今天，數據庫的操作越來越成為整個應用的性能瓶頸了，這點對于Web應用尤其明顯。關于數據庫的性能，這并不只是DBA才需要擔心的事，而更是程序員需要關注的事情。當我們設計數據庫表結構，操作數據庫時（尤其是查表時），我們都需要注意SQL語句操作數據的的性能。希望下面的優化技巧對你有用。 1. 為查詢緩存優化你的查詢 大多數的MySQL服務器都開啟了查詢緩存。這是提高性最有效的方法之一，而且這是被MySQL的數據庫引擎處理的。當有很多相同的查詢被執行了多次的時候，這些查詢結果會被放到一個緩存中，這樣，后續的相同的查詢就不用操作表而直接訪問緩存結果了。這里主要的問題是，我們某些查詢SQL語句會讓MySQL不使用緩存。請看下面的示例： ~~~ // 查詢緩存不開啟 $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); // 開啟查詢緩存 $today = date("Y-m-d"); $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'"); ~~~ 上面兩條SQL語句的差別就是 ，MySQL的查詢緩存對CURDATE()這個函數不起作用。像 NOW() 和 RAND() 或是其它的諸如此類的SQL函數都不會開啟查詢緩存，因為這些函數的返回是會不定的易變的。所以，你所需要做的就是用一個變量來代替SQL語句中的函數，從而開啟緩存。 2. 只要一行數據時使用 LIMIT 1 當你查詢表的有些時候，你已經知道結果只會有一條結果，但因為你可能需要去fetch游標，或是你也許會去檢查返回的記錄數。在這種情況下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。這樣一樣，MySQL數據庫引擎會在找到一條數據后停止搜索，而不是繼續往后查少下一條符合記錄的數據。下面的示例，只是為了找一下是否有“中國”的用戶，很明顯，后面的語句會比前面的更有效率。（請注意，第一條中是Select *，第二條是Select 1） ~~~ // 沒有效率的： $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE country = 'China'"); if (mysql_num_rows($r) > 0) { // ... } // 有效率的： $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1"); if (mysql_num_rows($r) > 0) { // ... } ~~~