# 前言
如果你正在讀這本書,你肯定已經使用Python有一陣子了。你可能是通過一些文檔學習的,鉆研了一些已有的項目或者從頭開發,但不管是哪種情況,你都已經在以自己的方式學習它了。直到3年前我加入OpenStack項目組之前,這其實也正是我個人熟悉Python的方法。
在此之前,我只是開發過一些“車庫項目 [①](#anchor01)”級別的Python庫或應用程序,而一旦你參與開發涉及數百名開發人員并有著上萬個用戶的軟件或庫時,情況就會有所不同。OpenStack平臺有超過200萬行Python代碼,所有代碼都需要精確、高效,并根據用戶對云計算應用程序的需求進行任意擴展。在有了這一規模的項目之后,類似測試和文檔這類問題就一定需要自動化,否則根本無法完成。
我剛開始加入OpenStack的時候,我認為自己已經掌握了不少Python知識,但這3年,在起步時無法想象其規模的這樣一個項目上,我學到了更多。而且我還有幸結識了很多業界最棒的Python黑客,并從他們身上獲益良多——大到通用架構和設計準則,小到各種有用的經驗和技巧。我想通過本書分享一些我所學到的最重要的東西,以便你能構建更好的Python應用,并且是更加高效地構建。
本書是第3版,這一版根據第1版發布之后的一些新變化進行了更新。希望你能喜歡。
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[①](#ac01) 作者這里的意思是規模很小,比較業余的項目。——譯者注
- 內容提要
- 中文版序
- 前言
- 第1章 項目開始
- 1.1 Python版本
- 1.2 項目布局
- 1.3 版本編號
- 1.4 編碼風格與自動檢查
- 1.5 Joshua Harlow訪談
- 第2章 模塊和庫
- 2.1 導入系統
- 2.2 標準庫
- 2.3 外部庫
- 2.4 框架
- 2.5 Doug Hellmann訪談
- 第3章 管理API變化
- Christophe de Vienne訪談
- 第4章 時區陷阱
- 第5章 文檔
- 5.1 Sphinx和reST入門
- 5.2 Sphinx模塊
- 5.3 擴展Sphinx
- 第6章 分發
- 6.1 簡史
- 6.2 使用pbr打包
- 6.3 Wheel格式
- 6.4 包的安裝
- 6.5 和世界分享你的成果
- 6.6 Nick Coghlan訪談
- 6.7 入口點
- 6.7.1 可視化的入口點
- 6.7.2 使用控制臺腳本
- 6.7.3 使用插件和驅動程序
- 第7章 虛擬環境
- 第8章 單元測試
- 8.1 基礎知識
- 8.2 fixture
- 8.3 模擬(mocking)
- 8.4 場景測試
- 8.5 測試序列與并行
- 8.6 測試覆蓋
- 8.7 使用虛擬環境和tox
- 8.8 測試策略
- 8.9 Robert Collins訪談
- 第9章 方法和裝飾器
- 9.1 創建裝飾器
- 9.2 Python中方法的運行機制
- 9.3 靜態方法
- 9.4 類方法
- 9.5 抽象方法
- 9.6 混合使用靜態方法、類方法和抽象方法
- 9.7 關于super的真相
- 第10章 函數式編程
- 10.1 生成器
- 10.2 列表推導
- 10.3 函數式函數的函數化
- 第11章 抽象語法樹
- 11.1 用抽象語法樹檢查來擴展flake8
- 11.2 Hy
- 11.3 Paul Tagliamonte訪談
- 第12章 性能與優化
- 12.1 數據結構
- 12.2 性能分析
- 12.3 有序列表和二分查找
- 12.4 namedtuple和slots
- 12.5 memoization
- 12.6 PyPy
- 12.7 通過緩沖區協議實現零復制
- 12.8 Victor Stinner訪談
- 第13章 擴展與架構
- 13.1 多線程的注意事項
- 13.2 多進程與多線程
- 13.3 異步和事件驅動架構
- 13.4 面向服務架構
- 第14章 RDBMS和ORM
- 14.1 用Flask和PostgreSQL流化數據
- 14.2 Dimitri Fontaine訪談
- 第15章 Python 3支持策略
- 15.1 語言和標準庫
- 15.2 外部庫
- 15.3 使用six
- 第16章 少即是多
- 16.1 單分發器
- 16.2 上下文管理器
- 第17章 延伸閱讀
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