.2　查詢重寫 267 12.3.3　基于規則的優化 267 12.4　訪問路徑的審查 268 12.5　SQL的編碼和調優效率 272 12.5.1　SQL經驗法則一籮筐 272 12.5.2　其他SQL調優技巧 277 12.5.3　識別性能低下的SQL 277 12.6　小結 278 12.7　回顧 278 12.8　推薦書目 278 第13章　數據完整性 280 13.1　完整性的類型 280 13.2　數據庫結構完整性 281 13.2.1　結構性問題的類型 281 13.2.2　管理結構性問題 281 13.3　語義數據的完整性 284 13.3.1　實體完整性 285 13.3.2　唯一約束 286 13.3.3　數據類型 286 13.3.4　默認值 287 13.3.5　檢查約束 287 13.3.6　觸發器 292 13.3.7　參照完整性 296 13.4　時態數據庫系統 304 13.5　小結 305 13.6　回顧 306 13.7　推薦書目 306 第14章　數據庫安全 308 14.1　數據泄露 308 14.2　數據庫安全基礎 309 14.3　授予和撤銷授權 313 14.3.1　權限類型 313 14.3.2　授予PUBLIC 315 14.3.3　撤銷權限 316 14.3.4　基于標簽的訪問控制 317 14.3.5　安全報告 319 14.4　授權角色和組 319 14.4.1　角色 319 14.4.2　組 320 14.5　其他數據庫安全機制 321 14.5.1　安全使用視圖 321 14.5.2　安全使用存儲過程 322 14.6　加密 322 14.6.1　靜態數據加密 323 14.6.2　傳輸過程的數據加密 324 14.6.3　加密技術 324 14.7　SQL注入攻擊 325 14.8　審計 327 14.9　外部安全 328 14.9.1　作業調度和安全 329 14.9.2　非DBMS的DBA安全 329 14.10　DBMS補丁包和維護 330 14.11　小結 330 14.12　回顧 330 14.13　推薦書目 331 第15章　合規性和數據庫管理 332 15.1　實現合規性的協作方法 334 15.2　元數據管理、數據質量和數據治理 335 15.2.1　元數據 335 15.2.2　數據質量 336 15.2.3　數據治理 336 15.3　數據庫審計和數據訪問跟蹤 336 15.3.1　數據庫審計技術 338 15.3.2　特權用戶審計 340 15.4　數據屏蔽和模糊 341 15.5　用于長期數據保留的數據庫歸檔 342 15.5.1　數據的生命周期 342 15.5.2　數據庫歸檔 343 15.5.3　數據庫歸檔解決方案的構成 346 15.5.4　e-Discovery對DBA的影響 347 15.6　密切跟蹤傳統的DBA任務 348 15.6.1　數據庫變更管理 348 15.6.2　數據庫備份和恢復 349 15.7　小結 350 15.8　回顧 351 15.9　推薦書目 351 第16章　數據庫備份和恢復 353 16.1　備份和恢復的重要性 353 16.2　問題的準備工作 354 16.3　備份 354 16.3.1　完整備份與增量備份 357 16.3.2　數據庫對象和備份 358 16.3.3　DBMS控制 359 16.3.4　并發訪問問題 360 16.3.5　備份的一致性 361 16.3.6　日志歸檔和備份 362 16.3.7　確定備份計劃 363 16.3.8　DBMS實例備份 365 16.3.9　設計恢復的DBMS環境 365 16.3.10　數據庫備份的替代途徑 365 16.3.11　記錄備份策略 367 16.3.12　數據庫對象定義備份 367 16.4　恢復 368 16.4.1　確定恢復選項 368 16.4.2　數據庫對象恢復的一般步驟 370 16.4.3　恢復的類型 371 16.4.4　索引恢復 377 16.4.5　測試恢復計劃 377 16.4.6　恢復刪除的數據庫對象 378 16.4.7　恢復損壞的塊和頁面 379 16.4.8　填充測試數據庫 379 16.5　替代性備份和恢復 379 16.5.1　備用數據庫 380 16.5.2　復制 380 16.5.3　磁盤鏡像 381 16.6　小結 381 16.7　回顧 381 16.8　推薦書目 382 第17章　防災規劃 383 17.1?計劃的必要性 383 17.2?一般災難恢復指南 386 17.2.1　遠程站點 386 17.2.2　書面計劃 386 17.2.3　人員 389 17.3?為災難恢復備份數據庫 389 17.3.1　磁帶備份 390 17.3.2　存儲管理備份 391 17.3.3　其他方法 392 17.3.4　一些指導 392 17.4?災難防治 393 17.5?小結 394 17.6?回顧 394 17.7?推薦書目 395 第18章　數據和存儲管理 396 18.1?存儲管理基礎 396 18.2?文件和數據集 399 18.2.1　磁盤上的文件放置 399 18.2.2　原始分區和文件系統 401 18.2.3　臨時數據庫文件 401 18.3?空間管理 401 18.3.1　數據頁面布局 402 18.3.2　索引頁面布局 404 18.3.3　事務日志 406 18.4?碎片和存儲 407 18.5?存儲選項 407 18.5.1　RAID 408 18.5.2　JBOD 414 18.5.3　存儲區域網絡 414 18.5.4　網絡附加存儲 414 18.5.5　分層存儲 415 18.6?規劃未來 416 18.7?小結 417 18.8?回顧 417 18.9?推薦書目 418 第19章　數據移動與分布 419 19.1?裝卸數據 419 19.1.1　LOAD實用程序 420 19.1.2　UNLOAD實用程序 422 19.1.3　維護應用程序測試臺 425 19.2?導出與導入 426 19.3?批量數據移動 426 19.3.1　ETL軟件 426 19.3.2　復制和傳播 427 19.3.3　消息軟件 427 19.3.4　其他方法 428 19.4?分布式數據庫 428 19.4.1　建立分布式環境 430 19.4.2　數據分布的標準 431 19.4.3　訪問分布式數據 432 19.4.4　兩階段COMMIT 433 19.4.5　分布式性能問題 433 19.5?小結 434 19.6?回顧 434 19.7?推薦書目 435 第20章　數據倉庫管理 436 20.1?什么是數據倉庫 436 20.2?管理數據倉庫 438 20.2.1　太專注于技術 439 20.2.2　數據倉庫設計 439 20.2.3　數據移動 441 20.2.4　數據清理 441 20.2.5　數據倉庫的可擴展性 444 20.2.6　數據倉庫的性能 444 20.2.7　數據新鮮度 447 20.2.8　數據內容 447 20.2.9　數據使用 448 20.2.10　財務退款 448 20.2.11　備份與恢復 449 20.2.12　不要憑空操作 449 20.3?小結 450 20.4?回顧 450 20.5?推薦書目 450 第21章　數據庫連接 452 21.1?多層、分布式計算 452 21.1.1　回顧歷史 452 21.1.2　業務問題 453 21.1.3　C/S計算簡介 453 21.1.4　C/S應用程序的類型 456 21.2?網絡流量 459 21.2.1　數據庫網關 459 21.2.2　數據庫驅動程序 460 21.2.3　連接池 461 21.3?數據庫、互聯網和Web 461 21.3.1　接入互聯網的數據庫 462 21.3.2　Web開發和Web服務 465 21.4　小結 466 21.5?回顧 466 21.6?推薦書目 467 第22章　元數據管理 469 22.1　元數據簡介 469 22.1.1　從數據到知識，再到更多 470 22.1.2　元數據策略 471 22.1.3　數據倉庫和元數據 471 22.2?元數據的類型 471 22.3?資源庫和數據字典 473 22.3.1　資源庫的好處 474 22.3.2　資源庫的挑戰 475 22.3.3　數據字典 476 22.4?小結 476 22.5?回顧 477 22.6?推薦書目 477 第23章　DBA工具 479 23.1　DBA工具的類型和好處 479 23.1.1　數據建模和設計 479 23.1.2　數據庫變更管理 480 23.1.3　表編輯器 484 23.1.4　性能管理 485 23.1.5　備份與恢復 489 23.1.6　數據庫實用程序 490 23.1.7　數據保護、治理、風險和合規性工具 491 23.1.8　數據倉庫、分析和商業智能 494 23.1.9　編程和開發工具 496 23.1.10　雜項工具 497 23.2　研究原生DBA工具 499 23.3　評估DBA工具供應商 500 23.4　小結 502 23.5　回顧 503 第24章　DBA的經驗法則 504 24.1　記錄每一件事 504 24.2　一切都井然有序 504 24.3　自動化 505 24.4　知識共享 507 24.5　分析、簡化和專注 508 24.6　不要驚慌 509 24.7　測量兩次，切割一次 509 24.8　了解業務，不只是技術 510 24.9　不要成為隱士 511 24.10　任意使用所有的資源 511 24.11　不斷更新 512 24.12　投資自己 512 24.13　小結 513 24.14　最后的檢驗 513 附錄A　數據庫基本原理 516 附錄B　DBMS供應商 521 附錄C　DBA工具供應商 526 附錄D　DBA的網絡資源 531 附錄E　DBA公開招聘樣本 538 參考書目 542 術語表 563 * * * * * http://down.51cto.com/data/2077225 * * * * * 數據庫索引設計與優化 平裝 – 2015年7月3日 塔皮奧·拉赫登邁奇 (Tapio Lahdenmaki) (作者), 邁克爾·利奇 (Michael Leach) (作者)