# 算法原理 一趟快速排序的算法是： 1）設置兩個變量i、j，排序開始的時候：i=0，j=N-1； 2）以第一個數組元素作為關鍵數據，賦值給key，即key=A[0]； 3）從j開始向前搜索，即由后開始向前搜索(j–)，找到第一個小于key的值A[j]，將A[j]和A[i]互換； 4）從i開始向后搜索，即由前開始向后搜索(i++)，找到第一個大于key的A[i]，將A[i]和A[j]互換； 5）重復第3、4步，直到i=j； (3,4步中，沒找到符合條件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的時候改變j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到為止。找到符合條件的值，進行交換的時候i， j指針位置不變。另外，i==j這一過程一定正好是i+或j-完成的時候，此時令循環結束）。 > 通過一趟掃描將要排序的數據分割成獨立的兩部分,其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小,然后再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序,整個排序過程可以遞歸進行,以此達到整個數據變成有序序列 # golang代碼 ~~~ //quick.go package quicksort //快速排序方式一 func quickSort(values []int, left int, right int){ key := values[left] //取出第一項 p := left i,j := left, right for i <= j { //由后開始向前搜索(j--)，找到第一個小于key的值values[j] for j >= p && values[j] >= key { j-- } //第一個小于key的值 賦給 values[p] if j >= p { values[p] = values[j] p = j } if values[i] <= key && i <= p { i ++ } if i < p{ values[p] = values[i] p = i } values[p] = key if p - left > 1{ quickSort(values, left, p-1) } if right - p > 1 { quickSort(values, p+1, right) } } } func QuickSort(values []int){ quickSort(values, 0, len(values) - 1) } //快速排序方式二 func quickSort2(sortArray []int, left, right int) { if left < right { key := sortArray[(left+right)/2] i := left j := right for { for sortArray[i] < key { i++ } for sortArray[j] > key { j-- } if i >= j { break } sortArray[i], sortArray[j] = sortArray[j], sortArray[i] } quickSort2(sortArray, left, i-1) quickSort2(sortArray, j+1, right) } } func QuickSort2(values []int){ quickSort2(values, 0, len(values) - 1) } ~~~ 測試代碼 ~~~ //quick_test.go package quicksort import ( "testing" ) func TestQuickSort1(t *testing.T){ values := []int{5,4,3,2,1} QuickSort(values) if values[0] != 1 || values[1] != 2 || values[2] != 3 || values[3] != 4 || values[4] !=5 { t.Error("QuickSort() failed. Got", values, "Expected 1 2 3 4 5") } } ~~~ 運行go test結果： ~~~ --- PASS: TestQuickSort1 (0.00s) PASS ok goyard/algorithm/quicksort 0.004s ~~~