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                # 快速開始 本指南假設您已安裝xlwings。 如果不是這樣,請轉到[安裝](installation.md). ## 1\. 腳本: 從Python與Excel進行自動化交互 建立與工作簿的連接: ~~~ >>> import xlwings as xw >>> wb = xw.Book() # 這將創建一個新的工作簿 >>> wb = xw.Book('FileName.xlsx') # 連接到當前工作目錄中的現有文件 >>> wb = xw.Book(r'C:\path\to\file.xlsx') # 在Windows上:使用原始字符串來轉義反斜杠 ~~~ 如果您在兩個Excel實例中打開了相同的文件,則需要完全限定它并包含應用程序實例。 您將通過`xw.apps.keys()`找到您的應用實例密鑰(PID): ~~~ >>> xw.apps[10559].books['FileName.xlsx'] ~~~ 實例化工作表對象: ~~~ >>> sht = wb.sheets['Sheet1'] ~~~ 在Range內讀取/寫入值非常簡單: ~~~ >>> sht.range('A1').value = 'Foo 1' >>> sht.range('A1').value 'Foo 1' ~~~ 有許多**便利功能**,例如 Range擴大: ~~~ >>> sht.range('A1').value = [['Foo 1', 'Foo 2', 'Foo 3'], [10.0, 20.0, 30.0]] >>> sht.range('A1').expand().value [['Foo 1', 'Foo 2', 'Foo 3'], [10.0, 20.0, 30.0]] ~~~ **功能強大的轉換器**處理大多數感興趣的數據類型,包括Numpy數組和Pandas DataFrames兩個方向: ~~~ >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=['a', 'b']) >>> sht.range('A1').value = df >>> sht.range('A1').options(pd.DataFrame, expand='table').value a b 0.0 1.0 2.0 1.0 3.0 4.0 ~~~ **Matplotlib**數字可以在Excel中顯示為圖片: ~~~ >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig = plt.figure() >>> plt.plot([1, 2, 3, 4, 5]) [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1071706a0>] >>> sht.pictures.add(fig, name='MyPlot', update=True) <Picture 'MyPlot' in <Sheet [Workbook4]Sheet1>> ~~~ 活動工作表的**捷徑** : `xw.Range` 如果要快速與活動工作簿中的活動工作表通信,則不需要實例化工作簿和工作表對象,可以簡單地執行: ~~~ >>> import xlwings as xw >>> xw.Range('A1').value = 'Foo' >>> xw.Range('A1').value 'Foo' ~~~ **注意**:在與Excel交互時,您應該只使用`xw.Range`。 在腳本中,您應該始終通過工作簿和工作表對象,如上所示。 ## 2\. 宏: 從Excel調用Python 您可以使用`RunPython`函數從VBA調用Python函數: ~~~ Sub HelloWorld() RunPython ("import hello; hello.world()") End Sub ~~~ 默認情況下,`RunPython`在Excel文件所在的目錄中需要`hello.py`。 請參閱使用`xw.Book.caller`調用Excel工作簿: ~~~ # hello.py import numpy as np import xlwings as xw def world(): wb = xw.Book.caller() wb.sheets[0].range('A1').value = 'Hello World!' ~~~ 要進行此運行,您需要安裝xlwings加載項。 設置所有內容的最簡單方法是從Windows上的命令提示符或Mac上的終端使用xlwings命令行客戶端:`xlwings quickstart myproject`。 有關加載項的詳細信息,請參閱[加載項](addin.md)。 ## 3\. UDFs: 用戶定義的功能(僅限Windows) 在Python中編寫UDF非常簡單: ~~~ import xlwings as xw @xw.func def hello(name): return 'Hello {0}'.format(name) ~~~ 轉換器也可以與UDF一起使用。 再舉個Pandas DataFrame例子: ~~~ import xlwings as xw import pandas as pd @xw.func @xw.arg('x', pd.DataFrame) def correl2(x): # x arrives as DataFrame return x.corr() ~~~ 通過單擊xlwings加載項的導入按鈕將此函數導入Excel:有關更多詳細信息,請參閱[VBA:用戶定義函數UDFs](udfs.md)
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