### 連接數據庫
從2.5版本開始，Python的標準庫中就有了一個專門用于SQLite的sqlite3模塊。連接SQLite數據庫方式如下：
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import sqlite3 as dbapi
con = dbapi.connect('population.db')
cur = con.cursor()
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第一個語句用于引用數據庫API；
第二個語句創建了一個到數據庫的連接（connection）：調用數據庫模塊的connect方法。該方法的參數是一個字符串，它定義了我們所要連接的那個數據庫。由于SQLite是將整個數據庫保存在磁盤上的某個文件中的，因此這里就是該文件的路徑。如果該數據庫不存在，就會直接創建出來；
第三個語句用于獲取一個游標，它類似于文本編輯器中的光標，用于記錄我們當前在數據庫中的位置；當多個程序同時訪問數據庫時，該數據庫可以知道誰在干什么。
**數據類型對比**
| SQLite | Python | 說明 |
|-----|-----|-----|
| NULL | NontType | 啥也不知道 |
| INTEGER | int或long | 整數 |
| REAL | float | 8字節浮點數 |
| TEXT | unicode或str | 字符串 |
| BLOB | buffer | 二進制數據(Binary Large OBject) |
### 操作數據庫
現在我們就可以操作數據庫了，我們將要執行的SQL語句放到一個字符串中，并告訴數據庫去執行這個字符串，如下所示：
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cur.execute('CREATE TABLE Student(Stuid TEXT, Age INTERGER, Name TEXT)')
cur.execute('INSERT INTO Student VALUES("00001", 20, "Lucy")')
cur.execute('INSERT INTO Student VALUES("00002", 21, "Lily")')
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在將數據庫插入到數據庫或對數據庫做了任何其他修改之后，我們必須通過連接的commit方法提交（commit）這些修改：
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con.commit()
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現在我們可以用如下方式來獲取數據：
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cur.execute('SELECT * FROM Student')
print(cur.fetchone())
print(cur.fetchall())
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fetchone方法以**元組**的形式返回每條記錄，其中各元素按查詢所指定的順序排列。如果不再有其他記錄存在，則返回None。默認情況下，數據庫中的TEXT是以Unicode字符串的形式返回的，我們可以告訴sqlite3以str的類型返回字符串：將連接的text_factory成員設置為類型str。
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con.text_factory = str
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fetchall方法的功能是以元組列表的形式返回查詢所產生的全部數據。
一種較為快捷的插入方式：
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ss = [("00003", 20, "David"), ("00004", 23, "Cneagle"),
("00005", 22, "qxzy")]
for s in ss:
cur.execute('INSERT INTO Student VALUES(?, ?, ?)', (s[0], s[1], s[2]))
con.commit()
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這次execute的調用用到了兩個參數，第一個是帶有問號的SQL語句，這些問號是將要插入的值的占位符，第二個是由待插入值所組成的元組，數據庫在執行該語句時，會用這些值從左到右地替換那些問號。
注意：
- SQL的數據類型與編程語言中的數據類型并不完全相同，因此在編寫應用程序的時候很有必要在它們之間進行類型轉換。
- 在被提交之前，對數據庫做出的修改不會有任何效果。這保證了當數據庫被兩個以上的程序同時操作時，能夠保持一致的狀態。
