# 線程和多處理
*版本0.13.0中的新功能。*
## 線程
雖然xlwings在技術上并不是線程安全的，但只要你至少擁有v0.13.0并堅持一個簡單的規則，它仍然很容易在線程中使用它：不要將xlwings對象傳遞給線程。 此規則不是macOS的要求，但如果您希望程序是跨平臺的，則仍建議使用此規則。
請參考下面的例子，它將**不**起作用：
~~~
import threading
from queue import Queue
import xlwings as xw
num_threads = 4
def write_to_workbook():
while True:
rng = q.get()
rng.value = rng.address
print(rng.address)
q.task_done()
q = Queue()
for i in range(num_threads):
t = threading.Thread(target=write_to_workbook)
t.daemon = True
t.start()
for cell in ['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6', 'A7', 'A8', 'A9', 'A10']:
# 這不起作用-將XLwings對象傳遞到線程將失敗！
rng = xw.Book('Book1.xlsx').sheets[0].range(cell)
q.put(rng)
q.join()
~~~
要使其工作，您只需要完全限定線程中的單元格引用，而不是傳遞`Book`對象：
~~~
import threading
from queue import Queue
import xlwings as xw
num_threads = 4
def write_to_workbook():
while True:
cell_ = q.get()
xw.Book('Book1.xlsx').sheets[0].range(cell_).value = cell_
print(cell_)
q.task_done()
q = Queue()
for i in range(num_threads):
t = threading.Thread(target=write_to_workbook)
t.daemon = True
t.start()
for cell in ['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6', 'A7', 'A8', 'A9', 'A10']:
q.put(cell)
q.join()
~~~
## 多處理
>[info]注意
多處理僅在Windows上支持！
同樣的規則適用于多處理和線程，這是一個工作示例：
~~~
from multiprocessing import Pool
import xlwings as xw
def write_to_workbook(cell):
xw.Book('Book1.xlsx').sheets[0].range(cell).value = cell
print(cell)
if __name__ == '__main__':
with Pool(4) as p:
p.map(write_to_workbook,
['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6', 'A7', 'A8', 'A9', 'A10'])
~~~
