今天看了一下使用python繪制圖表的方法,有個強大的類庫matplotlib,可以制作出高質量的2D和3D圖形,先記錄一下,以后慢慢學習。
matplotlib下載及API手冊地址:[http://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/](http://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/)
數學庫numpy下載及API手冊地址:[http://www.scipy.org/Download](http://www.scipy.org/Download)
幾個繪圖的例子,來自API手冊:
1、最簡單的圖:
代碼:
~~~
#!/usr/bin/env python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([10, 20, 30])
plt.xlabel('tiems')
plt.ylabel('numbers')
plt.show()
~~~
測試:

2.餅圖:
代碼:
~~~
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from pylab import *
# make a square figure and axes
figure(1, figsize=(6,6))
ax = axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs'
fracs = [15,30,45, 10]
explode=(0, 0.05, 0, 0)
pie(fracs, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True)
title('Raining Hogs and Dogs', bbox={'facecolor':'0.8', 'pad':5})
savefig('D:\\pie.png')
show()
~~~
測試:

3、使用numpy庫函數:
代碼:
~~~
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.arange(0.0, 1.01, 0.01)
s = np.sin(2*2*np.pi*t)
plt.fill(t, s*np.exp(-5*t), 'r')
plt.grid(True)
#保存為PDF格式,也可保存為PNG等圖形格式
plt.savefig('D:\\test.pdf')
plt.show()
~~~
測試:

- 前言
- Python:實現文件歸檔
- Pyhon:按行輸出文件內容
- Python:讀文件和寫文件
- Python:實現一個小算法
- Python:通過命令行發送新浪微博
- Python:通過攝像頭實現的監控功能
- Python:通過攝像頭抓取圖像并自動上傳至新浪微博
- Python:簡單的攝像頭程序實現
- Python:日志模塊logging的應用
- Python:操作嵌入式數據庫SQLite
- Python:將句子中的單詞全部倒排過來,但單詞的字母順序不變
- Python:語音處理,實現在線朗讀RFC文檔或本地文本文件
- Python:通過計算階乘來學習lambda和reduce這兩個函數的使用
- Python:通過執行100萬次打印來比較C和python的性能,以及用C和python結合來解決性能問題的方法
- Python:使用matplotlib繪制圖表
- Python:使用pycha快速繪制辦公常用圖(餅圖、垂直直方圖、水平直方圖、散點圖等七種圖形)
- Python:使用pycha快速繪制辦公常用圖二(使用樣式定制個性化圖表)
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- Python:通過獲取淘寶賬號和密碼的實驗,來看登陸方式選擇的重要性
- Python:通過獲取淘寶賬號和密碼的實驗,來看登陸方式選擇的重要性(二)
- Python:通過遠程監控用戶輸入來獲取淘寶賬號和密碼的實驗(一)
- Python:通過遠程監控用戶輸入來獲取淘寶賬號和密碼的實驗(二)
- Python:通過自定義系統級快捷鍵來控制程序運行
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